本书是南京理工大学课程建设成果， 为管理类专业本科生量身定制， 以提高学生应用运筹学知识解决实际问题的能力为目的， 将管理背景与运筹学知识点有机结合， 删减了数学推导内容， 增加了贴近管理实践的实用案例。本书通过案例导入的方式， 以应用为主线， 构建了全书的逻辑框架和知识体系， 内容主要包括线性规划、 灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图论、存储论、对策论和排队论，并基于LINGO软件编写了相关实验指导，每章后配有练习题。本书提供课件、练习题参考答案等教辅资料，读者可登录华信教育资源网。

　　2005年——今：南京理工大学经济管理学院。江苏省现场统计学会理事；2009年1月-2009年12月，江苏省委宣传部规划办挂职；汕头大学学报审稿人；西北师范大学学报审稿人；

第1章 绪论
　1.1 运筹学概述
　1.1.1 运筹学的发展历程
　1.1.2 运筹学的研究对象
　1.2 运筹学应用
　1.2.1 运筹学的工作步骤
　1.2.2 运筹学的管理应用
第2章 线性规划和单纯形法
　线性规划问题的例子
　2.1 线性规划问题及其数学模型
　2.1.1 线性规划问题的提出
　2.1.2 线性规划模型的标准化
　2.1.3 线性规划模型的图解法
　2.1.4 线性规划模型解的概念
　2.2 单纯形法 第1章  绪论
　1.1  运筹学概述
　1.1.1  运筹学的发展历程
　1.1.2  运筹学的研究对象
　1.2  运筹学应用
　1.2.1  运筹学的工作步骤
　1.2.2  运筹学的管理应用
第2章  线性规划和单纯形法
　线性规划问题的例子
　2.1  线性规划问题及其数学模型
　2.1.1  线性规划问题的提出
　2.1.2  线性规划模型的标准化
　2.1.3  线性规划模型的图解法
　2.1.4  线性规划模型解的概念
　2.2  单纯形法
　2.2.1  初始基可行解的确定
　2.2.2  最优性检验与解的判别
　2.2.3  基变换
　2.2.4  迭代（旋转运算）
　2.2.5  单纯形法求解
　2.3  表格单纯形法
　2.3.1  单纯形表设计
　2.3.2  表格单纯形法计算步骤
　2.3.3  人工变量法
　2.3.4  退化
　2.4  线性规划模型的应用及软件求解
　2.4.1  线性规划问题应用
　2.4.2  线性规划模型的软件求解
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第3章  对偶理论和灵敏度分析
　对偶理论和灵敏度分析的例子
　3.1  改进单纯形法
　3.1.1  线性规划模型矩阵形式
　3.1.2  改进单纯形法步骤
　3.2  对偶问题
　3.2.1  对偶问题的提出
　3.2.2  原问题与对偶问题关系
　3.2.3  对偶问题的性质
　3.2.4  对偶问题的经济解释
　3.2.5  对偶单纯形法
　3.3  灵敏度分析
　3.3.1  价值系数的灵敏度分析
　3.3.2  资源的灵敏度分析
　3.3.3  技术系数的灵敏度分析
　3.3.4  参数规划
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第4章  运输问题
　运输问题的例子
　4.1  运输问题的类型
　4.1.1  产销平衡的运输问题
　4.1.2  产销不平衡的运输问题
　4.1.3  有转运的运输问题
　4.2  运输问题的表上作业法
　4.2.1  确定初始基可行解
　4.2.2  最优解的判别
　4.2.3  迭代
　4.3  运输问题应用及软件求解
　4.3.1  运输问题的应用
　4.3.2  运输问题的软件求解
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第5章  目标规划
　目标规划问题的案例
　5.1  目标规划建模
　5.1.1  目标规划的概念
　5.1.2  目标规划的应用
　5.2  目标规划求解及灵敏度分析
　5.2.1  目标规划的图解法
　5.2.2  目标规划的单纯形法
　5.2.3  目标规划的灵敏度分析
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第6章  整数规划
　整数规划问题的例子
　6.1  整数规划问题的求解
　6.1.1  分枝定界法
　6.1.2  割平面法
　6.2  整数规划问题的应用
　6.2.1  01规划问题
　6.2.2  指派问题
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第7章  动态规划
　动态规划引例
　7.1  动态规划概述
　7.1.1  动态规划的概念
　7.1.2  动态规划求解的基本方程
　7.1.3  逆推解法
　7.1.4  顺推解法
　7.1.5  终端自由的动态规划
　7.2  动态规划的应用
　7.2.1  资源分配问题
　7.2.2  生产与存储问题
　7.2.3  不确定性采购
　7.2.4  背包问题
　7.2.5  复合系统工作可靠性
　7.2.6  排序问题
　7.2.7  设备更新问题
　7.2.8  货郎担问题
　本章要点
　关键公式
　练习题
第8章  图与网络分析
　图与网络分析引例
　8.1  图和树
　8.1.1  图的基本概念
　8.1.2  树的基本概念
　8.2  图论应用
　8.2.1  最短路问题
　8.2.2  最大网络流问题
　8.2.3  最小费用最大网络流问题
　8.2.4  中国邮递员问题
　8.3  网络计划与优化
　8.3.1  网络计划图基本术语
　8.3.2  网络计划图的时间参数计算
　8.3.3  网络计划图的优化
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
第9章  存储论
　存储论引例
　9.1  存储论概述
　9.1.1  基本概念
　9.1.2  存储模型
　9.2  确定型存储模型
　9.2.1  不允许缺货， 备货时间很短(模型1)
　9.2.2  不允许缺货， 生产需一定时间(模型2)
　9.2.3  允许缺货， 备货时间很短(模型3)
　9.2.4  允许缺货(需补足缺货)， 生产需一定时间(模型4)
　9.2.5  价格有折扣的存储问题
　9.3  随机型存储模型
　9.3.1  需求是随机离散的(模型5)
　9.3.2  需求是连续的随机变量(模型6)
　9.3.3  (s， S)型存储策略(模型7)
　本章要点
　关键公式
　练习题
第10章  对策论
　对策论引例
　10.1  对策论概述
　10.1.1  对策行为的三要素
　10.1.2  矩阵对策概述
　10.1.3  矩阵对策的混合策略
　10.1.4  矩阵对策的性质
　10.2  矩阵对策的解法
　10.2.1  公式法
　10.2.2  图解法
　10.2.3  线性方程组方法
　10.2.4  线性规划方法
　10.3  其他对策
　10.3.1  二人无限零和对策
　10.3.2  多人非合作对策
　本章要点
　关键公式
　练习题
第11章  排队论
　排队问题的例子
　11.1  排队论概述
　11.1.1  基本概念
　11.1.2  主要指标
　11.2  单服务台负指数分布排队模型
　11.2.1  M/M/1模型
　11.2.2  M/M/1/N模型
　11.2.3  M/M/1/∞/m模型
　11.3  多服务台负指数分布排队模型
　11.3.1  M/M/c模型
　11.3.2  M/M/c/N模型
　11.3.3  M/M/c/∞/m模型
　11.4  一般服务时间模型
　11.4.1  PollaczekKbintchine(PK)公式
　11.4.2  定长服务时间模型
　11.4.3  爱尔朗服务模型
　本章要点
　关键公式
　案例解析
　练习题
附录
附录A
附录B
附录C
附录D
参考文献

