“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。
《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始

9大场景主题实拍：包括古风旅拍、宣传视频、公园游记、美食视频、日常记录、古街拍摄、城市旅游、开箱视频、实景探房，帮助读者学后能够完全胜任小、中、大型视频与Vlog的拍摄。
4步全程式解说：每个案例，读者可首先欣赏成品效果，再学习镜头的脚本写作，然后学习如何拍摄分镜头，最后学习后期剪辑，从零开始学习每一个实拍案例的前期拍摄与后期制作，做到全面掌握，了然于胸。
117个分镜头拍摄：书中9个大的案例，安排了117个分镜头来完成，包括前推运镜、上摇运镜、下降运镜、仰拍镜头、环绕运镜、特写运镜

《跟世界冠军一起玩VEXIQ二代机器人》一书从机器人的特点和基本概念出发，全面而深入地介绍了VEXIQ二代机器人的相关知识。全书共4章，首先介绍了VEXIQ机器人的特点、比赛内容和注意事项；接着，详细讲解了VEXIQ二代机器人的硬件组成和软件编程，包括各种控制类、信号与运动类、结构类硬件的介绍，以及VEXcode编程软件的使用方法和指令块功能。此外，书中还提供了大量经典案例，帮助读者更好地理解机器人的应用和实践。这些案例不仅具有代表性，而且富有创意，能够激发读者的学习兴趣和创新思维。<

本书根据设计师的实际设计需求而进行“高效工具”的探索。书中采用设计师最常用的设计工具，例如CorelDraw、Rhino、SolidWorks等设计软件进行二次开发，形成具有特殊功能的插件。书中的案例多围绕色彩、符号、纹理、质感等方面展开，给出了工具的设计思想，以及工具的实际应用结果。本书提供了一些可以激发设计创意的概念和工具，为更深入的创作提供多样性的启发。

本书系统探讨了网络安全的关键方面，覆盖基础安全协议、先进加密技术及复杂威胁管理策略等方面内容。本书通过案例分析和实证研究，深入分析了如同态加密和零知识证明等前沿技术的实际应用，并探讨了智能合约与区块链技术在保障交易安全性中的作用。书中还提供了操作指南和策略，旨在提升读者的理解和操作能力。在创新方面，本书结合了区块链与传统网络安全策略，提供新视角并探索应对新兴安全威胁的策略。

《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》系统地介绍了Docker和Kubernetes的相关知识，可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。
《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶；然后介绍了Kubernetes的基础操作，包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等；之后重点介绍了存储管理、密码管理、Depl

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。
书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的

在计算机辅助设计领域，不论是普通图纸的绘制，还是机械、建筑、服装、电气、供暖等专业辅助设计图纸的绘制，AutoCAD无疑是人们必须掌握的基础性工具软件之一。 本书根据作者十余年教学和设计使用经验编写，是一本全面介绍AutoCAD软件基础功能、操作技巧、实战案例的学习用书。本书对软件界面、软件优化设置、基础功能、精确绘图与图形定位、绘图命令、修改命令、文本与表格、尺寸与标注、特性与图层、图块与组、模型与布局出图、打印图纸等方面进行了详细讲解，并提供了相应的操作案例示范和实战技巧提示，帮助读者全面

Stable Diffusion是一款非常受欢迎的 AI 绘画与设计软件。AI绘画和传统绘画有什么不同、AI 绘画的基本逻辑是什么、如何让 AI 绘画软件为我们工作、如何生成符合要求的作品，本书将一一进行解析。
本书共 13 章内容。首先循序渐进地介绍了 AI 绘画的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安装，五种AI绘画模型解析，文生图、图生图等基础功能及插件 Controlnet 的使用；然后通过实战案例详细介绍了 Stable Diffusion 在各个行业中的使

本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。 全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。 本书适