全书共10章，第1～4章
是概率论部分，包括随机事
件与概率、一维随机变量、
二维随机变量、大数定律与
中心极限定理；第5～9章是
数理统计部分，包括数理统
计基础、参数估计、假设检
验、方差分析、回归分析；
第10章介绍了R语言软件在
数理统计中的应用。

本书介绍泛函分析的基础知识，包括距离空间与赋范空间、有界线性算子、Hilbert空间、有界线性算子的谱和拓扑线性空间。
　　本书旨在提供一本教师易于使用、学生易于阅读的本科生教材。为此，本书在内容编排上注重理论展开的条理性和清晰性，在文字叙述上力求可读性强，定理的证明过程较为详细。本书的第5章不是本科生必须学习的内容，仅供读者需要时参考。本书配备较多的习题，以备选用。本书的末尾对大部分习题给出提示或解答要点，供读者参考。

本书内容包括：绪论、基于H-Hk结构的算子型最小范数解析解、基于Kriging插值模型的最小范数插值解、基于高斯过程回归模型的最小范数正则解、基于高斯过程回归模型的有限维逼近解、Burgers方程算例分析。

离散数学是计算机专业课程的理论基础，这些课程涵盖从算法和自动机理论到组合学和图论。本书结构严谨，涵盖计算机科学专业的学生必须学习的离散数学基础，包括离散数学的基本概念、逻辑、有向图和无向图、自动机和正则语言、阶的表示法和计数问题、离散概率，以及模运算和公钥密码学的内容。本书通过问题讨论对离散数学的分析证明方法进行阐述，并通过丰富的应用实例进行分析。书中每章都有一个简洁的小结和一组习题，指导学生快速掌握该章内容。本书是本科课程的理想入门教材。

《通俗数学分析N讲》一书在以轻松、通俗的方式解释数学分析重要思想，概念，定理的同时，通过习题的讲解兼顾对读者精确数学写作的训练。本书从极限概念的讲解入手，引出导数与微分的概念，然后在此基础上对积分进行了详细的讲解，最后讲解了函数项级数。本书内容丰富，例题的讲解深入浅出，并且较为详实，尤其适合初等数学向高等数学过渡阶段的数学爱好者研习，故本书可以当作高等数学的初级入门教材。本书兼具实用性与趣味性，适合高等数学的初级爱好者以及相关专业的教师阅读与参考。

本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

本书介绍了欧氏空间上的Lebesgue测度和Lebesgue积分理论，也附带简要介绍抽象测度论的基础知识。
　　本书旨在提供一本教师易于使用，学生易于阅读的教材。为此，本书在内容编排上注重理论展开的条理性和清晰性，将基础的部分和较难的部分适当分开，便于在教学上根据情况作取舍，也便于初学者在学习上循序渐进。在文字叙述上力求可读性强，定理的证明过程较为详细。本书配备了较多的习题，并且根据难度把习题分为A和B两类。在书的末尾对大部分习题给出了提示或解答要点。

本书共分五个部分,十四个章节,是论述群、群表示论、李群、李 代数及其应用的一本入门读物.
第一部分详述了集合,集合之间的映射,以及群的一些基本理论,如等价与分类、拉格朗日定理,以及重新排列定理等.
第二部分具体讨论了一些群,如点群、对称群、群 GL ( n , K )及 其子群,着重论述了群 O ( 3)及其子群，为了运用，又用群论方法 证明了只有五种正多面体.
第三部分,阐明了由数系扩张形成的环、域、代数等代数系,并详细地讨论了向量空间中的一系列重要空间,如

本书是一本抽象代数入门教材，假定读者具备一定的微积分和线性代数基础知识，这些知识对解答习题和例题十分必要。本书深入介绍了群和子群、群结构、同态和商群、高级群论、环和域、环和域的构造、交换代数、域的扩张和伽罗瓦理论等抽象代数入门课程的所有主题。书中有大量的定义和定理，以及对这些理论进行进一步说明的例题。几乎每节都配有习题，部分习题在书末提供了答案。本书适合作为两学期课程的教材，具体如何安排课程在“教师前言”中有详细说明，并且提供了一张各节依赖关系图供参考。

本书对计算机科学方面的数理逻辑进行了综合介绍，涵盖命题逻辑、谓词逻辑、通过模型检测进行验证、程序验证、模态逻辑与代理、二叉判定图这些内容。本书主要讨论有关软硬件规范和验证这一主题的内容，反映了计算机科学中数理逻辑的新发展和实际需要。第2版新增了可满足性算法、Lowenheim-Skolem定理，并介绍了Alloy语言和NuSMV工具等内容。