我们经常能见到这样的销售人员,刚加上好友就发一堆产品资料给你,或者邀请你去参加他们的事业说明会,遇到这种情况,你是什么反应呢?换位思考一下,如果你是一个销售员,你会不会这么做呢? 当我们只以销售人员的角色急切地想找到并成交潜在客户的时候,或许会偶尔实现业绩增长,但持续增长一定会面临问题,因为我们并没有掌握拓客的本质。销售冠军出身的作者邦尼,深知销售之难,在本书中,她解析了拓客难的真正原因,并结合多年实战和教练经验,从目标客群定位、活动拓客的方式、发现更多客户的能力、有效的邀约和拜访方法等多个维
本教材从信息系统、创新、商业模式创新三个领域阐述了相关的基本概念和理论, 并进一步阐述了典型的信息系统, 以及其对商业创新的影响。本教材介绍的内容包括基本概念和相关原理, 同时通过介绍多样化的案例, 加深读者对相关知识的理解。本教材介绍的信息系统包括事务处理系统、决策支持系统、企业资源计划、供应链管理、电子商务和金融科技。最后, 本教材介绍了信息系统开发以及相应的安全与隐私问题。
消费者行为就是指人们为满足需要和欲望而寻找、选择、购买、使用、评价及处置产品和服务时介入的活动和过程。消费者行为学就是研究消费者的这些活动和过程以及影响这些活动和过程的各种因素。本教材的基本内容: 在阐明消费者行为的重要意义的基础上, 从分析消费者购买决策入手, 全方位地剖析影响消费者购买决策与购买行为的诸多因素。
本书包括市场调查的基本原理、市场调查的设计、市场调查的方法、抽样技术、市场调查资料的整理与分析、市场调查报告、市场预测原理、经验判断预测法、时间序列预测法和回归预测法十章内容, 各章均配有案例思考与讨论和思考与练习题。本书语言流畅、通俗, 注重启发学生的思考、提高学生的实际动手能力。通过本书的学习, 读者可以掌握市场调查与预测的基本知识和技能并为实际从事市场调查与预测工作打下坚实的基础。
本书比较全面和系统地阐述了营销调研大数据分析的基本理论和方法, 全书共分七个项目。包括认知营销调研大数据分析、市场调查方案的设计、市场调查的技术方法、市场调查资料的整理与分析、营销大数据分析、市场调查报告的撰写、市场预测方法七个项目。每个项目既相互独立, 又都由一条主线贯穿: 采用一个真实的项目、以工作过程为基础贯穿全篇, 学生学完课程后就熟悉并完成了整个的一个市场调查, 真正使学生学以致用。本书的特点是借鉴和吸收了国内外营销调研大数据分析的最新研究成果, 既有理论性阐述, 又有较强的
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及
根据现代市场营销学的理论体系, 本书用通俗易懂的语言对市场营销学的基本理论进行了整理和归纳, 共分十三章, 主要包括市场营销学概述、营销环境分析、消费者购买行为分析、市场营销调查、目标市场营销战略、竞争性市场营销战略、营销组合策略、市场营销组织与管理、市场营销新概念等内容。本书在编排上既注重市场营销学理论基础的完整性, 又强调突出市场营销实践的应用性; 既有一般营销学著作所包含的基本内容, 又吸收了当今市场营销学界最先进的理论研究成果, 使内容更加丰富、体系更为完整, 有助于读者及时把
第一版教材主要分为三个部分让学生了解商务英语的应用文方面的基本知识与写作技能,分别是应用文写作,商务信函写作与外贸合同的写作特点及翻译。本次修订将会增加“学术论文写作”这一部分,共九章的内容,充实这本教材的内容,对学生的学习、生活以及就业会有更大的帮助。作者还将对原有的内容进行补充与完善更新等工作,比如重新编写第一部分,应用文写作,第四部分将增加商务条款译文等。
本书以移动商务内容运营从业人员应掌握的基本理论、实践知识和岗位技能(标准)为主线,结合高等职业教育教学改革的基本要求,注重理论联系实践,确保内容的准确性、新颖性和实用性,具有高职高专院校“产教融合”的教学改革特色。本书从移动商务运营的“知识+技能”的核心入手,由8个教学项目构成,每个教学项目包括项目描述、项目目标、项目导入、项目实施、项目小结、项目拓展6部分,并安排了案例阅读、思考题、技能训练及岗位介绍等内容,便于读者在学习之余加强实践拓展和练习。本书适合中职、高职(五年一贯制)院校,可
本书以商务智能的产生背景、商务智能的概念界定、商务智能的价值与功能、商务智能的发展探微为切入点,论述商务智能的技术支撑、商务智能的实施流程及规则、商务智能与管理创新、商务智能的应用领域研究、大数据背景下商务智能的应用创新。