《高级医学统计学》主要定位于医学类研究生（硕士/博士）及统计或对统计要求高的本科专业（如卫生统计/生物统计/生物信息专业）参考书。内容主要涵盖多元统计分析和一些专题统计。可以作为"多元统计分析"、"高级医学统计方法

前言
第1章 绪论 Introduction
　1．1 多元统计学概况 Overview of Multivariate Statistics
　1．2 多元统计方法分类与选择 Classification and Selection of Multivariate Analysis
　1．3多元数据描述Description of Multivariate Data
　1．4专题统计概述Outlines of Specific Statistical Methods
　思考练习 Exercises
　延伸阅读 Further Readings
第2章 多变量方差分析 Multivariate Analysis of Variance
　2．1 多变量方差分析概况 Overview of Multivariate Analysis of Variance
　2．2单样本多变量方差分析 One Sample Multivariate Analysis of Variance
　2．3 单因素多变量方差分析 One—way Multivariate Analysis of Variance
　2．4 多因素多变量方差分析 Multi．factor Multivariate Analysis of Variance
　2．5 含协变量的多变量方差分析 Multivariate Analysis of Variance with Covariates
　2．6 实例分析 Examples Analysis 前言
第1章  绪论  Introduction
　1．1  多元统计学概况  Overview of Multivariate Statistics
　1．2  多元统计方法分类与选择  Classification and Selection of Multivariate Analysis
　1．3多元数据描述Description of Multivariate Data
　1．4专题统计概述Outlines of Specific Statistical Methods
　思考练习  Exercises
　延伸阅读  Further Readings
第2章  多变量方差分析  Multivariate Analysis of Variance 
　2．1  多变量方差分析概况  Overview of Multivariate Analysis of Variance
　2．2单样本多变量方差分析  One Sample Multivariate Analysis of Variance
　2．3  单因素多变量方差分析  One—way Multivariate Analysis of Variance 
　2．4  多因素多变量方差分析  Multi．factor Multivariate Analysis of Variance
　2．5  含协变量的多变量方差分析  Multivariate Analysis of Variance with Covariates
　2．6  实例分析  Examples Analysis
　思考练习  Exercises
　延伸阅读  Further Readings
第3章  多重线性回归分析进阶  Advanced Multiple Linear Regression Analysis
　3．1  多重线性回归回顾  Review of Multiple Linear Regression 
　3．2  加权最小二乘法一一方差不齐的处理  Weighted Least Squares—Treatment forHeterogeneity of Variance
　3．3  岭回归一一共线性的处理  Ridge Regression．Treatment for Collinearity
　3．4  最优尺度回归一一分类变量的数值化  Optimal Scaling Regression．Quantifying Category Variables
　3．5  两阶段最小二乘回归一一因果模型构建  Two—stage Least Squares Regression—Construction of Causal Model
　3．6  实例分析  Examples Analysis
　思考练习  Exercises
　延伸阅读  Further Readings
第4章  Logistic回归分析进阶  Advanced Logistic Regression 
　4．1  Logistic回归回顾  Logistic Regression Review
　4．2  Logistic回归诊断  Logistic Regression Diagnosis 
　4．3  无序多分类Logistic回归  Muhinomial Logistic Regression
　4．4  有序多分类Logistic回归  Ordinal Logistic Regression
　4．5  条件Logistic回归  Conditional Logistic Regression 
　4．6  实例分析  Examples Analysis
　思考练习  Exercises
　延伸阅读  Further Readings
第5章  主成份分析与因子分析  Principal Component Analysis and Factor Analys
　5．1  主成份分析Principal Component Analysis
　5．2  因子分析  Factor Analysis
　5．3  主成份分析与因子分析的关系  The Relationship betwcen Principal ComponcntAnalysis and Factor Analysis
　5．4  实例分析  Examples Analysis 
　思考练习  Exercises 
　延伸阅读  Further Rcadings 
第6章  聚类分析  Cluster Analysis 
　6．1  聚类分析概况  Overview of Clustcr Analysis 
　6．2  系统聚类法  Hierarchical C1ustcring Mcthod 
　6．3  快速聚类法  Faster C1ustcring
　6。4其他聚类方法  Other C1ustcring Mcthods
　6．5  聚类方法的选择  Sections of C1ustering Mcthods 
　6。6  聚类分析注意事项  Some Notcs of Cluster Analysis 
　6．7  实例分析  Examples Analysis 
　思考练习  Exercises 
　延伸阅读  Further Readings 
第7章  判别分析  Discriminant Analysis
　7．1  判别分析概况  OvervicW of DiSCriminant Analysis
　7．2距离判别分析Distance Discriminant Analysis 
　7．3  Fisher判别分析  Fisher Discriminant Analysis
　7．4  Bayes少0另0分析  Bayes DiSCriminant Analysis
　7．5  分类资料判别分析（Bayes公式法）  Discriminant Analysis for Qualitativc Data（Bayes Formula Method）
　7．6  逐步判别分析  Stepwise Discriminant Analysis 
　7．7  聚类分析与判别分析的关系  The RelationshiD betWccn Clustcr Analysis andDiscriminant Analysis
　7．8  实例分析  Examples Analysis 
　思考练习  Exercises 
　延伸阅读  Further Readings 
第8章  典型相关分析  Canonical Correlation Analysis
　8．1  典型相关分析概况  Overview of Canonical Con-elation Analysis
　8．2  典型相关分析的统计思想  Statistical ideology of Canonical Correlation Analvsis
　……
第9章  对应分析
第10章  多维尺度分析
第11章  结构方程模型
第12章  多水平模型
第13章  线性混合效应模型
第14章  对数线性模型
第15章  广义线性模型
第16章  纵向（重复测量油料分析）
第17章  生存分析
第18章  Meta分析
第19章  多元分析的样本含量估计
第20章  量表测评常用统计方法
第21章  医学中的特殊实验设计及其分析
第22章  现场（市场）调查常用统计方法
附录