二型模糊集合比相应的一型模糊集合能更好地解决数据噪声和语言歧义等问题，在复杂和智能系统的建模、分析、控制、管理与评估中有着广泛应用。本书采用拓扑学相关定义与方法来描述二型模糊集合的定义、分类和性质，提出利用支集闭包的CoS划分法给出其表述式，讨论了相应的语言动力系统及其稳定性分析，并介绍了在不同领域中的相关应用。 本书可作为高等院校理工科专业本科生、研究生的教材，也可供模糊逻辑与控制、人工智能等领域的研究人员参考。