曾刚编的《实战Hadoop大数据处理》以“大数 据”为起点,较详细地介绍了Hadoop的相关知识。全 书共分为9章,介绍了大数据的基本理论、Hadoop生 态系统、Hadoop的安装、HDFS分布式文件系统、 MapReduce的原理及开发、HBase数据库、Hive数据 仓库、Sqoop数据转换工具,*后结合实际介绍了大 数据在智能交通和情报分析中的应用。本书力求用浅 显的语言、生动的案例、详细的操作步骤向广大读者 介绍Hadoop;力求深入浅出,把复杂的理论与实际案 例相结合,用平实的语言把深奥的原理简单化;力求 图文并茂,通过适当的图表把零乱的知识点有序地展 现在读者面前;力求紧跟时代步伐,尽量结合较新版 本的软件阐述大数据处理的相关知识。
本书适合作为Hadoop技术的初学者、工程技术人 员、大专院校研究生或高年级本科生的学习用书或参 考书。