本书既有用于各章任务驱动的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计。案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理的学习有对应的案例解析。本书共设计了9大任务，内容包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。

1、突出了教材内容的实用性 通过对教材内容和引用案例的修订，教材更具趣味性，更适合高职学生学习统计的基本原理和应用技巧。 2、配套教学资源丰富，能够满足老师教学展示和学生学习训练的需要 本教材提供PPT课件、习题答案、相关案例资料和丰富的微课资源，案例资料包括统计调查表、统计基本数据，为实现教中学、学中做、做中教理论实践一体化教学创造了良好条件。 3、根据单元内容对习题进行了标注，使习题训练更有针对性 通过对习题进行标注，可以帮助老师和学生明确该习题训练的内容，提高了习题的针对性。

洑建红，常州轻工职业技术学院管理系副教授，会计教研室主任，注册会计师，长期从事统计、财务会计、基础会计、会计电算化等会计专业核心课程的教学和理论研究工作，主持参与各级各类教研、科研课题10余项。

任务一 认知统计 1 任务描述与分析　1 相关知识　2 1.1　统计学的基本概念 1.1.1　统计的研究对象 1.1.2　统计的工作方法 1.1.3　统计的常用概念 1.2　统计数据的处理方法 1.2.1　统计数据的基本类型 1.2.1　统计数据的获取方法 1.2.2　统计数据的分析方法 1.2.3　数据信息技术的应用 任务实施　14 应用与拓展　15 小结　14 任务二　统计设计与统计调查　18 任务描述与分析　18 相关知识　19 2.1统计调查 2.1.1统计调查方法 2.1.2统计调查方案 2.1.3调查资料的质量控制 2.2问卷的设计 2.2.1问卷的认知 2.2.2问卷设计的程序 2.2.3问卷设计的技术 2.3Excel在统计数据收集中的应用 2.3.1Excel工作界面 2.3.2电脑Excel的基本操作 2.3.3手机Excel的基本操作 任务实施　49 应用与拓展　49 小结　49 任务三　统计整理　52 任务描述与分析　52 相关知识　53 3.1　统计整理的意义和步骤　53 3.1.1　统计整理的意义　53 3.1.2　统计整理的步骤　53 3.2　统计分组　55 3.2.1　统计分组的概念和 作用　55 3.2.2　统计分组的方法　56 3.3　分配数列　59 3.3.1　分配数列的概念和 种类　59 3.3.2　变量分配数列的编制　62 3.3.3　次数分布的类型　65 3.4　统计表和统计图　67 3.4.1　统计表　67 3.4.2　统计图　69 3.5　Excel在统计整理中的应用　70 3.5.1　在Excel中输入公式　72 3.5.2　在Excel中进行分组统计　75 3.5.3　在Excel中绘制统计图　81 任务实施　83 应用与拓展　83 小结　83 任务四　总量分析和相对分析　86 任务描述与分析　86 相关知识　87 4.1　总量分析　87 4.1.1　总量指标的概念和作用　87 4.1.2　总量指标的种类　88 4.1.3　总量指标的计量单位　88 4.1.4　总量指标的计算　89 4.2　相对分析　90 4.2.1　相对指标的概念和作用　90 4.2.2　相对指标的表现形式　90 4.2.3　相对指标的种类　91 4.2.4　应用相对指标应遵循的 原则　99 任务实施　100 应用与拓展　100 小结　100 任务五　总体分布分析　104 任务描述与分析　104 相关知识　105 5.1　总体分布集中趋势分析　105 5.1.1　平均指标的概念、作用和 种类　105 5.1.2　算术平均数　106 5.1.3　几何平均数　110 5.1.4　调和平均数　112 5.1.5　中位数　113 5.1.6　众数　116 5.1.7　应用平均指标应注意的 问题　117 5.2　总体分布离散趋势分析　119 5.2.1　标志变异指标的概念和 作用　119 5.2.2　全距　120 5.2.3　平均差　120 5.2.4　标准差　122 5.2.5　变异系数　124 5.3　Excel在总体分布分析中的 应用　126 5.3.1　计算算术平均数　126 5.3.2　计算几何平均数　128 5.3.3　计算调和平均数　128 5.3.4　计算众数　128 5.3.5　