本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及SAS及应用简介。本书在选材和叙述上联系工科实际，注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用，力求将概念写得清晰易懂，既便于教师教学。也便于学生自学。在例题和习题的选择上争取做到既具典型性，又具应用性。本书除适用于普通高等学校理工科学生作为教材使用外，也可用作自学用书和考研参考书。

第1章 随机事件和概率
1 随机事件
1．1 随机试验与样本空间
1．2 随机事件及其运算关系
2 概率及其常见模型
2．1 频率与概率
2．2 古典概型（等可能概型）
2．3 几何概型
3 条件概率
3．1 条件概率与独立性
3．2 全概率公式与贝叶斯公式
本章重要概念英文词汇
数学家简介：贝叶斯
习题1


第2章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 连续型随机变量及其概率密度
4 分布函数
5 随机变量函数的分布
本章重要概念英文词汇
数学家简介：高斯
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
1．1 二维随机变量的联合分布函数
1．2 二维离散型随机变量
1．3 二维连续型随机变量
1．4 常见的二维连续型随机变量
2 边缘分布
2．1 边缘分布函数
2．2 沩缘分布律
2．3 边缘概率密度
3 条件分布
3．1 离散型
3．2 连续型
3．3 随机变量间的相互独立
4 二维随机变量函数的分布
4．1 二维离散型
4．2 最大值与最小值的分布
4．3 二维连续型
本章重要概念英文词汇
数学家简介：科尔莫戈罗夫
习题3
第4章 随机变量的数字特征
1 数学期望
1．1 随机变量的数学期望
1．2 随机变量函数的数学期望
1．3 数学期望的性质
2 方差
2．1 方差的定义
2．2 方差的性质
2．3 常见随机变量的数字特征
3 协方差及相关系数
4 矩、协方差矩阵
本章重要概念英文词汇
数学家简介：切比雪夫
习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
本章重要概念英文词汇
数学家简介：辛钦
习题5
第6章 样本及抽样分布
1 随机样本与直方图
1．1 总体与样本
1．2 亘万图
2 抽样分布
2．1 统计量
2．2 几种常用的样本统计量
2．3 常用的正态总体的抽样分布
本章重要概念英文词汇
数学家简介：戈塞特
习题6
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
第10章 常用软件在概率统计中的应用
参考答案
附录A
附录B