云计算百科全书为IT从业者，教育者，研究人员以及学生提供了关于云计算知识的概述。这一独一无二的出版物由工业界和学术界的专家共同撰写完成，将广泛的云计算话题涵盖在了单独的一册书中，包括诸如技术趋势和发展，研究热点内容，最佳实践，标准以及云应用等相关云计算话题。该书以多视角审视云计算，力求解决云计算利益相关者在开发，经营，管理及使用云的过程中可能会遇到的问题。此外，本书研究了云计算对当下以及未来的影响。

San Murugesan，欧洲工业技术基础研究专业服务的主任，澳大利亚西悉尼大学计算机与数学系副教授，同时也是一位企业培训师及独立的IT和教育顾问。他在澳大利亚的西悉尼大学和南十字星大学以及马来西亚的多媒体大学均担任多个高级职位。他曾在印度班加罗尔的印度空间组织工作。他曾担任美国宇航局艾姆斯研究中心美国国家研究委员会高级研究员。
陈志德，教授，2005年至今在福建师范大学数学与信息学院工作，主要研究方向包括网络与信息安全、物联网与大数据等。近年来近年来主持福建省自然科学基金、福建省科技厅K类基金等项目10项，参与多项国家自然科学基金和省科技厅高校产学合作科技重大课题项目，在国内外期刊会议发表学术论文50多篇，出版学术专著3本，教材3本，授权发明专利6项，软件著作权20多项。

目录／Contents 第一部分 云计算简介 第1章 云计算概述 2 1.1 引言 3 1.2 云计算 4 1.3 云服务模式 5 1.4 云计算部署模型 9 1.5 云计算的优势、局限性及风险 10 1.6 迁移到云 12 1.7 云展望与启示 13 1.8 结论 14 参考文献 14 云词汇 15 第二部分 云服务 第2章 云服务和云服务提供商 18 2.1 引言 19 2.2 IaaS提供商 19 2.3 PaaS提供商 21 2.4 SaaS提供商 24 2.5 DSaaS提供商 26 2.6 其他服务 27 2.7 非主要提供商 30 2.8 结论 31 参考文献 32 第3章 移动云计算 33 3.1 引言 34 3.2 移动云计算概述 35 3.3 移动云计算架构 39 3.4 突出的挑战 42 3.5 结论 45 参考文献 45 第4章 社区云 47 4.1 引言 48 4.2 社区云的概念 48 4.3 云用户社区 50 4.4 要求和挑战 53 4.5 社区云的潜力 55 4.6 社区云的成就 56 4.7 结论 57 参考文献 58 第5章 政府云 59 5.1 引言 60 5.2 联邦政府的云之旅 60 5.3 登机预检——政府机构的主要注意事项 63 5.4 联邦市场——主要产品 65 5.5 下一代云采用者 66 5.6 可预见的未来——当前的举措 68 参考文献 69 第6章 基于云的开发环境：PaaS 71 6.1 引言 72 6.2 PaaS模型的基本原理 72 6.3 集成平台即服务 75 6.4 应用程序平台即服务 76 6.5 领先PaaS解决方案提供商的简要比较 77 6.6 结论 78 参考文献 79 第三部分 云框架和技术 第7章 参考框架 82 7.1 引言 83 7.2 常见云参考框架 83 7.3 结论 94 参考文献 95 第8章 虚拟化概述 96 8.1 引言 97 8.2 虚拟化的起源 98 8.3 虚拟化的类型 99 8.4 虚拟化的优势 101 8.5 VMware VI3 和vSphere 103 8.6 虚拟化和私有云 106 8.7 虚拟化的局限性 107 8.8 灾难恢复和业务连续性 108 8.9 结论 109 参考文献 110 第9章 云网络和I/O虚拟化 111 9.1 引言 112 9.2 网络虚拟化 112 9.3 I/O虚拟化 119 9.4 结论：端到端网络和I/O虚拟化设计 123 缩略语 123 参考文献 124 第10章 云网络 126 10.1 引言 127 10.2 云网络的特性 127 10.3 云网络的类型 128 10.4 云网络架构 130 10.5 结论 138 参考文献 139 第11章 云计算：概述无线数据中心网络 140 11.1 引言 141 11.2 传统DCN的挑战 142 11.3 无线DCN的架构 143 11.4 无线DCN的性能 146 11.5 结论 150 参考文献 150 第12章 开源云软件解决方案 152 12.1 引言 153 12.2 开源IaaS云解决方案的评估标准 154 12.3 开源PaaS云软件解决方案的评估标准 157 12.4 开源SaaS云软件解决方案的评估标准 158 12.5 开源云基础设施自动工具 160 12.6 结论 161 参考文献 162 第13章 开发云软件：开发人员的机遇和挑战 164 