管仲云：“不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水，险也。”应用统计学就是从应用的角度阐述统计数据信息的获取、处理、分析、推断的一系列统计理论和方法。凡是有数据出现的地方就有应用统计学。应用统计学在国民经济管理、政府决策、市场调查、质量控制、财务管理、投资分析、科学研究、数据挖掘等各个方面的应用日益广泛。
随着信息技术快速发展，大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。对大数据的搜集、处理、分析，以及云计算、云服务的科学研究和人才培养，已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题。本书正是在该背景下重新安排了各章内容，力图使本书有所创新，能更好地满足大数据环境中统计信息技术、统计方法与理论在互联网时代的实践应用。本书具有以下特点：
１内容创新为说明大数据与统计学的关系，本书在多处介绍了大数据背景下统计数据在数量、结构、类型上与传统统计数据的不同，现代统计数据更具有“信息”的含义。在内容编排上，本书采用贴近生活实际的案例，逐步引导学生解决实际问题，最后掌握统计学知识。
在类型数据与数值数据的分析方面，增加了列联表、单因素、多因素和协方差分析；在数据的降维分析方面，增加了因子分析和对应分析。这些都是大学生进行毕业论文写作和未来进行数据分析时常用的方法。
２案例创新本书重点介绍描述统计和推断统计方面的基础知识，通过生活或经济中的综合案例，对各章内容进行总结；以案例引导的方式提出问题，从而便于老师和学生以探究式教学方式完成各章学习。
３实验创新本书大幅度精简了公式推导、概念阐述，以通俗易懂的语言和例子来剖析深奥的数学概念。
本书以ＳＰＳＳ２００为工具开展实验，重点包括数据的录入与转换、数据的统计描述、数据图表的制作和数据分析。在数据分析中，重点介绍什么情况应用该种分析方法、如何进行ＳＰＳＳ２００的操作、对操作结果如何进行解释，而对分析思想只做简单介绍。
４思维创新本书倡导以统计思维而非常规思维来学习应用统计学。本书编写中主要体现了总体思维（统计总体）、数据搜集思维（统计数据调查）、数据分布思维（数据整理）、平均水平思维（平均指标、平均差、方差、平均抽样误差等）、权重思维（加权算术平均数、统计指数、时点数列序时平均数等）、概率思维（抽样调查）、因素分析思维（时间数列与统计指数的因素分析）。这些统计思维贯穿于各章的编写中，能为学好应用统计学打下思维基础。
为了便于师生互动，提高学习兴趣和效率，本书将应用统计学的理论学习与计算机软件应用相结合，书的最后有以ＳＰＳＳ２００为工具的实验指导。为便于教学，本书还准备了ＰＰＴ、实验中涉及的配套数据，以及各章能力训练的参考答案。使用本书作为教材的教师可与出版社联系，免费获得这些资料。相关配套资料，请登录机械工业出版社教育服务网（ｗｗｗｃｍｐｅｄｕｃｏｍ）注Ⅲ册下载，或联系本书编辑（ｃｍｐ９７２１＠１６３ｃｏｍ）获取。
全书共十章，可根据教学计划选择讲授的章节。第一～六章为应用统计学的基础知识；第七～九章为应用统计学拓展知识，主要为经济管理类专业学生在毕业论文写作中培养数据分析能力；第十章为实验部分，有统计实验安排的院校，可选择本章内容，培养应用计算机软件进行数据统计的基本能力。
本书由浙江万里学院周志丹教授担任主编，第一章由李旭帅、周志丹编写，第二章由修雪芳、管丽萍编写，第三章、第四章由周志英编写，第五章、第七章由周志丹编写，第六章、第八章、第九章由董国辉编写，第十章由李旭帅编写。全书由周志丹统稿。
本书编写过程中参考了国内外大量文献资料，书末附有参考文献，在此，对这些文献的作者表示感谢！尽管编者为提高本书的质量做了不少努力，但由于水平有限、时间仓促，书中难免有疏漏或错误之处，恳请同行专家和读者不吝赐教，以便今后进一步修改与完善。
编者
前言
第一章统计应用概述
引例
本章学习目标
第一节生活中的统计学
第二节统计学的基本概念
第三节常用数据分析方法与
统汁软件
第四节大数据与统计学
能力训练
第二章数据搜集与整理
引例
本章学习日标
第一节统计数据的来源与误差
第二节统计调查方案与问卷设计
第三：f统计整理与统计分组
第四节统计数据的表示 ~
能力训练
案例与思考
第三章数据的度量
引例
本章学习目标
第一节数据比较分析
第二节集中趋势的度量
第三节离中趋势的度量
能力训练
案例与思考
第四章抽样调查
引例
本章学习目标
第一节抽样涮众慨述
第二节随机抽样方式
第三节抽样误差
第口U节抽样估计
第五节必要抽样数目的确定
第六节假设检验
能力训练
案例与思考
第五章 时间序列
引例
本章学习目标
第一节时间序列概述
第二节时间序列的水平指标
第三节时间序列的速度指标
第四节时间序列的长期
发展趋势
第五节时间序列的季节
变动趋势
第六节时间序列的循环
变动趋势与不规则变动
能力训练
案例与思考
第六章统计指数
引例
本章学习目标
第一节综合指数
第二霄平均数指数
第三节指数体系的因素分析
第四节均指标指数
第五节常用的经济指数
能力训练
案例与思考
第七章相关分析与回归分析
引例
第八章 列联表与方差分析
第九章 数据的降维
第十章 统计实验
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