适读人群 ：本书适合作为高等院校信息管理类各专业的教材或教学参考书，也可供信息管理部门以及其他相关行业的管理者、决策者、信息人员、研究与开发人员、市场营销人员等参考阅读。
本书正是在借鉴上述研究成果的基础上，结合长期以来的教学经验和项目研究实践编写而成的。
本书旨在面向信息分析实践，重点介绍信息分析方法、工具和应用，强调信息意识、信息分析方法和信息分析能力培养。
本书在编写过程中尽量结合教学实践和学生需求，体现精简、可读、实用的原则。
信息分析首先产生于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物。第二次世界大战后，现代科学技术进入“大”科学时代，服务于科学研究和科技管理的独立的科技信息机构诞生，信息分析从此成为一种专门的社会职业。20世纪中期以来，现代信息技术迅猛发展，特别是70年代以后，计算机与远程通信技术紧密结合，为现代信息服务业的发展提供了必要的技术条件，将信息服务推进到网络化、数字化时代。与此同时，整个世界也呈现出科技、经济、社会一体化发展趋势，因此信息分析开始从科技领域向其他行业领域广泛渗透。
当今社会是一个信息过剩而又渴求信息的时代，人类信息的生产能力已大大超过了人类对信息的处理、组织、分析和吸收能力，人们越来越关注如何从浩如烟海的信息源中迅速而准确地获取所需要的信息，并对其进行加工、分析和利用，为管理和决策服务，尤其是大数据时代的到来更是改变了传统的信息分析方式。因此，对信息进行系统整理、加工和分析，从而产生有价值的分析成果，并为人们提供有针对性和个性化的信息服务，是解决人类信息危机的重要途径。
随着社会信息化进程的加快，信息已成为人类科技活动、经济活动、社会活动的重要战略资源，信息分析已经成为一种社会职业，围绕信息分析也已经形成了一个庞大的产业。信息分析通过科学的方法将信息转化为有价值的知识、情报，为管理和决策服务，是一项创造性的智力劳动，也是信息资源开发利用的重要环节。同时，随着科技、经济和社会的快速发展以及市场竞争的日趋激烈，社会对信息分析人才产生了广泛的需求，并且逐渐产生了一种新兴的职业—信息分析师。因此，信息分析人员必须具备相应的知识基础，掌握科学的分析方法和培养特定的分析能力，才能胜任信息分析工作，才能满足社会对信息分析人员的基本要求。
在信息分析快速发展的几十年时间里，国内外学者在信息分析理论、方法和应用研究方面进行大量有益的探索，积累了丰富的研究成果，出版了一系列著作、教材，为信息分析工作奠定了坚实的理论基础，也推动了信息分析科学的健康发展。例如，我国先后出版的有代表性的信息分析教材有《信息分析》（卢泰宏，1998）、《信息分析与决策》（秦铁辉，2001）、《信息分析基础、方法及应用》（朱庆华，2004）、《信息分析导论》（孙振誉，2007）、《信息分析》（卢小宾，2008）、《信息分析》（沙勇忠，2009）、《信息分析方法与应用》（王伟军，2010）、《信息分析》（查先进，2011）、《信息分析理论与实践》（卢小宾，2013）、《信息分析概论》（卢小宾，2014）等。
本书正是在借鉴上述研究成果的基础上，结合长期以来的教学经验和项目研究实践编写而成的。因为信息分析是一项实践性、应用性和创造性很强的工作，所以本书旨在面向信息分析实践，重点介绍信息分析方法、工具和应用，强调信息意识、信息分析方法和信息分析能力培养。又因为目前大多数信息分析教材都强调系统、全面，兼具学术、精深的特点，故本书在编写过程中尽量结合教学实践和学生需求，体现精简、可读、实用的原则。
全书共7章，按照基础知识—基本流程—分析方法—应用领域—辅助工具的整体编写思路，每章安排了导入案例、导入问题、关键知识点、本章小结和本章习题，并补充了辅助阅读材料，重点介绍了信息分析方法和信息分析软件应用实例，便于教师课堂教学和学生自主学习，易于激发学生的学习兴趣。
本书为中南大学开放式精品示范课堂“信息分析与预测”项目建设成果。全书由中南大学文庭孝教授提出编写大纲，负责总体规划、组织协调和最后统稿。各章具体分工如下：
第1章 信息分析基础（中南大学 文庭孝教授）
第2章 信息分析流程（湘潭大学 周永红教授）
第3章 信息分析定性方法（吉首大学 罗贤春教授）
第4章 信息分析半定量方法（中南大学 李忠民副教授）
第5章 信息分析定量方法（中南大学 刘莉副教授）
第6章 信息分析应用（杭州电子科技大学 张蕊副教授）
第7章 计算机辅助信息分析（武汉大学 杨思洛副教授）
本书在编写过程中，参考了大量的相关文献，在出版过程中，机械工业出版社时静编辑付出了辛勤的劳动，在此表示衷心的感谢！信息分析是一个不断发展的领域，还有许多问题需要深入探索，加之本书由多人参与编写及编者水平所限，书中不当之处在所难免，恳请信息分析领域的专家、学者批评指正，也请广大读者提出宝贵的意见，以便进一步改进和完善。
编者
目 录
前言
第1章 信息分析基础1
1.1 信息分析的内涵2
1.1.1 信息分析的概念2
1.1.2 信息分析的特点5
1.1.3 信息分析的类型5
1.1.4 信息分析的原理7
1.1.5 信息分析的内容8
1.2 信息分析的产生和发展8
1.2.1 信息分析的产生过程8
1.2.2 信息分析的发展概况9
1.2.3 信息分析面临的机遇和挑战13
1.2.4 信息分析的发展趋势13
1.3 信息分析的功能和作用15
