《数字图像处理（MATLAB版 第2版）》系统全面地介绍了：MATLABR2014b软件及MATLAB在数字图像处理中的应用。《数字图像处理（MATLAB版 第2版）》在第1版的基础上，扩展及补充了数字图像的内容，结合数字图像处理的一些技术和发展趋势以及大量的MATLAB实例，循序渐进地讲解了MATLAB在数字图像处理中的典型应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
全书共10章，分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像处理的数学基础及运算、图像编码、图像复原、图像几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描述等内容。
《数字图像处理（MATLAB版 第2版）》可作为本科生和研究生相关课程的教材，也可以作为计算机应用、通信工程和电子工程专业高年级本科生、研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理和图形学技术的参考书或实验教学指导书。
1.知识全面、新颖——从图像形成到数字图像处理系统，再到数字图像处理的基本理论、方法和技术，都予以介绍，同时还增加了对新理论、新方法和新技术的介绍。
2.实用性强——对于一些应用必须考虑的问题，如图像采样的标准等知识特别加以详细的介绍。
3.理论与实践相结合——给出了MATLAB 图像处理的程序，使读者对所学的理论知识只需通过简单的MATLAB 程序即可进行图像处理实践，大大提高了学习的兴趣。
4.启迪应用灵感——通过介绍数字图像处理的典型应用来启迪读者的应用灵感，进而起到抛砖引玉的作用。
张德丰，教授。研究方向主要集中在数字图像处理，模式识别，虚拟现实、计算机视觉、科学计算可视化、计算机仿真、图像处理与智能信息、多媒体技术及应用等领域。经过长期的教学、研究和探索，形成了相对稳定的团队与特色。团队成员在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等核心刊物和国际会议发表学术论文60余篇，其中EI索引10余篇。
第1章 数字图像的相关论述
1.1 数字图像处理的发展
1.2 数字图像的相关概念
1.2.1 图像及其类型
1.2.2 图像与数字图像
1.2.3 数字图像的表示法
1.3 数字图像处理的内容
1.4 数字图像处理的方法
1.4.1 空域处理法
1.4.2 变换域处理法
1.5 图像数字化技术
1.5.1 图像的采样
1.5.2 图像的量化
1.6 图像的统计特征
1.6.1 图像的统计量
1.6.2 图像的直方图
1.6.3 图像的统计特性
1.7 数字图像的应用
1.8 MATLAB领略
1.8.1 MATLAB的优势
1.8.2 MATLAB的特点
1.8.3 MATLAB R2014新功能
1.8.4 MATLAB R2014b安装与激活
1.8.5 MATLAB R2014b的工作环境
1.8.6 MATLAB R2014b工具项
1.8.7 MATLAB R2014b帮助系统
1.9 MATLAB图像处理应用实例
小结
习题
第2章 数字图像处理的数学基础及运算
2.1 图像类型的转换
2.1.1 转换为真彩色图像
2.1.2 转换为索引图像
2.1.3 转换为灰度图像
2.1.4 转换为二值图像
2.2 线性系统
2.2.1 线性系统分析
2.2.2 移不变系统分析
2.3 调谐信号
2.3.1 调谐信号分析
2.3.2 调谐信号的响应分析
2.3.3 系统传递函数分析
2.4 卷积与滤波
2.4.1 连续卷积分析
2.4.2 离散卷积分析
2.4.3 滤波分析
2.5 运算类型
2.6 点运算
2.6.1 线性点运算
2.6.2 分段线性点运算
2.6.3 非线性点运算
2.6.4 直方图修正
2.7 代数运算
2.7.1 加法运算
2.7.2 减法运算
2.7.3 乘法运算
2.7.4 除法运算
2.7.5 求补运算
2.8 特定区域处理
2.8.1 指定感兴趣区域
2.8.2 图像的邻域操作
2.8.3 特定区域填充
小结
习题
第3章 图像编码
3.1 图像编码基础
……
第4章 图像复原
第5章 图像几何变换
第6章 图像频域变换
第7章 小波变换
第8章 图像增强
第9章 图像分割与边缘检测
第10章 图像特征描述
参考文献
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