13.1 引言 165 13.2 挑战 167 13.3 SaaS开发平台 170 13.4 数据库级多租户 172 13.5 最佳实践 174 13.6 结论 176 参考文献 177 第四部分 云集成和标准 第14章 云的可移植性和互操作性 180 14.1 引言 181 14.2 云计算中的互操作性问题 181 14.3 云计算中的可移植性问题 183 14.4 实现可移植性和互操作性 185 14.5 结论 192 参考文献 192 第15章 云联合和地理分布 194 15.1 引言 195 15.2 分布式计算 199 15.3 分布式通信 203 15.4 结论 205 致谢 206 参考文献 206 第16章 云标准 208 16.1 引言 209 16.2 为什么要有标准 209 16.3 什么样的标准 210 16.4 什么样的组织 210 16.5 云、标准和管理 211 16.6 个人标准 212 16.7 展望和结论 219 致谢 220 参考文献 220 第五部分 云安全、隐私和合规性 第17章 云安全：问题和隐患 224 17.1 引言 225 17.2 云中的机密性、完整性和可用性 226 17.3 问题和挑战 227 17.4 结论 236 致谢 236 参考文献 237 第18章 保护云：方法和实践 239 18.1 云安全管理 240 18.2 云安全机制和技术 243 18.3 云安全审计和评估 246 18.4 云入侵检测和事件响应 248 18.5 云业务连续性和灾难恢复计划 250 18.6 结论 251 参考文献 252 第19章 云取证 253 19.1 引言 254 19.2 背景 254 19.3 云取证的挑战 256 19.4 云中可信赖的取证 260 19.5 云数字取证的优势 263 19.6 开放性问题 264 19.7 结论 265 参考文献 265 第20章 隐私、法律和云服务 267 20.1 引言 268 20.2 隐私理论的进化 268 20.3 隐私法 269 20.4 TOS协议和隐私政策 273 20.5 数据控制 275 20.6 结论 276 致谢 277 参考文献 277 第21章 确保云中的隐私 279 21.1 引言 280 21.2 什么是数据隐私 282 21.3 云中隐私的风险 284 21.4 解决隐私的IT最佳实践 286 21.5 最近的隐私研究 288 21.6 结论 289 参考文献 290 第22章 云中的合规性 292 22.1 引言 293 22.2 相关的合规性 293 22.3 云环境中的IT合规性 294 22.4 安全标准和证书 295 22.5 结论 298 附加资源 298 参考文献 299 第六部分 云性能、可靠性和可用性 第23章 云容量规划和管理 302 23.1 引言 303 23.2 问题陈述 303 23.3 何时进行容量规划和管理 305 23.4 容量规划和管理：工业解决方案 306 23.5 容量规划和管理：研究解决方案 310 23.6 结论 315 参考文献 316 第24章 云中的容错 318 24.1 引言 319 24.2 云中的容错策略 322 24.3 结论 327 参考文献 328 第25章 云能源消耗 330 25.1 引言 331 25.2 云资源管理政策和能源优化 333 25.3 能量比例系统和服务器利用率 334 25.4 能源感知负载均衡和服务器整合 336 25.5 规模经济和能源消耗 338 25.6 大型数据中心的能源使用和生态影响 339 25.7 结论 342 参考文献 343 第26章 云建模和模拟 346 26.1 引言 347 26.2 建模和模拟概述 347 26.3 云建模和模拟要求 351 26.4 云的建模和模拟 352 26.5 云建模和模拟的挑战 355 26.6 模拟项目案例：Open Stack映像部署 356 26.7 结论 358 参考文献 358 第27章 云测试概述 360 27.1 引言 361 27.2 云对软件测试提出的挑战 362 27.3 云中测试的主要优势 362 27.4 云测试维度 363 27.5 云集成测试的挑战和方法 369 27.6 关于未来的结论和评论 370 参考文献 370 第28章 测试云和测试即服务 372 28.1 引言 373 28.2 基于云的服务的测试 373 28.3 为什么要测试云部署 375 28.4 对云测试的结果产生信心 377 28.5 基于云的测试 378 28.6 云测试基准 382 28.7 结论与展望 382 参考文献 383 第29章 云服务评估 384 29.1 