本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材,重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面,包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域,并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序,从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南,无论对于从事计算机视觉领域的专业人士,还是对计算机视觉感兴趣的初学者,本书都值得阅读和收藏。
" 本书采用项目任务制的编写方式,全面介绍了增强现实相关的基础概念与基本知识点,并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广,具体包括8个项目,主要内容包括增强现实技术概论,增强现实系统开发工具,移动端应用项目的场景搭建、障碍物与人物模型的运动、交互控制,头戴式显示器应用项目,体感交互应用项目,增强现实项目管理。 本书提供了丰富、生动的案例素材,并以当前主流的Unity 3D、Vuforia工具、C#语言为主要工具详细讲解核心程序,做到体例明晰、内容深入浅出、代码简洁
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程,内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识,以及多种经典算法的实践案例。本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题,并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解,无论是初学者还是有经验的研究者,都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
协作机器人是指能够与人在同一场景工作的机器人。协作机器人往往具有人机协作安全性,快速示教能力,轻量化设计等特点。由于协作机器人使用方便,操作灵活,在工业,教育等领域有着广泛的运用。协作机器人可以作为机器人方向的入门课程,让读者了解机器人的现状。本书既可作为智能制造本科专业必修课程教材,也适合其他专业(如机械、控制、电气、计算机、管理、工业工程等)学生选修课程的教材。对于企业从事相关工作内容的工程师和管理人员而言,此书不失为一部有价值的向导。
《微机与单片机原理及应用》详细介绍了与 MCS-51 单片机兼容的 80C51 单片机原理、接口及应用技术。《微机与单片机原理及应用》主要内容包括微型计算机的组成与结构,80C51单片机的硬件结构、指令系统、中断系统、定时器及应用、串行口通信及串行通信技术、单片机最小系统及片外扩展、汇编语言程序设计和80C51程序设计等。《微机与单片机原理及应用》可作为各类工科院校工业自动化、智能仪器仪表、计算机、电子技术、自动控制、电气工程、机电一体化等专业单片机课程的教材,也可供从事单片机应用设计的
本书以工学结合、任务驱动模式融合课程思政目标编写而成。本书面向企业的工作过程,以销售管理数据库系统为实例,全面且详细地讲解SQL Server数据库应用技术。本书依照工作过程完成了销售管理数据库开发环境的架构, 创建和管理销售管理数据库和数据表,利用销售管理数据库进行各类数据查询,提升数据库的质量和查询效率,设置索引、视图、存储过程和触发器,保证销售管理数据库的安全,销售管理数据库的规划和实施,对销售管理数据库系统进行初步的开发等项目和任务。全书任务与实例紧密结合,有助于学生对
ChatGPT在全球掀起了AI大模型的浪潮,它是基于GPT-3.5架构的大模型所产生惊艳效果的典型代表。AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。随着计算能力的不断提高和数据量的增大,AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了重大的进展和成果,OpenAI于今年3月也刚刚发布了ChatGPT的升级版本GPT-4。人工智能不仅是社会关注的热点,更以燎原之势向各领域迅速渗透。如何全面认识人工智能,了解大模型所带来的机遇与隐忧,这是人们能否顺利拥抱人工智能的关键所在
本书的内容分为三部分。第一部分侧重于数字社会,其中介绍了关键基础设施和不同形式的数字化,如网络安全的战略重点、网络安全的法律问题、数字社会的公民以及网络安全培训。第二部分侧重于关键基础设施保护,其中探究了使用新技术来提高当前网络防御能力的可行性,并介绍了新技术带来的新挑战。第三部分侧重于网络环境中的计算方法和应用。本书汇集了世界各国的学术研究人员,同时面向关键基础设施保护领域(包括关键基础设施环境和分析,以及医疗健康、电力系统、海事、航空和建筑环境等一些领域)的研究人员、技术专家和决策者的成果。
本书包括9个模块,分别为部署数据仓库环境、创建数据仓库文件、管理仓库表中的数据、管理分区表中的数据、分析和导出仓库数据、应用函数统计分析、迁移平台数据方法、调优数据仓库性能、数据仓库应用实战。编者秉持“以提升学生能力为本”的编写理念,基于工作过程导向重构课程体系,采用情景导入式和问题导入式教学模式,联合企业遴选4个不同应用场景的大数据分析项目,设计24个循序渐进的任务,按照“学习目标→任务分析→技术准备→任务实施→任务小结→模块总结→实践创新→检测反馈”结构编写,引导学生“照样做”“模仿做”“独
本书主要介绍了满足多个时空约束要求的多智能体运动规划技术,全书共8章:第1~2章阐述了运动规划的基本概念、相关技术,重点讲述了智能体多层次行为模型;第3~6章分别从不同角度对多智能体时空约束建模方法进行了讲解;第7章介绍了相关仿真应用案例;第8章对深度强化学习在运动规划中的应用进行了探索研究。 本书适合从事智能无人平台运动规划研究、开发的技术人员,以及相关专业的高校师生阅读参考。