1.3.1 信息分析的功能15
1.3.2 信息分析的作用15
1.4 信息分析的方法与应用17
1.4.1 信息分析的方法17
1.4.2 信息分析的应用20
1.5 信息分析的素质要求和相关职业24
1.5.1 信息分析人员的素质要求24
1.5.2 信息分析人员理想的素质结构25
1.5.3 信息分析的相关职业26
本章小结31
本章习题32
第2章 信息分析流程33
2.1 信息分析选题与规划33
2.1.1 课题选择33
2.1.2 课题规划36
2.2 信息收集、整理与评价38
2.2.1 信息源38
2.2.2 信息收集40
2.2.3 信息整理44
2.2.4 信息评价45
2.3 信息分析产品的制作与评价48
2.3.1 信息分析产品的类型48
2.3.2 信息分析产品的制作50
2.3.3 信息分析产品的评价52
2.4 信息分析的基本步骤53
本章小结56
本章习题57
第3章 信息分析定性方法58
3.1 逻辑思维方法59
3.1.1 分类与比较59
3.1.2 分析与综合63
3.1.3 归纳与演绎68
3.1.4 类比与想象73
3.2 专家调查法76
3.2.1 专家调查法的应用范围76
3.2.2 头脑风暴法77
3.2.3 哥顿法80
3.2.4 缺点列举法82
3.2.5 希望列举法83
3.3 社会调查法84
3.3.1 现场调查法84
3.3.2 问卷调查法86
3.3.3 抽样调查法88
3.3.4 文献调查法90
3.3.5 网络调查法91
本章小结93
本章习题93
第4章 信息分析半定量方法95
4.1 层次分析法96
4.1.1 层次分析法的产生与发展96
4.1.2 层次分析法的概念与特点96
4.1.3 层次分析法的基本原理97
4.1.4 层次分析法的实施流程与步骤98
4.1.5 层次分析法的主要应用104
4.2 德尔菲法106
4.2.1 德尔菲法的产生与发展106
4.2.2 德尔菲法的概念与特点107
4.2.3 德尔菲法的实施流程107
4.2.4 德尔菲法的关键问题108
4.2.5 德尔菲法的主要应用114
4.3 内容分析法116
4.3.1 内容分析法的产生与发展116
4.3.2 内容分析法的概念、特点与类型116
4.3.3 内容分析法的程序与步骤118
4.3.4 内容分析法的分析模式120
4.3.5 内容分析法的主要应用124
本章小结126
本章习题127
第5章 信息分析定量方法128
5.1 多元分析法128
5.1.1 回归分析法128
5.1.2 聚类分析法151
5.2 时间序列分析法165
5.2.1 时间序列分析概述165
5.2.2 移动平均法166
5.2.3 指数平滑法170
5.2.4 生长曲线法174
5.3 信息计量学方法183
5.3.1 信息计量学方法概述183
5.3.2 信息计量学的方法基础184
5.3.3 信息计量学方法的主要应用201
5.3.4 信息计量学方法综合应用实例202
本章小结208
本章习题209
第6章 信息分析应用210
6.1 竞争情报分析211
6.1.1 竞争情报的概念与特点211
6.1.2 竞争情报分析的产生与发展212
6.1.3 竞争情报分析的内容213
6.1.4 竞争情报分析方法216
6.1.5 竞争情报系统226
6.2 专利信息分析229
6.2.1 专利、专利文献与专利信息229
6.2.2 专利信息分析的概念与作用235
6.2.3 专利信息分析的主要方法236
6.2.4 专利信息分析的主要工具237
6.2.5 专利信息分析的主要应用240
6.3 市场信息分析240
6.3.1 市场信息分析的内涵240
6.3.2 市场信息分析的内容240
6.3.3 市场信息收集和分析的方法242
6.4 科技信息分析250
6.4.1 科技信息分析的内涵250
6.4.2 科技信息分析的内容250
6.4.3 科技信息分析的方法255
6.4.4 科技信息分析的应用257
本章小结259
本章习题260
第7章 计算机辅助信息分析261
7.1 计算机辅助信息分析概述262
7.1.1 计算机辅助信息分析的社会背景262
7.1.2 计算机辅助信息分析的发展历程262
7.1.3 计算机辅助信息分析的主要技术264
7.2 计算机辅助信息分析的工具介绍267
7.2.1 统计分析工具介绍：Excel和SPSS268
7.2.2 文献信息分析工具介绍：SATI和Bibexcel270
7.2.3 信息可视化分析工具介绍：CiteSpace、UCINET、Pajek、VOSviewer、Gephi272
7.3 计算机辅助信息分析工具的应用285
7.3.1 统计分析工具应用：Excel和SPSS285
7.3.2 文献计量分析工具应用：SATI、Bibexcel294
7.3.3 可视化分析工具应用：CiteSpace、UCINET、Pajek、VOSviewer、Gephi298
7.4 计算机辅助信息分析综合应用311
7.4.1 数据获取311
7.4.2 工具选择311
7.4.3 工具应用311
本章小结322
本章习题322
参考文献323
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