引言 385 29.2 云服务评估的当前目的 385 29.3 已评估的云服务特性 386 29.4 云服务评估的事实基准 388 29.5 云服务评估方法 389 29.6 实践中CEEM的案例 392 29.7 结论 396 参考文献 396 第七部分 云迁移和管理 第30章 企业云计算战略和政策 400 30.1 引言 401 30.2 成功的基础 401 30.3 政策 401 30.4 确定目标 402 30.5 识别方法 403 30.6 企业架构 404 30.7 云冠军——获得高级执行支持 405 30.8 避免云简仓 406 30.9 治理 406 30.10 投资组合分析 407 30.11 预测挑战 408 30.12 结论 409 参考文献 409 第31章 云代理 410 31.1 引言 411 31.2 云计算的关键挑战和云代理的需求 411 31.3 云代理概述 413 31.4 云代理架构 414 31.5 云代理套利机制 415 31.6 云代理聚合机制 418 31.7 云代理中介机制 420 31.8 结论和展望 420 参考文献 421 第32章 将应用程序迁移到云中 422 32.1 引言 423 32.2 云迁移路线图 424 32.3 将CSS迁移到云环境中 428 32.4 结论和未来的工作 434 参考文献 435 第33章 身份和访问管理 436 33.1 引言 437 33.2 身份和访问管理说明 437 33.3 IAM和云 438 33.4 云环境中IAM的挑战和风险 443 33.5 注意事项 444 33.6 结论 446 参考文献 446 第34章 云服务用户授权的OAuth标准 448 34.1 引言 449 34.2 OAuth发展历程 450 34.3 OAuth 1.0概述 450 34.4 OAuth 1.0与OpenID的比较 452 34.5 OAuth 2.0概述 453 34.6 OAuth 2.0的新功能 455 34.7 一般安全注意事项 456 34.8 可能的威胁和对策 456 34.9 应用支持 457 34.10 批评 457 34.11 结论 458 参考文献 458 第35章 云计算系统中的分布式访问控制 460 35.1 引言 461 35.2 DAC的特性和功能 461 35.3 云环境中的分布式访问控制 462 35.4 访问控制策略和模型 467 35.5 云中的身份管理 469 35.6 信誉与信任 473 35.7 数据安全 474 35.8 结论和研究方向 475 参考文献 475 第36章 云服务级别协议 477 36.1 引言 478 36.2 云服务涉及的实体 478 36.3 评估云服务的SLA 479 36.4 公共云提供商的服务级别协议 485 36.5 云SLA的未来 489 36.6 相关工作 490 36.7 结论 490 参考文献 490 第37章 应用程序非功能性需求驱动的互连云资源的自动配置 492 37.1 引言 493 37.2 云配置、监控和资源选择 494 37.3 非功能性需求驱动的资源配置 496 37.4 系统架构 498 37.5 性能评估 504 37.6 结论和未来方向 506 参考文献 507 第38章 云计算的法律方面 509 38.1 引言 510 38.2 法律、技术和云 511 38.3 主要法律法规 512 38.4 处理跨境数据流 517 38.5 合同和服务条款 519 38.6 结论 521 参考文献 522 第39章 云经济 524 39.1 引言 525 39.2 云计算经济学 525 39.3 云服务定价 527 39.4 标准提供商-客户结构 530 39.5 云供应链 531 39.6 促进者在增加经济价值中的作用 532 39.7 云计算背景下的经济术语 533 39.8 研究方向 535 39.9 结论 536 参考文献 537 第八部分 云应用和案例研究 第40章 云的工程应用 540 40.1 引言 541 40.2 基于云的工程服务 542 40.3 互操作性和云服务 543 40.4 云平台的协作技术 547 40.5 结论 551 致谢 552 免责声明 552 参考文献 552 第41章 云的教育应用 554 41.1 引言 555 41.2 云技术在教育中的应用 555 41.3 教育中的云应用程序 557 41.4 云计算的研究 562 41.5 结论 565 参考文献 566 第42章 个人云应用程序 568 42.1 引言 569 42.2 个人云应用主要提供商 570 42.3 问题和限制 570 42.4 个人应用类别 