本书系统地论述统计信号处理的基本理论, 包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章, 分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等。各章均有信号处理实例和丰富的习题。

本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、分析方法、基本算法与实现及其在工程中的综合应用，共 9 章，内容包括绪论、离散时间信号与系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构及典型滤波器、IIR 数字滤波器的设计、FIR 数字滤波器的设计、信号的抽样与量化误差、数字信号处理在工程中的应用。 本书可作为高等学校电子信息类相关专业数字信号处理课程的教材，也可作为相关专业研究生和工程技术人员的参考用书。

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用最快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

安全认证协议应用十分广泛,从使用U盾登录银行账户、网上购物,到安全地收发电子邮件、远程办公,以及今天迅猛发展的金融科技,这些已逐渐被人们熟悉的服务背后,都离不开安全认证协议的支持。常用的基础安全认证协议主要有零知识证明、数字签名、认证密钥交换和口令认证等。《BR》本书重点围绕常用的基础安全认证协议、抗量子安全认证协议及其可证明安全性理论,面向基础问题和量子计算时代,结合安全认证协议的标准化和实用化发展趋势,介绍了作者20多年来在安全认证协议方面的原创性成果,主要包括零知识证明、数字签名、认证密钥

HCIP是华为的中级认证课程，在HCIA的基础上进行了扩展和延伸，内容覆盖更全面，关键技术讲解更深入。相比HCIA而言，HCIP的内容覆盖了各种网络常用的技术，不仅有网络协议的介绍，还有华为产品介绍，以及项目相关的内容，如日常维护、故障定位、网络割接等。HCIP的内容在关键技术讲解时进行了深入解刨，如OSPF协议，除了基本工作原理、配置之外，还有路由计算过程，各种LSA协议结构等内容。
本书分为两篇共24章，核心篇（第1~14章）主要介绍网络中常用协议的工作原理和相关配置，如OSPF、IS

本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术，主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统，本书从数据的视角来进行介绍，以期尽可能全面和准确地描述相关的技术。

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵

混沌理论的高速发展使得光电混沌信号在各种工程技术应用中得到广泛关注和发展。本书是作者团队十几年来关于光电混沌信号在雷达、传感、保密通信和毫米波噪声产生等应用领域研究成果的全面总结。在雷达探测方面，介绍了混沌激光雷达、混沌穿墙生命探测雷达和混沌探地雷达。在光纤测量与传感方面，阐述分析了混沌时域反射测量技术和混沌分布式光纤传感技术。在保密通信领域，论述了混沌光同步、混沌保密光通信、物理随机数发生器和基于混沌同步的密钥分发相关技术和成果。在噪声产生方面，介绍了混沌光混频产生毫米波、太赫兹噪声的机理及相

本书按照数字图像处理的知识体系，循序渐进地对OpenCV-Python的基本功能进行全面、系统的介绍。全书共18章，分为OpenCV-Python的基本操作、图像处理的基本方法、图像处理的高级方法和计算机视觉四部分，详细介绍常用的OpenCV函数，并讲解例程代码。 第一部分介绍OpenCV-Python的基本操作，包括第1～4章。第二部分介绍图像处理的基本方法，包括第5～9章。第三部分介绍图像处理的高级方法，包括第10～13章。第四部分介绍计算机视觉，包括第14～18章。

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。