本书是作者结合多年来为理工类、经济类、管理类本科学生讲授概率论与数理统计课程所积累的教学经验编写而成。全书共9章，内容包括*事件及概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学课程，其理论及方法成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。由于其具有很强的应用性，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。

为适合我国高等教育发展的新形式，培养应用型人才，作者本着学用结合的原则，克服了大而全的现象，汲取当前教材改革中的一些成功举措，结合长年讲授该课程的教学实践编写了本教材。

本书针对普通高等院校学生的学习能力、理解程度，按照教学大纲的要求编写而成，以教学基本要求为准，又适当增加了部分内容的深度和广度。这门课程对于初学者有一定的困难，所以教材的编写内容叙述较详细，通俗易懂，使认知层次分布合理，便于读者掌握基础知识。配合图形直观，富有启发性，使读者理解内容更加形象。例题和习题力求题型齐全、覆盖面广，更好地培养分析问题、解决问题的能力。例题特别注重从教学内容的正、反两个方面选取，以便培养学生的辩证地逻辑思维能力。每章都配置了足够数量的习题，供读者练习，习题的参考答案可以登录华信教育资源网下载。本书尽可能用引例引入概念，使读者易于接受内容的过渡，注重对学生基础知识的训练和数学思想、综合能力的培养。

本书对课程学习过程中可能遇到的疑难点进行了细致深入的分析，解决易混淆和忽略的问题，相信本书一定能使读者茅塞顿开、举一反三。

徐军京，女，北京信息科技大学，副教授。

1988年7月-1998年5月，沈阳变压器有限责任公司，工程师。

2004年8月-2008年5月，北京信息工程学院，副教授。

2008年5月至今，北京信息科技大学，副教授。

第1章 随机事件及概率
1.1 随机事件
1.2 概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1.5 随机事件间的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 随机变量的函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 协方差矩阵与相关矩阵
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题
第6章 样本与抽样分布
6.1 随机样本
6.2 抽样分布
6.3 数理统计中的常用分布
6.4 正态总体统计量的分布
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 衡量估计量好坏的标准
7.3 区间估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理和概念
8.2 一个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 回归直线方程的建立
9.2 线性相关的显著性检验
9.3 预测与控制
习题
附录
附录A 泊松分布表
附录B 标准正态分布函数表
附录C t分布上侧分位数表
附录D 分布上侧分位数表
附录E F分布上侧分位数表
参考文献