本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。
本书共12章，可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件（第1章和第2章），第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法（第3章和第4章）、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法（第5~7章）、第四部分介绍处理网络、多媒体、打印机、QML相关的类和应用方法（第8~11章）

《AI智能办公实战108招：ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧，讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS，实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材+效果文件、65个关键词等。
ChatGPT+Word高效处理文档，讲解了运用ChatGPT检查与纠错、统计数据、处理文本、智能生成营销方案、根据提示词生成文本、优化文本用词、改写文章风格、编写论文大纲等内容。

《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员，他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端，帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。
全书共20章，结构清晰，逻辑严密，使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识，包括变量、等式、列表、元组、字典、集合等基本概念，以及循环、条件语句等编程基础，帮助读者建立起编程思维，为后续的数据分析工作打下坚实基础。随后，本书进一步展示了如何利用Pyt

本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的经典畅销书《Linux Shell命令行及脚本编程实例详解》的第2版。本书第1版累计13次印刷，销量超过2万册，被ChinaUnix技术社区大力推荐。本书理论结合实践，全面、系统地介绍Linux Shell（Bash）脚本编程的语法、命令和技巧等内容。《Linux Shell命令行及脚本编程实例详解（第2版）》偏重于实践，在讲解理论知识时结合大量典型实例让读者了解理论知识在实际环境中的应用，并对易混淆和较难理解的知识点做了重点分析，以加深读者对知

本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的经典畅销书《Linux从入门到精通》的第3版。《Linux从入门到精通》第2版累计30次印刷，印数超过10万册，多次被评为清华大学出版社“年度畅销书”，还曾获得“51CTO读书频道”颁发的“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”，并被ChinaUnix技术社区大力推荐。《Linux从入门到精通（第3版）》基于新发布的Ubuntu 22.04，循序渐进地向读者介绍Linux的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐与办公、程序开发、服务器配置和系统安全等相关

本书主要讲解使用 UE5（Unreal Engine 5）引擎开发 2D 游戏，介绍 UE5 制作 2D 内容所需要的全部技术知识。
全书内容包括：使用 UE5 开发 2D 游戏需要掌握的基础知识（第 1 ～ 6 章），包括 UE5 的安装、项目结构分析、界面布局，也包括针对 2D 项目的特殊设置；2D 游戏项目实例（第 7 ～ 9 章），每章都是一个完整的 2D 游戏，从易到难地介绍 2D 内容制作的各技术方向；最后第 10 章介绍使用 UE5制作 2D 交互艺术作品，以及游戏之外的交互

本书是关于现代类型论的专著。与集合论类似，现代类型论是数学及诸多领域的
基础语言。本书介绍了现代类型论(及其元理论)，并以自然语言语义学和计算机辅助
推理为例对以现代类型论为基础的应用领域进行深入浅出的讨论。作为基础语言，现
代类型论一方面提供了丰富的描述机制，另一方面便于理解与实现，因此与集合论相
比有着多方面的优势。这些优点在实际运用中展示出来：作为范例，书中深入研究了
基于现代类型论的自然语言语义学，以加深读者对此的理解。书中还介绍了以现代类

本书落实立德树人根本任务，贯彻《高等学校课程思政建设指导纲要》精神，根据高等学校人才培养目标，遵循“实用、适用、够用、应用”的原则，精选教学内容，注重教材内容的实用性，旨在为制造强国、交通强国、数字中国和教育强国建设培养复合型、发展型、创新型、国际化人才。本书分为三个部分，包括UI设计的世界、界面设计要素实战、项目开发实战。

本书共九章，内容包括：计算机技术概述；计算机信息安全管理；计算机信息加密技术；计算机信息技术应用；大数据存储技术；大数据分析与挖掘技术；大数据抽取、清洗与去噪技术等。

本书围绕计算机信息技术与大数据应用展开研究，首先论述计算机的发展历程与类型划分，计算机技术及其工作原理，计算机信息的表示、检索与判别；其次探讨计算机硬件系统及软件系统、计算机网络技术和Internet应用、大数据及其关键技术；最后研究大数据技术的应用领域、大数据技术的创新应用实践。