《关键链项目动态缓冲管理》较为系统地介绍了关键链项目动态缓冲管理的管理理论和实践方法,提出“关键链计划制订—缓冲区确定—动态缓冲监控”三者集成的理论分析框架,从计划做“优”、做“准”和做“对”三个方面组成关键链项目缓冲管理的整体框架。从理论上开展关键链动态缓冲全过程管理模式研究;从方法上建立关键链计划确定模型、基于熵值法和统计相关性等因素的缓冲构建模型、基于缓冲管理法、进度风险分析法及灰色理论的动态缓冲混合监控模式;从实践上构建适应中国国情的关键链缓冲管理模式。
《关键链项目动态缓冲管理》以缓冲的设置及监控的实施过程为主线,共分7个篇章,包括导论、进度估计、风险管理、基于进度估计和风险管理的缓冲设置、重大偏差标准的制订、根据缓冲和重大偏差标准所进行的监控及方法有效性的验证体系等。作者以其丰富的前期研究成果、多年的项目管理实践经验、严谨的工作思路及通俗易懂的讲解方式,为读者带来了缓冲动态管理领域的全新视角与观点。
本书可作为高校教师或项目管理研究人员的研究参考用书,也可作为高等院校项目管理专业、工程管理类专业本科生和研究生项目管理参考书,同时,也可作为管理类专业项目管理课程的参考书。另外,对于项目管理人员、项目经理也是一本重要的参考读物,可作为各类企业中进行项目管理的领导人员和项目经理的自学参考用书。
适读人群 :本书可作为高校教师或项目管理研究人员的研究参考用书,也可作为高等院校项目管理专业、工程管理类专业本科生和研究生项目管理参考书,同时,也可作为管理类专业项目管理课程的参考书。另外,对于项目管理人员、项目经理也是一本重要的参考读物,可作为各类企业中进行项目管理的领导人员和项目经理的自学参考用书。
关键链项目管理自1997年提出以来,获得了项目管理研究人员及企业从业人员的极大关注。但目前,国内外对关键链项目管理的研究,特别是关键链项目缓冲管理的学术研究尚处在起步和发展阶段,几乎未见有动态缓冲管理方面的研究。
《关键链项目动态缓冲管理》结合了作者多年的项目管理理论研究、项目管理课程教学和企业实践经验,运用具体的实例,对关键链项目的计划、缓冲确定及缓冲监控等理论体系进行了系统思考并提出了创新,并科学的证明了方法的有效性。
中国正面临着由制造业大国向创新型国家的转变,在党的十八大报告中明确提出,要坚持走中国特色自主创新道路,以全球视野谋划和推动创新,且更加注重协同创新。经统计十八大报告中的相关关键词,可以发现项目管理、战略管理、运营管理、组织环境建设四个方面的频数分别占50%、2%、18%和30%。
尽管中国的研发经费连年大幅度增加,但是中国企业的自主创新能力仍亟待提高。半个多世纪以来,一大半项目依旧存在着项目延期、成本支、质量标准降低或是“无疾而终”等问题,项目管理领域一直没有重大突破。1997年,Goldratt提出了关键链项目管理的理论,该理论作为一种新型的项目管理方法,它考虑了人的行为因素、心理因素,结合系统动力学、统计学等学科知识,是项目管理领域的一个重大突破,但目前关于关键链项目管理理论的研究尚处于起步阶段,特别是国内对于该理论的研究和应用还比较少。
本书作者一直关注这方面的新进展,并作了较为系统的研究,在国家自然科学基金课题(项目批准号:T1572010)的资助下完成了本书的撰写。本书运用关键链项目管理的思想,主要对“项目进度估计”、“项目风险管理”、“项目缓冲设置”、“项目重大偏差标准设定”及“动态缓冲监控”等方面问题进行了更进一步的研究以及创新,同时结合了作者多年的项目管理理论研究、项目管理课程教学和企业实践经验,运用具体的实例对关键链项目的计划、缓冲确定及缓冲监控等理论体系进行了系统思考并提出了创新,并科学地证明了该方法的有效性。《关键链项目动态缓冲管理》具有很强的系统性、创新性、实效性,对于项目管理研究者及从事项目管理的相关人员有良好的借鉴作用。
《关键链项目动态缓冲管理》运用关键链管理的思想,具有理论和实践的双重支撑。理论上,本书有60余篇包括国际期刊、SCI检索期刊、一级学报及EI检索期刊论文的支撑,可作为关键链项目管理科研参考使用;实践上,本书凝聚了作者十余年多家大型企业项目管理的工作心得,可作为企业关键链项目管理的操作指南。
《关键链项目动态缓冲管理》的撰写得到北京科技大学经济管理学院的领导和同事、关键链项目管理领域的专家和同行以及给本书提供意见的各国专家的大力支持与帮助,我从他们那里学到了很多东西,在此一并表示衷心的感谢。在本书初稿的形成过程中,杨芳芳、万丹、宋喜伟、郭丽虹、贾赛可、徐振等同学为本书作出了贡献,在此一并表示感谢。
由于水平有限,书中难免有不妥之处,希望读者和同行不吝批评指正,以便再版时完善。
张俊光
2016年3月于北京科技大学