　　前言
　　运筹学是研究优化问题的一门学科。近年来，有关运筹学的教材很多，但是有关运筹学在管理领域应用的教材偏少。根据我多年来的教学体会和项目应用，认为有必要将运筹学的知识体系与管理实践有机结合起来，并侧重于问题的分析和模型设计，弱化理论过程的推导及验证。为此，我开始搜索管理案例，筹划编写本书。
　　本书内容分为11章，包括了管理专业学生所运用的必要知识点，分别是绪论、线性规划和单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、对策论和排队论。
　　本书的主要特色体现在：
　　（1）将运筹学的知识点与管理实践有机结合。重视管理运用，注重用实际案例来诠释运筹学的相关理论应用。
　　（2）弱化理论推导。很多管理专业的学生对理论验证缺乏兴趣，而更关心运筹学的知识架构究竟有助于解决何类管理问题。本书将理论推导过程作为附录，仅供学生参考和借鉴。
　　（3）体现知识的连贯性和连续性。运筹学的一些知识点具有连贯性，某些知识点也独自成章。兼顾上述特征，本书的章节安排突出了线性规划模型及其应用，而将其他类型的理论体系置于其后。
　　（4）重视软件应用。目前计算运筹学模型的软件很多，本书介绍了两种较为简单的软件，即Excel和LINGO软件，并结合案例详细介绍了应用步骤，可以帮助读者更好地运用运筹学模型解决实践问题。
　　本书编写过程中，研究生沈平康和丁健美完成了案例的收集和整理的主要工作，研究生尚优完成了公式的编辑和排版工作，付出了大量的心血和劳动。电子工业出版社的秦淑灵女士为本书的出版提出了诸多创造性的建议，在此一并感谢。
　　本书在编写过程中力求深入浅出，运用案例导入的方式，以激发读者的阅读和学习兴趣，通俗易懂；对一些较难的知识点进行了较为详细的诠释，重点突出一些容易忽略和出错的环节，力求使读者能够全面深入地掌握运筹学的基本思想和理论。
　　由于作者水平有限，书中难免存在一些错误，敬请读者批评指正。
　　江文奇