573 42.5 得到的教训 575 参考文献 575 第43章 云游戏 577 43.1 引言 578 43.2 基于视频的云游戏 578 43.3 基于指令的云游戏 582 43.4 基于文件的云游戏 584 43.5 基于组件的云游戏 586 43.6 云游戏模式的选择 588 43.7 结论 589 参考文献 590 第九部分 云中的大数据和分析 第44章 大数据介绍 594 44.1 引言 595 44.2 什么是大数据 595 44.3 你能用它做什么——大数据分析 599 44.4 大数据分析的局限性 600 44.5 房间里的大象：MapReduce和Hadoop 601 44.6 一切都是一个网络：大数据图形分析 601 44.7 数据流 604 44.8 结论 605 参考文献 606 第45章 云中的大数据 609 45.1 引言 610 45.2 大数据数据库 610 45.3 云中的大数据应用 613 45.4 结论 619 参考文献 620 第46章 云托管数据库 622 46.1 引言 623 46.2 NoSQL数据库系统 624 46.3 数据库即服务 626 46.4 虚拟化数据库服务器 628 46.5 结论 629 参考文献 632 第47章 云数据管理 634 47.1 引言 635 47.2 云数据管理技术概述 637 47.3 设计和实施 639 47.4 结论 643 参考文献 644 第48章 云中的大规模分析 646 48.1 引言 647 48.2 Hadoop和数据分析工具 647 48.3 Hadoop简史 648 48.4 Hadoop即软件 648 48.5 Hadoop组件 649 48.6 Hadoop分布式文件系统 649 48.7 其他Hadoop组件 652 48.8 案例研究 656 48.9 云中的Hadoop 656 48.10 包装 657 48.11 Hadoop替代方案 658 48.12 结论 660 参考文献 661 第49章 云编程模型（MapReduce） 662 49.1 引言 663 49.2 功能编程中的Map和Reduce 664 49.3 MapReduce编程模型 665 49.4 谷歌MapReduce实现 667 49.5 谷歌MapReduce中的容错和确定性 668 49.6 中间结果和组合器 669 49.7 框架输入和输出 670 49.8 附加功能 670 49.9 谷歌用例 672 49.10 Hadoop MapReduce 672 49.11 云中的MapReduce实现 675 49.12 MongoDB中的MapReduce 676 49.13 MapReduce用例 676 49.14 MapReduce的优点和局限性 676 49.15 结论 677 参考文献 677 第50章 开发云的弹性软件 678 50.1 引言 679 50.2 云编程 679 50.3 云编程框架 682 50.4 示例应用程序 688 50.5 结论 695 致谢 696 参考文献 696 第51章 云服务的分布式知识发现 698 51.1 引言 699 51.2 分布式KDD系统的要求 699 51.3 云分布式KDD 702 51.4 数据挖掘云框架 703 51.5 结论 709 参考文献 710 第52章 云知识建模和管理 711 52.1 引言 712 52.2 智能云的云知识建模 715 52.3 智能云与工业应用程序 720 52.4 结论 721 参考文献 722 第十部分 云前景 第53章 云对IT专业人员和IT行业的影响 726 53.1 引言 727 53.2 对IT行业的影响 727 参考文献 734 第54章 新兴市场的云计算 736 54.1 引言 737 54.2 新兴市场中云计算的扩散：一项调查 738 54.3 推动新兴市场使用和部署云计算的因素 743 54.4 限制新兴市场云计算扩散的因素 745 54.5 讨论与启示 746 54.6 结论 747 参考文献 747 第55章 云计算的研究主题 749 55.1 引言 750 55.2 虚拟化 750 55.3 配置 751 55.4 监控 751 55.5 云设计 751 55.6 应用程序部署和架构 752 55.7 安全和隐私 753 55.8 大数据和分析 754 55.9 政府和云计算研究 754 55.10 结论 755 参考文献 755 第56章 云展望：云的未来 757 56.1 引言 758 56.2 光明的发展前景 758 56.3 进展和未来方向 759 56.4 云计算：新常态 762 参考文献 762