张俊光,北京科技大学,副教授,张俊光老师目前主持国家自然科学基金项目“基于关键链的复杂研发项目动态缓冲管理理论与实证研究”资助,批准号:71572010。目前张俊光老师已发表学术论文60余篇,其中SCI及SSCI检索6篇,论文发表在国际期刊European Journal of Operational Research及International Journal of Production Research、Journal of the Operational Research Society、Concurrent engineering等SCI检索期刊上,目前研究成果已处于国内外该领域的研究前沿。
另外,张俊光老师在联想集团等企业有过10余年的工作经历,从事项目管理工作。目前工作于北京科技大学经济管理学院,从事项目管理的教学和科研工作。
担任中国软科学研究会理事、工业与信息化部项目管理专家等职务。
第1章导论/ 001
1.1项目管理/ 001
1.2关键链项目管理/ 003
1.3关键链项目缓冲管理/ 004
1.3.1关键链项目缓冲确定/ 005
1.3.2关键链项目缓冲监控/ 006
第2章项目进度估计/ 011
2.1关键链识别及优化/ 011
2.1.1关键链识别/ 011
2.1.2关键链排序优化/ 013
2.2项目工作量估计/ 022
2.2.1基于分段与分区函数的工作量估计方法/ 023
2.2.2工作量估计方法有效性分析/ 027
2.3构筑进度安排指南/ 028
2.4进行项目进度估计/ 031
2.5项目进度不确定性指标体系/ 035
2.5.1基于链路特征的工序进度不确定性指标/ 035
2.5.2基于项目特征的工序不确定性指标/ 037
2.5.3项目进度不确定性指标体系建立/ 041
第3章项目风险管理/ 043
3.1项目风险的识别/ 044
3.2项目风险的评估/ 047
3.2.1简易的定性风险评估/ 048
3.2.2具有数值依据的简易定性风险评估/ 049
3.2.3数值依据的定性风险评估/ 050
3.3基于贝叶斯网络的项目风险评估/ 052
3.3.1基于Noisyor Gate模型的贝叶斯网络评估模型/ 052
3.3.2动态贝叶斯网络评估模型/ 056
3.3.3基于贝叶斯风险决策理论的评估模型/ 061
3.4项目风险的应对及监控/ 065
第4章项目缓冲设置/ 070
4.1基于综合资源紧张度的缓冲设置/ 071
4.1.1物理资源紧张度/ 071
4.1.2信息资源紧张度/ 072
4.1.3项目缓冲确定/ 075
4.2基于信息流交互度的缓冲设置/ 075
4.2.1基于DSM的返工安全时间确定/ 075
4.2.2信息流排序优化/ 077
4.2.3项目缓冲确定/ 078
4.3基于不确定性的项目缓冲设置/ 079
4.3.1工序的不确定性评估/ 079
4.3.2项目缓冲确定/ 085
4.4基于属性优化的项目缓冲设置/ 087
4.4.1影响缓冲的扩展因素分析/ 087
4.4.2缓冲确定模型/ 091
4.5基于熵权与TOPSIS法的项目缓冲设置/ 091
4.5.1评价指标矩阵确定/ 092
4.5.2指标权重计算/ 093
4.5.3工序不确定性系数计算/ 094
4.5.4工序安全时间以及缓冲确定/ 094
4.6安全资源缓冲设置/ 095
4.6.1人力资源缓冲/ 096
4.6.2实物资源缓冲及其成本确定/ 099
4.7算例/ 101
4.7.1关键链识别/ 101
4.7.2安全时间计算/ 106
4.7.3仿真实验分析/ 111
第5章项目重大偏差标准设定/ 116
5.1概述/ 116
5.1.1几个重要概念/ 116
5.1.2重大偏差标准的定性设定/ 118
5.2基于双缓冲区的重大偏差标准设定/ 119
5.2.1风险储备时间的定量设定/ 119
5.2.2双重缓冲区设置/ 121
5.2.3重大偏差标准的定量设定/ 124
5.3项目进度重大偏差标准定量设定/ 126
5.3.1项目进度偏差的统计与分析/ 126
5.3.2项目进度重大偏差标准及风险储
备时间设定/ 128
5.4一般偏差标准设定/ 131
第6章动态缓冲监控/ 134
6.1概述/ 134
6.1.1监控过程中重大偏差标准的使用/ 135
6.1.2基于灰色预测模型的偏差监控/ 138
6.1.3项目监控过程/ 144
6.2关键链动态缓冲监控/ 145
6.2.1风险驱动的关键链缓冲分配/ 147
6.2.2关键链项目缓冲监控方法/ 151
6.2.3案例分析/ 160
6.3基于阶段划分的动态缓冲监控/ 166
6.3.1缓冲分配/ 167
6.3.2设置缓冲监控参数/ 168
6.3.3设置各个阶段的缓冲监控触发点/ 169
6.3.4动态滚动监控/ 170
6.3.5案例验证/ 171
第7章方法有效性验证/ 174
7.1概述/ 175
7.1.1短期、小数据量情况下的有效性验证/ 175
7.1.2长期、大数据量情况下的有效性验证/ 177
7.2方法有效性验证的Bayesian模型/ 178
参考文献/ 183