本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法.主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及方差分析与回归分析等内容.

　　本书自2009年7月出版以来，除了作为本校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业学习概率论与数理统计课程的教材以外，也被其他一些院校所采用，取得了良好的效果。但一本好的教材只有在反复教学实践的基础上不断修改，才能日臻完善。
　　借本书再版的机会，作者根据数年的教学实践和对本书第一版多年的试用，对原书的部分内容作了适当的修订，改写了部分章节的内容，补充了近年来硕士研究生入学考试屡屡涉及的帕斯卡分布，增补了比较实用的方差分析理论与方法，使全书的内容更为系统和完善，
　　本次修订，虽然工作十分认真和细致，但囿于编者的水平，书中难免会有许多不妥或疏漏，诚望各位读者不吝指正。

第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机试验和样本空间 1
1.2 事件的运算和关系 3
1.3 古典概型与几何概率7
1.4 概率的公理化定义 13
1.5 条件概率 16
1.6 事件的独立性 22
习题1 25
第2章 随机变量及其分布 29
2.1 随机变量与分布函数 29
2.2 离散型随机变量 31
2.3 连续型随机变量 40
2.4 随机变量函数的分布 49
习题2 53
第3章 多维随机变量及其分布 56
3.1 二维随机变量的分布 56
3.2 边缘分布 62
3.3 条件分布 67
3.4 随机变量的独立性 71
3.5 多维随机变量函数的分布 74
习题3 79
第4章 随机变量的数字特征 83
4.1 随机变量的数学期望 83
4.2 随机变量的方差 90
4.3 协方差和相关系数 95
4.4 随机变量的矩 100
习题4 101
第5章 极限定理 104
5.1 大数定律 104
5.2 中心极限定理 108
习题5 110
第6章 样本和抽样分布 113
6.1 总体和样本 113
6.2 抽样分布 118
习题6 125
第7章 参数估计 128
7.1 矩估计和极大似然估计 128
7.2 估计量的优良性 136
7.3 区间估计 139
习题7 147
第8章 假设检验 149
8.1 参数假设检验的问题与方法 149
8.2 正态总体参数的假设检验 152
8.3 单侧假设检验 161
8.4 总体分布的假设检验 164
习题8 167
第9章 方差分析与回归分析 170
9.1 单因素方差分析 170
9.2 元线性回归 174
9.3 多元线性回归 182
习题9 184
部分习题答案 187
参考文献 196
附表 197