《基础生物统计学》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上,着重介绍了平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与多元相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析,同时对抽样原理和方法、试验设计原理及对比设计、随机区组设计、裂区设计、正交设

目录
前言
第一章引言(1)
§1.1数理统计学的定义(1)
§1.2数理统计学的发展简史(3)
第二章数据分析导论(4)
§2.1 变量和数据的类型(4)
§2.2总体和样本(5)
§2.3数据的整理(6)
§2.4特征数(15)
习题-(23)
第三章概率分布(24)
§3.1离散型随机变量(24)
§3.2二项分布(26)
§3.3 Poisson分布(29)
§3.4连续型随机变量(31)
§3.5正态分布(32)
§3.6大数法则与中心极限定理(36)
习题(36)
第四章抽样分布(38)
§4.1定义(38)
§4.2样本平均数的抽样分布(39)
§4.3 总体平均数的置信区间(42)
§4.4总体方差的置信区间“(45)
§4.5 总体百分比值的置信区间(46)
习题(47)
第五章假设检验(48)
§5.1假设检验的基本思路(48)
§5.2假设检验的基本方法(49)
§5.3两种类型的错误(50)
§5.4 一个样本平均数的假设检验(52)
§5.5一个样本方差的假设检验(54)
§5.6两个样本方差的假设检验(54)
§5.7两个独立样本平均数的检验(56)
§5.8两个成对样本平均数的检验(59)
§5.9二项变量的假设检验(61)
习题(63)
第六章方差分析(64)
§6.1 固定因素模型(Model工ANOVA)(65)
§6.2 随机因素模型(ModelⅡANOVA)(68)
§6.3随机化完全区组试验设计方差分析(69)
§6.4多重比较(73)
§6.5数据变换(76)
习题(84)
第七章线性回归和相关(85)
§7.1 简单线性回归(86)
§7.2简单相关分析(97)
§7.3 曲线问题线性化(100)
习题(103)
第八章X2检验(105)
§8.1 X2适合性检验(105)
§8.2 r×是列联表）(2检验(110)
§8.3 Yates'X2值的连续性校正(114)
习题(115)
第九章试验设计(117)
§9.1试验设计的基本原理(117)
§9.2取样技术(121)
§9.3样本含量的确定(124)
§9.4简单试验设计(126)
§9.5 随机化完全区组设计(129)
§9.6拉丁方设计(130)
§9.7平衡不完全区组设计(132)
§9.8袈区设计(136)
§9.9正交设计(139)
习题(146)
参考文献(148)
附录A Excel电子表格统计功能简介(150)
附录B SPSS统计分析实例(162)
附录C分布函数与临界值表(179)
附录D平衡不完全区组设计表(191)
附录E正交表(194)