本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势,梳理了新型传感技术的共性基础问题,包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术;在此基础上总结了传感器领域的相关最新研究进展,以新材料、新机理、新应用为主线,介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析,又结合工程实际,同时注重在各个领域的创新应用。本书的每章后都配有思考题与习题,并梳理总结了本章的
张顺琦,工学博士,上海大学教授、博士生导师。薄壁结构,如复合材料层合结构、合金板壳结构等,在航空、航天、汽车等领域具有非常广泛的应用。由于结构厚度小,造成了这种结构易变形、易振动、低阻尼的特性。为了既能保证薄壁结构质量化的优点,又能克服易变形和易振动的弱势,在普通材料结构中引入智能材料,使其智能化,从而达到对普通结构形状、振动的有效控制。智能材料通常有正逆两种效应,可实现机械能与电能、磁能或热能等的互为转换,因此可作为传感器或致动器,常见的智能材料有压电材料、磁致伸缩材料、形状记忆合金
内容简介: 《你好,Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念,分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义;然后着重介绍Python开发工具的下载和安装,Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识;最后讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法,并通过Python编程实例,来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。
本书共八章,介绍了通过关键词描述生成图像、用文字生成图像的典型案例、使用“生成填充”功能移除对象或绘制新对象、制作各种文字广告特效、为矢量图像重新着色以及PS AI工具的运用技巧等内容。
本书从两条线出发,帮助读者从零基础小白到精通AI绘画。第一条是工具基础线,聚焦ChatGPT和Midjourney两大AI机器,挖掘其各自的功能来介绍如何利用其服务于AI绘画。第二条是应用实战线,精选热门的、常用的5类绘画风格,如漫画风格、插画风格、摄影风格、艺术风格、海报风格,联合ChatGPT+Midjourney两大工具进行AI绘画方法介绍。
本书由微信公众号“狗熊会”(ID: CluBear)创始人王汉生教授(熊大)及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物,深入浅出,雅俗共赏,适合数据分析师、工程师、产品经理、销售人员、商务拓展人员以及数据企业高管阅读。 本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观,解读数据与价值的逻辑关系;第二章介绍了最基本的数据可视化方法(统计图表)的规范与有趣应用;第三章介绍了回归分析,通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成一个数据可分析问题;第四章介绍了
C语言是现代最流行的程序设计语言系列之一,能广泛用于系统软件设计和应用软件开发,是计算机专业和理工科非计算机专业学习计算机编程的起步语言。通过本课程的学习,让学生掌握基本语法、程序设计的基本思想和结构化程序设计的一般方法,以C为程序语言基础,培养学生严谨的程序设计思想、灵活的思维方式及较强的动手能力,以让学生逐渐掌握复杂软件的设计和开发手段,为后续专业课程的学习打下理论和实践基础。整个教学过程分为编程准备、编程基础,编程提高、编程进阶和编程技巧,重点介绍基本结构、数组、指针、函数、结构
本教材通过案例驱动,由深入浅地讲解了Java语言的特点、Java语言基本语法、流程控制、面向对象基础、继承多态、接口、异常处理、输入输出、事件处理等知识。在知识讲解中,借助思维导图呈现各章节知识点的前后关联,结构清晰;在配套资源上,提供了以二维码为载体的微课、课件、代码资源包等新形态一体化的教学资源;在知识拓展方面,结合具体案例穿插讲解API参考文档的使用,使读者具备持续学习的能力。本书可以作为高等院校及职业院校相关专业的教学用书,或公共选修课的教材,还可以作为Java入门教材或供有一
本书是产学合作专业综合改革项目成果之一,可作为大数据管理专业应用型人才培养的系列教材之一。本书从数据可视化的发展,理解数据和可视化的作用入手,介绍可视化的工具和设计的方法。具体结合Tableau和D3.js的工具,让学生掌握可视化的组件,以及各种组合成为的可视化图表。并结合不同类型的数据和场景,介绍各种设计方法和最佳实践,指导学生如何产生合适的可视化内容。最后结合案例,理解大数据可视化在各个领域的实际应用。
本书系统地介绍了高分辨率遥感影像分割与分类的相关概念、原理、方法、步骤和新进展等,具体框架模型和实现方法都有着鲜明的特色,内容涵盖多分支融合网络、基于CNN的双边融合网络、小卷积特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接网络、深度置信网络、局部与混合扩张卷积融合网络、预激活残差注意力网络、基于多判别器生成对抗网络以及3D-2D多分支特征融合和密集注意力网络模型在高光谱分辨率遥感影像分类中的应用;基于多目标粒子群优化算法和博弈论的高光谱影像降维方法;以及基于SReLU和用于快速目标识别的高空间