《数据挖掘原理与算法（第3版）》全面介绍了数据挖掘和知识发现技术，具有内容系统、知识含量高等特点，被许多高校作为本科生或者研究生教材使用。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法（第3版）》，作者又编写了这本教师用书。本书分四个部分： (1)对教材每章的部分习题给出了参考答案； (2)介绍各章授课内容重点与课时分配； (3)针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议； (4)提供了两套样本试卷及其参考答案。
本书供使用《数据挖掘原理与算法（第3版）》一书的教师作参考。
本书为《数据挖掘原理与算法（第3版）》配套的教学用书。书中提供了习题答案、各章授课内容重点与课时分配、课时安排建议、试卷及其参考答案等内容，便于教师教学。
前言
《数据挖掘原理与算法》一书出版以来，被许多高校作为本科生或者研究生的教材使用。几年来许多教师给出了很好的建议，因此我们在2016年针对相关问题进行了修订并出版了其第3版。该教材是一种全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，具有内容系统、知识含量高等特点。可能也正是因为这些特点，作为教材来说给教师带来了一些授课难点。特别是，由于教材使用的对象不同，教师们必须对教材内容进行选择。为了让教师更好地使用《数据挖掘原理与算法(第3版)》一书，减轻教师的负担，我们编写了这本教师用书。《数据挖掘原理与算法（第3版）教师用书》主要从四个部分为教师提供了参考： (1)对教材每章的部分习题给出了参考答案； (2)介绍各章授课内容重点与课时分配； (3)针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议； (4)提供了两套样本试卷及其参考答案。 目的是帮助教师提高讲课的效率，但不能代替教师的教学研究工作。特别考虑到教师用书也可能被学生使用，故对教材后面的习题并没有给出全部解答。 整体上说，数据挖掘技术包含概念与过程、原理与方法两个主要部分。有关概念与过程的内容，主要集中在《数据挖掘原理与算法（第3版）》第1章和第2章，不论学生对象如何，教师都应该给予重视，力求全面而直观地进行介绍。数据挖掘中原理与方法的内容，分布在《数据挖掘原理与算法（第3版）》的第3~8章，涵盖关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等分支。我们认为，关联规则、分类、聚类是经典内容，不论学生对象如何，教师都应该选择一些典型的理论和算法进行剖析。对于不同的教学对象，教师可以对第3~5章的内容进行合理选择。例如，如果准备给本科生开只有32课时的课程，那么在对于关联规则、分类、聚类等基本概念和原理讲述清楚的前提下，能把Apriori、ID3和kmeans算法剖析清楚即可。第6~8章的内容相对比较松散，对于研究生来说，可以进行选择性的介绍或讨论，因为这些内容属于数据挖掘较前沿的课题，而且有着很广泛的研究和应用价值，因此对于研究生将来的研究工作可能会有很大的帮助。 《数据挖掘原理与算法（第3版）》共分8章，各章相对独立，而且每章的内容都是从前往后难度逐渐增大的。因此，教师完全可以发挥自己的想象力和知识上的优势进行内容选择。此外，如果读者是从事计算机相关研究和开发的人员，这本教师用书也能帮助读者节约宝贵时间，提高《数据挖掘原理与算法（第3版）》一书的利用效率。总之，作者希望通过这本教师用书，提供一个很好地利用《数据挖掘原理与算法（第3版）》的辅助材料，促进数据挖掘技术的普及与提高。
作者2016年12月于北京
目录
第一部分各章习题及部分参考答案
第1章绪论
第2章知识发现过程与应用结构
第3章关联规则挖掘理论和算法
第4章分类方法
第5章聚类方法
第6章时间序列和序列模式挖掘
第7章Web挖掘技术
第8章空间挖掘
第二部分各章授课重点与课时分配
第1章绪论
第2章知识发现过程与应用结构
第3章关联规则挖掘理论和算法
第4章分类方法
第5章聚类方法
第6章时间序列和序列模式挖掘
第7章Web挖掘技术
第8章空间挖掘
第三部分按总学时规划的教学大纲
48学时的教学大纲（本科生）
32学时的教学大纲（本科生）
48学时的教学大纲（研究生）
第四部分样本试卷
样本试卷1（本科生）
样本试卷2（本科生）
样本试卷3（本科生）
样本试卷4（本科生）
样本试卷5（研究生）
样本试卷6（研究生）
样本试卷1（本科生）的参考答案
样本试卷2（本科生）的参考答案
样本试卷3（本科生）的参考答案
样本试卷4（本科生）的参考答案
样本试卷5（研究生）的参考答案
样本试卷6（研究生）的参考答案
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