"主要内容：● 解构并理解编程的基础知识● 通过代码示例全面了解面向对象编程以及它是如何在C#中应用的跟随简单的步骤和示例在Unity中创建和实现C#脚本● 使用接口、抽象类和类扩展将代码分割成可以灵活复用的构建块● 掌握游戏设计文档的基础知识，进行关卡搭建、添加光照和简单的对象动画● 使用C#创建简单的游戏机制，例如实现玩家控制器和射击机制● 熟悉堆栈、队列、异常处理、错误处理等其他C#核心概念● 处理文本、XML以及JSON数据以保存和
"《机器学习项目成功交付》详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。"
"随着现代人工智能技术的迅速发展，其在医学领域中的应用也越来越广泛、越来越深入，Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面得到了广泛的支持和应用。本书以医学应用案例的形式介绍了Python程序设计的基础知识及医学应用实践，其中，在Python程序设计的基础部分介绍了Python基本语法、数据类型、程序控制结构、函数、文件处理和异常处理等程序设计与开发知识，还介绍了Python开发环境、开发软件PyCharm和第三方库的安装与配置等；在医学应用实践部分介绍了用Python实现自然语
本书分为四部分共22章, 涵盖AI的基本理论、核心技术和广泛应用, 介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的成果, 探讨了AI对未来就业市场的影响、机器学习、大数据、计算机视觉等技术原理, 以及AI在无人驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用。同时, 强调了AI技术与国家未来发展的战略联系, 倡导科技创新与社会责任感, 并讨论了AI伦理的重要性。
"本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~9章，主要讲解常用深度学习框架的基础以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分案例包括第10~17章，通过8个案例介绍深度学习在图像分类、目标
"本书详细讲解了Java Web开发中JSP、Servlet以及Ajax、JSON、jQuery技术的基础知识和实际应用，同时介绍了Spring MVC框架的基础知识。为了让读者做到“学中做，做中学”，本书配备了相应的实践环节。全书共14章，内容包括Web前端基础，Java Web开发环境的构建，JSP语法，JSP内置对象，JSP与JavaBean，Java Servlet基础，会话跟踪技术，过滤器与监听器，EL与JSTL，文件的上传与下载，JDBC数据库访问，Ajax、JSON
以任务驱动为主线，以“学以致用”原则，注重项目实践，强化学生的实际动手能力的培养。本书作为《计算机应用基础——教学改革示范课程》校级项目的教学研究成果，由该课题组成员在教学改革过程中总结、归纳而成。全书共分七个部分31个任务，通过对31个任务的讲解，实现了计算机应用技能的掌握及理论知识点的学习。打破了传统的教学顺序，在每个任务中循序渐进地掌握计算机的基本知识、Windows 11操作系统、字处理软件Word 2019、电子表格处理软件Excel 2019、演示文稿处理软件PowerPoint 2
"本书是一部全面介绍软件工程相关理论、方法、技术及应用案例的教材，旨在帮助读者深刻理解软件工程的基本概念和原理。本书系统地介绍了软件工程的各个方面，从软件的定义、构成和特点开始，深入浅出地阐述了软件生存周期全过程涉及的软件开发方法、软件开发各阶段以及软件项目管理等软件工程关键主题。通过对这些关键主题的深入和系统讲解，学生将建立起对软件工程全景的认识，同时对软件工程领域的前沿技术有清晰的了解。本书将为学生提供坚实的软件工程基础，使他们在未来的职业生涯中能够应对各种挑战。本书不仅适用
"《数据库系统原理》共9章，全面介绍了数据库系统基本原理以及应用技术，内容采用自顶向下的设计，先整体介绍数据库设计的方法和步骤，之后介绍相关的理论和技术。本书主要内容包括什么是数据库系统、设计数据库系统、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库实现、数据库查询与修改、提高数据库的性能、数据库的安全性和完整性等。《数据库系统原理》内容循序渐进、深入浅出、概念清晰、结构合理，将数据库基本原理与应用实践相结合并配有适量的例题和习题，帮助读者从不同角度理解和掌握所学的知识，构建完整的知识体系。
本书共九章, 内容涵盖了云计算安全基础、身份和访问管理、计算安全管理、网络安全管理、数据安全管理、应用安全管理、密钥与证书管理、监控、日志收集和审计, 以及事件响应和恢复等多个方面。每章都深入浅出地讲解了相关的理论知识, 并结合AWS的实际操作进行了详细的示例演示, 使读者能够更好地理解和掌握公有云安全的实践技巧。虽然市场上有多家公有云供应商, 每家都有其独特的优势, 但由于篇幅所限, 本书的实践部分仅聚焦于AWS云。
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