智能检索是适应大数据和人工智能迅速发展的信息检索新方式。本书分为两个部分。靠前部分以工程应用为目标，介绍了文本的本地检索和网络检索，基于全局特征、局部特征的图像检索，以及定制图像检索新特征和图像检索相关反馈;第二部分以技术研究为目标，介绍了利用深度学习特征提高检索精度，利用哈希特征提高检索速度，以及跨模态的深度哈希图文检索技术。全书从指导实践出发，附有所有实战源代码，为读者提供了联系实际、直接可用的检索系统和检索技术。 本书是信息检索及相关课程的教学参考书，适用于高等院校信息检索专业的大学生和研究生，也可供从事信息检索相关专业的研发人员参考。

●第1章 搜索引擎初探
● 1.1 Eclipse开发环境
● 1.1.1 Eclipse简介
● 1.1.2 JDK与JRE
● 1.1.3 JDK和Eclipse的安装
● 1.1.4 用Eclipse开发HelloWorld项目
● 1.2 Lucene环境配置
● 1.2.1 Lucene简介
● 1.2.2 Lucene的安装
● 1.3 Lucene索引与检索示例
● 1.3.1 索引和检索的概念
● 1.3.2 一个简单的搜索应用程序
● 1.4 小结
● 参考文献
●第2章 基于Lucene的本地检索
● 2.1 Lucene索引简介
● 2.1.1 Lucene索引
● 2.1.2 Lucene索引文件
● 2.2 Lucene的索引接口
● 2.2.1 Directory类
●部分目录