Python是一款非常优秀的通用软件，功能强大，它的模块数目有几万个，而且还在飞速增长。本书是以一个统计学家的视角，以统计学内容为载体，力图用*简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。
本书面对是统计、应用数学及数据分析方面的师生和实际工作者。

吴喜之 ，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

目录
第1 章引言
1.1 下载及安装Python
1.2 Anaconda 的几种界面
第2 章Python 基础知识
2.1 一些基本常识2.2 文件及输入输出
2.3 numpy 模块
2.4 pandas 模块
2.5 matplotlib 模块
2.6 scipy 模块
第3 章传统初等统计中的Python
3.1 简单的描述统计
3.2 把分类变量转换成哑元
3.3 简单的假设检验
3.4 相关与简单的回归
3.5 方差分析
3.6 logistic 回归
第4 章机器学习方法的回归和分类案例
4.1 回归
4.2 分类
第5 章时间序列
5.1 时间序列的图形描述
5.2 时间序列平稳性
5.3 ARMA 模型的拟合和预测
5.4 新西兰奥克兰降水数据的ARMA 拟合
5.5 向量自回归模型
第6 章类和子类简介
6.1 class
6.2 subclass