本书详细阐述了与Python深度学习相关的基本解决方案，主要包括深度学习介绍、机器学习基础、前馈神经网络、Theano 介绍、卷积神经网络、递归神经网络、Keras介绍、随机梯度下降、自动求导、GPU介绍等内容。此外，本书还提供了丰富的示例及代码，帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书既适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。