本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材，全书共11章，设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容，全面介绍了CentOS操作系统的安装及网络配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分布式处理系统Hadoop软件的编译、安装及部署、Hbase数据库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作，图文并茂且条理分明，实验丰富，把实验内容与课程教学相结合，有利于培养学生在“做中学，学而会，会且熟”的学习能力。

十二五规划教材配套教材 通过实战来深入了解云计算和大数据技术本书以11个实训项目为主线，从基础入手，认真规划和组织教材内容，涵盖了CentOS操作系统、CentOS网络配置、虚拟化技术、MPI、Hadoop、HBase、Storm等云计算与大数据技术的基础主流应用技术。每个实训项目又细化成若干个任务，环环相扣，前后衔接。每个任务均详细介绍了相关知识、任务内容和操作步骤，让读者在阅读过程中思路非常清楚。本书图文并茂、内容详实、操作性强，每个任务都经过反复验证。我们把操作步骤中的大部分原始图片和操作命令保留在了教材中，使读者能准确掌握操作步骤，引导学生主动学习、高效学习，让学生在完成任务后提升操作技能、增长知识、学以致用。

王鹏，教授，博士生导师，计算机科学博士后、金融工程博士后，四川省学术和技术带头人后备人选，广东省高教学会高职高专云计算与大数据教学专业委员会理事长，中国电子学会云计算专业委员会委员，中国计算机学会高性能计算专业委员会委员，四川省计算机学会高性能计算专业委员会副主任委员，出版专著9本，主持完成了国家自然科学基金等项目20余项。

目录 CONTENTS
第1章搭建CentOS服务器　1
1.1任务一　CentOS安装　1
1.2任务二用户登录　12
1.3本章小结　15
第2章CentOS网络管理　16
2.1任务一网络配置　16
2.2任务二更改以太网卡名称　25
2.3任务三关闭安全设置　27
2.4本章小结　28
第3章虚拟化技术　29
3.1任务一配置虚拟化网络　29
3.2任务二安装虚拟化软件包　32
3.3任务三虚拟系统管理器的使用　38
3.4任务四虚拟机的运行与远程访问　44
3.5任务五使用virsh-install安装虚拟机　52
3.6任务六使用virsh-clone克隆虚拟机　54
3.7任务七　virsh命令的使用　56
3.8本章小结　59
第4章　MPI—面向计算的集群技术　60
4.1任务一配置ssh实现节点间无密码访问　60
4.2任务二网络文件系统NFS　64
4.3任务三　MPICH编译运行　67
4.4本章小结　73
第5章　MPI分布式程序设计基础　74
5.1任务一*简单的并行程序　74
5.2任务二获取进程标志和机器名的并行程序的编写　76
5.3任务三有消息传递功能的并行程序的编写　77
5.4本章小节　81
第6章　Hadoop软件的编译打包　82
6.1任务一安装编译环境　82
6.2任务二编译Hadoop软件　86
6.3本章小结　88
第7章　Hadoop环境的搭建与管理　89
7.1任务一　Hadoop的安装与配置　89
7.2任务二　Hadoop的管理　95
7.3任务三　Hadoop Shell命令　100
7.4本章小结　103
第8章　Map/Reduce实例　104
8.1任务一实现Map/Reduce的C语言实例　104
8.2任务二安装Eclipse开发工具　107
8.3任务三　Map/Reduce项目　110
8.4本章小结　121
第9章　HBase分布式数据库　122
9.1任务一　HBase的安装与配置　122
9.2任务二　HBase管理与HBase Shell　126
9.3本章小结　131
第10章　Storm环境的搭建与管理　132
10.1任务一　Storm的安装与配置　133
10.2任务二　Storm的管理　142
10.3本章小结　148
第11章　Storm拓扑实例　149
11.1任务一实例Storm-Starter　149
11.2任务二　Eclipse管理Storm-Starter　154
11.3任务三编写拓扑实现单词计数　163
11.4任务四实现对文件单词计数　173
11.5本章小结　184
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