本书共分十二章。第一章计量经济学的特征和研究范围； 第二章双变量与多变量线性回归模型； 第三章非线性模型的线性化； 第四章异方差、自相关和多重共线性； 第五章模型中的特殊解释变量； 第六章月度季度数据处理与预测； 第七章联立方程模型； 第八章时间序列模型； 第九章模型的诊断与检验； 第十章非平稳经济变量与协整； 第十一章面板数据模型； 第十二章空间计量基本原理与初步应用。本书适合高等院校经济与管理类专业的本科生使用。

第一章  计量经济学的特征和研究范围
  第一节  计量经济学的概念
    一、计量经济学的发展简史
    二、计量经济学的概念
    三、空间计量经济学的概念
  第二节  计量经济学与其他相关学科的联系与区别
    一、计量经济学与经济学的关系
    二、计量经济学与数理经济学的关系
    三、计量经济学与经济统计学的关系
    四、计量经济学与数理统计学的关系
  第三节  计量经济学的应用步骤
    一、经济理论或者原理的阐述
    二、理论的数学模型的假定
    三、计量经济模型的建立
    四、获取数据
    五、计量经济模型的参数估计
    六、假设检验
    七、模型的应用
  第四节  计量经济学的局限性
    一、计量模型无法准确描述现实世界
    二、经济运行是一个不可逆或不可重复的过程
    三、经济关系常常具有时变性
    四、数据质量
  第五节  计量经济软件
    一、计量经济软件概述
    二、EViews软件简介
    三、Stata软件简介
    四、Matlab软件简介
第二章  双变量与多变量线性回归模型
  第一节  模型的建立及其假设条件
    一、模型的建立
    二、随机误差项的假设条件
  第二节  线性回归模型的参数估计
    一、普通最小二乘法
    二、几个常用的结果
    三、截距为零的双变量线性回归模型的参数估计
  第三节  最小二乘估计量的统计性质
    一、概述
    二、线性性
    三、无偏性
    四、最小方差性
  第四节  用判定系数检验回归方程的拟合优度
    一、总离差平方和的分解
    二、样本判定系数：R2
    三、修正判定系数：R2
    四、样本相关系数
  第五节  回归系数估计值的显著性检验与置信区间
    一、随机变量“的方差
    二、回归系数估计值的显著性检验——t检验
    三、回归方程的显著性检验(F检验)
    四、回归系数β0、β1的置信区间
  第六节  线性回归方程的预测
    一、预测的概念
    二、预测的隐含假设
    三、点预测
    四、区间预测
    五、影响预测区间大小的因素
第三章  非线性模型的线性化
  第一节  线性模型与非线性模型
    一、线性模型的含义
    二、非线性模型的含义
  第二节  线性化方法
    一、运用多元回归建立非线性模型的一般方法
    二、对数线性模型
    三、半对数模型
    四、双曲函数模型
    五、多项式回归模型
第四章  异方差、自相关和多重共线性
第五章  模型中的特殊解释变量
第六章  月度季度数据处理与预测
第七章  联立方程模型
第八章  时间序列模型
第九章  模型的诊断与检验
第十章  非平稳经济变量与协整
第十一章  面板数据模型
第十二章  空间计量基本原理与初步应用
附录
计量经济专业名词中英文对照表
参考文献