本书基于ARM Cortex-A8内核的三星S5PV210 CPU,主要讲解ARM CPU开发的全套相关技术,包括ARM体系的背景知识、常规开发方式、ARM体系结构和汇编指令集。本书还基于X210开发板讲解了开发板的原理图、芯片的数据手册,以及开发板的刷机流程等,讲解了GPIO、LED、DDR、串口、定时器、看门狗、SD卡、NAND Flash、iNAND、I2C总线等ARM CPU常见外设的原理,并使用汇编和C语言编程进行了外设及代码重定位、时钟体系等的原理和功能的编程实践。
《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容,结合数据处理的流程和技术,介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分,总计16章,内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌入式系统、局域连接性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的入门读物,也可以作为计算机
本书以云计算为中心,对云计算及其相关技术、产品进行了详细的讲解。全书共9章,从云计算的概念及发展历程开始讲述,介绍了云计算的起源、发展历程、概念、云计算的分类及产品应用、分布式系统、硬件资源等相关知识,详细讲解了云计算中的虚拟化技术,包括计算虚拟化、网络和存储虚拟化、容器和桌面虚拟化等知识。最后还详细介绍了当前常用的云计算管理平台项目OpenStack,并通过讲解云计算应用开发案例,介绍了云平台在具体应用中的相关知识。本书从理论、实践两部分对云计算进行了细致的讲解,旨在帮助读者更好地了解、运用云
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍
本书由浅入深地介绍了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行数据统计工作,以及各种格式数据的转换等;然后,讨论SQLite和MySQL数据库的应用,并介绍了如何
本书囊括了冲突分析图模型三十多年的理论研究成果和前沿方法,是中外学者长期合作完成的冲突分析领域的国际**著作。主要内容包括冲突分析实践,决策方法综述,冲突分析图模型的基本内涵,简单偏好、未知偏好、强度偏好和混合偏好下图模型的稳定性,结盟稳定性,冲突演变分析及冲突分析决策支持系统。本书是目前冲突分析图模型研究领域内容最全面、体系最完整和最详尽的书籍,本书首次介绍了图模型的矩阵表示形式和冲突分析决策支持系统,并系统探讨了冲突分析的三种系统研究视角。
本书是产学合作专业综合改革项目成果之一,可作为大数据管理专业应用型人才培养的系列教材之一。本书从数据可视化的发展,理解数据和可视化的作用入手,介绍可视化的工具和设计的方法。具体结合Tableau和D3.js的工具,让学生掌握可视化的组件,以及各种组合成为的可视化图表。并结合不同类型的数据和场景,介绍各种设计方法和最佳实践,指导学生如何产生合适的可视化内容。最后结合案例,理解大数据可视化在各个领域的实际应用。
本书系统地介绍了高分辨率遥感影像分割与分类的相关概念、原理、方法、步骤和新进展等,具体框架模型和实现方法都有着鲜明的特色,内容涵盖多分支融合网络、基于CNN的双边融合网络、小卷积特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接网络、深度置信网络、局部与混合扩张卷积融合网络、预激活残差注意力网络、基于多判别器生成对抗网络以及3D-2D多分支特征融合和密集注意力网络模型在高光谱分辨率遥感影像分类中的应用;基于多目标粒子群优化算法和博弈论的高光谱影像降维方法;以及基于SReLU和用于快速目标识别的高空间
本书将分为三大部分,首先介绍内网渗透技术中涉及到的各类基础概念,并介绍攻击者视角中的入侵生命周期流程。其次进行环境搭建准备,并介绍各类常用工具的使用。z后通过9套内网环境的高强度实战训练,系统性的介绍和实践内网渗透过程中的各个环节及对应操作手段,快速掌握大量的内网渗透实战技能。