前言本书是《商务与经济统计》第13版。
本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
本书向学生介绍Minitab 17与MicrosoftExcel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
第13版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
内容修订数据和统计资料——第1章 我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节——逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
描述统计学Ⅰ：表格法和图形法——第2章 在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
描述统计学Ⅱ：数值方法——第3章 现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
概率——第4章 更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4~6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
软件 在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
新案例 本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
以实际数据为基础的新例题与练习 我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
自测题某些练习作为自测题（本书用“☆”标注）出现，它们的完整解答在附录C中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。
页下注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页下注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页下的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。
许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。
本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。 本书配套光盘中除了提到的数据文件，还有各章的单数习题、各章附录。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Minitab和Excel，在第2章的附录2A和2B中，我们给出了如何在Minitab和Excel中打开这些文件的分步简介。
感谢我们要感谢编审的工作，他们提供的意见和建议有助于继续完善本书。他们是：
AbouEl-MakarimAboueissa, University ofSouthern MaineKathleen AranoFort Hays State UniversityMusa AyarUw-baraboo/Sauk CountyKathleen BurkeSUNY CortlandYC ChangUniversity of NotreDameDavid ChenRosemont College andSaint Joseph’s UniversityMargaret E.CochranNorthwestern StateUniversity of LouisianaThomas A.DahlstromEastern UniversityAnne DrougasDominican UniversityFesseha Gebremikael StrayerUniversity/ CalhounCommunity CollegeMalcolm C.GoldUniversity of Wisconsin—Marshfield/Wood CountyJoel GoldsteinWestern Connecticut StateUniversityJim GrantLewis & Clark CollegeReidar HagtvedtUniversity of AlbertaSchool of BusinessClifford B.HawleyWest Virginia UniversityVance A.HugheyWestern Nevada CollegeTony HunnicuttOuachita Technical CollegeStacey M.JonesAlbers School of Businessand Economics, SeattleUniversityDukpa KimUniversity of VirginiaRajaram KrishnanEarlham CollegeRobert J.LemkeLake Forest CollegePhilip J.MizziArizona State UniversityMehdi MohagheghNorwich UniversityMihail MotzevWalla Walla UniversitySomnath MukhopadhyayThe University of Texasat El PasoKenneth E.MurphyChapman UniversityOgbonnaya John NwohaGrambling State UniversityClaudiney PereiraTulane UniversityJ.G.PittUniversity of TorontoScott A.RedeniusBrandeis UniversitySandra RobertsonThomas NelsonCommunity CollegeSunil SapraCalifornia State University,Los AngelesKyle Vann ScottSnead State CommunityCollegeRodney E.StanleyTennessee State UniversityJennifer StrehlerOakton CommunityCollegeRonald StundaValdosta State UniversityCindy van EsCornell UniversityJennifer VanGilderUrsinus CollegeJacqueline WroughtonNorthern KentuckyUniversityDmitry YarushkinGrand View UniversityDavid ZimmerWestern KentuckyUniversity对本书和前几版的构思提供有益意见和建议的许多同事和朋友，我们继续表示感谢。他们是：
Mohammad AhmadiUniversity of Tennesseeat ChattanoogaLari ArjomandClayton College and StateUniversityRobert BaloughClarion UniversityPhilip BoudreauxUniversity of LouisianaMike BourkeHouston Baptist UniversityJames BrannonUniversity of Wisconsin—OshkoshJohn BryantUniversity of PittsburghPeter BryantUniversity of ColoradoTerri L.ByczkowskiUniversity of CincinnatiRobert CarverStonehill CollegeRichard ClaycombeMcDaniel CollegeRobert CochranUniversity of WyomingRobert CollinsMarquette UniversityDavid W.CravensTexas ChristianUniversityTom DahlstromEastern CollegeGopal DoraiWilliam PattersonUniversityNicholas FarnumCalifornia StateUniversity—FullertonDonald GrenSalt Lake CommunityCollegePaul GuyCalifornia StateUniversity—ChicoClifford HawleyWest Virginia UniversityJim HightowerCalifornia StateUniversity, FullertonAlan HumphreyUniversity of Rhode IslandAnn HusseinPhiladelphia College ofTextiles and ScienceC.Thomas InnisUniversity of CincinnatiBen IsselhardtRochester Institute ofTechnologyJeffery JarrettUniversity of Rhode IslandRonald KlimbergSt.Joseph’s UniversityDavid A.KravitzGeorge MasonUniversityDavid KruegerSt.Cloud State UniversityJohn LeschkeUniversity of VirginiaMartin S.LevyUniversity of CincinnatiJohn S.LoucksSt.Edward’s UniversityDavid Lucking-ReileyVanderbilt UniversityBala ManiamSam Houston StateUniversityDon MarxUniversity of Alaska,AnchorageTom McCulloughUniversity of California—BerkeleyRonald W.MichenerUniversity of VirginiaGlenn MilliganOhio State UniversityMitchell MueshamSam Houston StateUniversityRoger MyersonNorthwestern UniversityRichard O’ConnellMiami University of OhioAlan OlinskyBryant CollegeCeyhun OzgurValparaiso UniversityTom PrayRochester Instituteof TechnologyHarold RahmlowSt.Joseph’s UniversityH.V.RamakrishnaPenn State University atGreat ValleyTom RyanCase Western ReserveUniversityBill SeaverUniversity of TennesseeAlan SmithRobert Morris CollegeWillbann TerpeningGonzaga UniversityTed TsukaharaSt.Mary’s College ofCaliforniaHroki TsurumiRutgers UniversityDavid TufteUnive
戴维 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
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