《医疗保险统计学》内容编排是按照医疗保险研究的流程，以研究设计作为起点，选择了与医疗保险科研及实际应用较为密切的统计学内容。内容包括绪论、医疗保险研究设计、数值变量资料的统计描述、随机变量及其分布、抽样误差与抽样分布、数值变量资料的统计推断、方差分析、分类变量资料的统计描述和假设检验、线性回归分析（包括简单回归、多元线性回归、逐步回归等）、相关分析（包括简单相关、复相关、偏相关和典型相关等）、非参数统计、Logistic回归、生命统计、生存分析、常用综合评价、常用统计预测方法、统计图表、医疗保险统计报表体系以及计算机数据管理与分析等。

第一章绪论（1）
第一节统计学发展简史（1）
第二节医疗保险统计学概述（3）
第三节常用的统计学基本概念（5）
第二章医疗保险研究设计（8）
第一节医疗保险研究设计概述（8）
第二节实验性研究（9）
第三节调查性研究（16）
第三章数值变量资料的统计描述（34）
第一节频数分布与频数表（34）
第二节医疗保险总量指标（37）
第三节集中趋势描述（38）
第四节离散趋势描述（42）
第四章随机变量及其分布（48）
第一节随机变量的概率分布（48）
第二节正态分布（50）
第三节二项分布（56）
第四节泊松分布（60）
第五章抽样误差与抽样分布（65）
第一节抽样误差（65）
第二节均数的抽样误差与标准误（66）
第三节常用的抽样分布（67）
第六章数值变量资料的统计推断（72）
第一节参数估计（72）
第二节假设检验的基本思想与步骤（75）
第三节t检验与z检验（76）
第四节正态性检验与方差齐性检验（80）
第五节假设检验的注意事项（82）
第七章方差分析（86）
第一节方差分析的基本思想（86）
第二节不同设计类型的方差分析（89）
第三节多个均数的多重比较（93）
第四节方差分析的使用条件（95）
第八章分类变量资料的统计描述（99）
第一节相对数概述（99）
第二节常用相对数的种类（100）
第三节应用相对数应注意的问题（103）
第四节医疗保险动态数列（109）
第九章分类变量资料的χ2检验（120）
第一节四格表资料的χ2检验（120）
第二节行×列表资料的χ2检验（124）
第三节配对设计分类变量资料的χ2检验（128）
第四节频数分布的拟合优度检验（129）
第十章回归分析（133）
第一节直线回归（133）
第二节多重线性回归（138）
第三节自变量筛选（142）
第四节线性回归分析的注意事项（148）
第十一章相关分析（157）
第一节线性相关分析（157）
第二节复相关分析（163）
第三节典型相关分析（166）
第四节相关分析与回归分析的应用（171）
第十二章非参数统计方法（176）
第一节非参数统计概述（176）
第二节常用的秩和检验（177）
第三节等级相关（185）
第十三章Logistic回归（193）
第一节两分类Logistic回归（193）
第二节多分类结果变量的Logistic回归简介（200）
第三节Logistic回归分析的正确使用（201）
第十四章生命统计（204）
第一节人口统计（204）
第二节疾病统计（211）
第三节人口寿命表（216）
第十五章生存分析（231）
第一节生存时间及其分布函数（231）
第二节生存资料的非参数统计方法（234）
第三节生存资料的参数统计法（238）
第四节生存资料的半参数统计方法（241）
第十六章常用综合评价方法（245）
第一节综合评价概述（245）
第二节综合评分法（248）
第三节综合指数法（250）
第四节层次分析法（251）
第五节TOPSIS法（255）
第六节秩和比法（257）
第七节主成分分析（261）
第十七章常用统计预测方法（266）
第一节医疗保险统计预测模型概述（266）
第二节时间序列模型概述（267）
第三节时间序列数据分析介绍（270）
第四节鲍克斯-詹金斯模型（282）
第十八章统计图表（290）
第一节统计表（290）
第二节统计图（293）
第三节合理使用统计图表（301）
第十九章医疗保险统计报表体系（303）
第一节医疗保险统计报表体系概述（303）
第二节不同保险类型的医疗保险统计报表（307）
第二十章计算机数据管理与分析（336）
第一节EpiData3.1数据管理（336）
第二节SPSS22.0统计分析（352）
主要参考文献（388）
附录统计用表（390）

第一章
绪论
随着我国医疗保险事业的不断推进和完善，信息的传播速度与交流日益加快，人们获取知识的渠道与方法不断增加，面对各种各样的信息，都会涉及大量的数字信息资料。人们要想去分析、挖掘和利用医疗保险数字信息资料，为医疗保险政策、决策提供数据支持，就要对医疗保险信息的变化有更加深入的认识。然而，事物的变化现象有必然和偶然之分，且常常是偶然性（不确定性）掩盖了必然性，妨碍了人们对客观规律的认识。如何去伪存真、去粗取精，正确地从表面纷繁杂乱的不确定性现象中揭示其内在的规律，正是统计学(statistics)所面临的根本任务。
第一节统计学发展简史
“统计”一词由来已久，其涵义在历史长河中不断演变。拉丁语“state”的意思是各种现象的状态和状况。在原始社会里，人类最初的一般计数活动，已经蕴藏着统计萌芽。随着奴隶制国家的产生，统治阶级为了对内统治和对外战争，需要征兵征税，开始了人口、土地和财产及世袭领地的统计工作。进入封建社会，统计工作已初具规模，一些君主和开明的政客日益认识到统计对于治国强邦的重要作用。到了封建社会末期，特别是进入资本主义社会后，由于社会生产力的迅速发展，社会分工日益精细，交通、航运、贸易日益发达，国际市场逐步形成，政府不仅需要有人口、土地、财富、赋税和军事等国情国力方面的统计，各企业主、商人为了经营管理也需要统计，统计逐步扩展到了工业、农业、商业、银行、保险、邮电、海关等部门，并出现了专业性统计组织和研究机构。在这样的历史条件下，17世纪中叶以后，随着各行各业统计实践的发展，客观上各专业领域要求总结经验，使之上升为理论，并进一步指导实践。欧洲开始出现一些统计理论著作，统计学应运而生，并形成了一些不同的学派。