计算中位数　129 5.3.6　计算方差和标准差　129 任务实施　130 应用与拓展　130 小结　130 任务六　动态分析　136 任务描述与分析　136 相关知识　137 6.1　动态数列的意义和种类　137 6.1.1　动态数列的意义　137 6.1.2　动态数列的种类　138 6.1.3　编制动态数列的原则　139 6.2　动态数列的水平指标　140 6.2.1　发展水平　141 6.2.2　增长量　141 6.2.3　平均发展水平　142 6.2.4　平均增长量　146 6.3　动态数列的速度指标　146 6.3.1　发展速度　146 6.3.2　增长速度　147 6.3.3　平均发展速度和平均增长 速度　149 6.3.4　速度指标与水平指标的结 合应用　150 6.4　现象变动的趋势分析　151 6.4.1　动态数列变动趋势的种类　151 6.4.2　长期趋势的测定　152 6.4.3　季节变动的测定　158 6.5　Excel在动态分析中的应用　159 6.5.1　测定长期趋势　160 6.5.2　测定季节变动　163 任务实施　163 应用与拓展　163 小结　163 任务七　指数分析　168 任务描述与分析　168 相关知识　169 7.1　统计指数的作用和种类　169 7.1.1　统计指数的概念　169 7.1.2　统计指数的作用　170 7.1.3　统计指数的种类　170 7.2　综合指数　171 7.2.1　综合指数的含义　172 7.2.2　综合指数的编制要点　172 7.2.3　数量指标指数的编制　173 7.2.4　质量指标指数的编制　174 7.3　平均指数　176 7.3.1　加权算术平均指数的编制　176 7.3.2　加权调和平均指数的编制　177 7.4　指数体系和因素分析　178 7.4.1　指数体系的含义和作用　179 7.4.2　因素分析　180 7.5　Excel在统计指数分析中的 应用　184 任务实施　185 应用与拓展　185 小结　185 任务八　抽样推断　190 任务描述与分析　190 相关知识　191 8.1　抽样调查的特点和作用　191 8.1.1　抽样调查的概念和特点　191 8.1.2　抽样调查的作用　192 8.2　抽样推断中的常用概念　192 8.2.1　总体与样本　192 8.2.2　总体指标与样本指标　193 8.2.3　样本容量与样本个数　194 8.2.4　重复抽样和非重复抽样　194 8.3　抽样推断的组织形式　194 8.3.1　简单随机抽样　194 8.3.2　分类抽样　195 8.3.3　机械抽样　195 8.3.4　整群抽样　195 8.4　抽样误差　196 8.4.1　抽样误差的含义　196 8.4.2　抽样平均误差　197 8.4.3　抽样的极限误差　200 8.4.4　抽样误差的概率度　201 8.5　抽样估计　202 8.5.1　点估计　202 8.5.2　区间估计　202 8.6　必要样本单位数的确定　204 8.6.1　影响必要样本数目的因素　205 8.6.2　必要样本数目的确定方法　205 8.6.3　确定必要样本单位数 应注意的问题　206 8.7　Excel在抽样推断中的应用　207 8.7.1　生成随机数表　207 8.7.2　概率保证程度与概率 度的换算　208 8.7.3　总体平均数的区间 估计　209 8.7.4　总体成数的区间估计　210 任务实施　211 应用与拓展　211 小结　211 任务九　相关分析与回归分析　216 任务描述与分析　216 相关知识　217 9.1　相关的意义和种类　217 9.1.1　相关关系的概念　217 9.1.2　相关的种类　218 9.1.3　相关和回归分析的 主要内容　219 9.2　相关分析方法　220 9.2.1　编制相关表　220 9.2.2　绘制相关图　221 9.2.3　计算相关系数　221 9.3　回归分析　223 9.3.1　回归分析的概念　223 9.3.2　简单线性回归方程　224 9.3.3　估计标准误差　225 9.3.4　估计标准误差和相关 系数的关系　226 9.4　Excel在相关分析与回归分析中 的应用　227 9.4.1　绘制散点图　227 9.4.2　Excel在相关分析中的 应用　227 9.4.3　Excel在回归分析中的 应用　228 9.4.4　Excel在回归预测中的 应用　231 任务实施　233 应用与拓展　233 小结　233 附表　正态分布概率表　238 参考文献　240