本书深入浅出，系统全面地介绍了MATLAB在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB示例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书以概要形式讲述基本理论，并紧密结合实践应用研究。全书共10章。第1章总的来介绍数字图像的相关论述，第2章介绍数字图像处理的数学基础及相关运算，第3章介绍图像编码，第4章介绍图像复原，第5章介绍几何变换，第6章介绍图像频域变换，第7章介绍小波变换，第8章介绍图像增强，第9章介绍图像分割与边缘检测，第10章介绍图像特征描述。
本书可以作为计算机、通信和电子等相关专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和基本图形学技术的参考书或实验教学指导书，也可作为本科生和研究生的研究型课程教材。

从基本理论、方法到技术都予以介绍；通过简单MATLAB程序即可实践理论知识；介绍典型应用启迪读者应用灵感。
本书系统介绍了数字图像处理所涉及的数学基础、基本算法、各种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例。本书的特点是利用MATLAB作为工具来解决数字图像处理的问题：知识全面、新颖——从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。实用性强——对于一些应用必须考虑的问题，如图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。理论与实践相结合——给出了MATLAB图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB程序即可进行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。启迪应用灵感——通过介绍数字图像处理的典型应用来启迪读者的应用灵感，进而起到抛砖引玉的作用。

第1章数字图像的相关论述
1.1数字图像处理的发展
1.2数字图像的相关概念
1.2.1图像及其类型
1.2.2图像与数字图像
1.2.3其他相关概念
1.2.4数字图像的获取
1.2.5用矩阵表示数字图像
1.3数字图像的处理方法
1.3.1空域处理法
1.3.2变换域处理法
1.4图像数字化技术
1.4.1图像的数学模型
1.4.2图像的采样
1.4.3图像的量化第1章数字图像的相关论述
1.1数字图像处理的发展
1.2数字图像的相关概念
1.2.1图像及其类型
1.2.2图像与数字图像
1.2.3其他相关概念
1.2.4数字图像的获取
1.2.5用矩阵表示数字图像
1.3数字图像的处理方法
1.3.1空域处理法
1.3.2变换域处理法
1.4图像数字化技术
1.4.1图像的数学模型
1.4.2图像的采样
1.4.3图像的量化
1.5数字图像处理技术的发展方向
1.6图像的统计特征
1.6.1图像的基本统计分析量
1.6.2数字图像的直方图
1.6.3多维图像的统计特性
1.7MATLAB简介
1.7.1MATLAB的特点
1.7.2MATLAB的界面
1.7.3M文件的编辑调试
1.8图像读取与显示
1.9MATLAB图像处理应用示例
小结
习题
第2章数字图像处理的数学基础及相关运算
2.1线性系统
2.1.1线性系统分析
2.1.2移不变系统分析
2.2调用信号
2.2.1调谐信号分析
2.2.2对调谐信号的响应分析
2.2.3系统传递函数分析
2.3卷积和滤波
2.3.1连续卷积分析
2.3.2离散卷积分析
2.3.3滤波分析
2.4关联函数
2.4.1关联函数的定义分析
2.4.2关联与卷积的关系分析
2.5运算类型
2.6二维系统
2.6.1二维线性系统分析
2.6.2二维位置不变线性系统分析
2.6.3二维系统的梯度算子分析
2.7点运算
2.7.1线性点运算分析
2.7.2非线性点运算分析
2.7.3直方图修正分析
2.8代数运算
2.8.1代数运算的意义
2.8.2加法运算
2.8.3减法运算
2.8.4乘法运算
2.8.5除法运算
2.9特定区域处理
2.9.1指定感兴趣区域
2.9.2特定区域滤波
2.9.3特定区域填充
小结
习题
第3章图像编码
3.1图像编码基础
3.1.1图像压缩编码的必要性
3.1.2图像压缩编码的可能性
..
第4章图像复原
第5章几何变换
第6章图像频域变换
第7章小波变换
第8章图像增强
第9章图像分割与边缘检测
第10章图像特征描述
参考文献