本书共分12章，在介绍多元统计分析的有关概念、背景的基础上，突出统计思想，着重讲解 常用方法，主要包括：多元数据的表示、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非 线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，注 重体现多元统计分析在各个领域的应用，将应用案例贯穿理论讲解的始终，并给出了R软件、 MATLAB的相关程序，本书汲取了国内外教材中流行的直观、灵活的教学方法以及通过图表和 应用案例进行教学的长处． 本书可以作为高等院校有关专业本科生、研究生多元统计分析课程的教材或参考书，也 可作为全国大学生（研究生）数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛的培训教材或参考 书，还可以供有关专业的教师、研究人员和工程技术人员参考．