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本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。 本书包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作

本书专注于使用R语言进行数据分析和可视化，主要目标是帮助读者掌握R语言这一强大的数据科学工具，以在科技领域中更好地处理数据、分析数据以及呈现结果。本书面向的读者群体广泛，无论是初学者还是有经验的数据科学家，都能够从中获取丰富的知识和技能，以在科技领域取得成功。本书中包含了实用的示例和练习，可以帮助读者掌握数据分析和可视化的关键概念和实际操作。

大数据时代，由个人信息传播、存储、搜集与使用所带来的隐私安全问题，已经成为涉及个人生活、社会乃至整个国家安全的重要问题。本书以平衡平台企业与用户个人之间的利益关系，从国家治理层面帮助企业管好、用好个人信息隐私为主旨，从新闻传播学平台社会理论视角出发，结合法学、社会学、心理学等学科观察平台企业主导的个人信息隐私保护所处的外部环境，同时关注用户个体信息隐私决策的理性与有限理性过程，综合运用定量与定性研究方法，考察大数据背景下平台企业技术与资本带来的信息隐私使用与保护方面个体与平台之间的权力

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