本书是基于作者多年的软硬件平台设计和教学经验撰写的Arduino Uno开发入门指导，指导初学者做出自己喜欢的实验，同时帮助有经验的工程师更有效率地开发应用专题。
本书的核心内容包括：引导读者使用Arduino Uno开发板轻松创建自己的创意实验平台；基于自己动手制作（DIY）的实验平台，解码和开发稳定的红外线遥控器、声音控制器，完成功能完备的项目专题制作和产品原型机的开发；利用Arduino基本I/O功能，实现包括七节显示器、按键扫描、串行通信接口、继电器及音乐控制等项目应用。
本

主要内容：
● 开始使用C++20标准编写程序
● 使用C++进行模块化编程
● 使用数组、循环、指针、引用和字符串等
● 编写自己的函数、类型和运算符
● 了解面向对象编程的要素
● 使用重载、继承、虚函数和多态性
● 编写泛型函数和类模板，并使用概念让它们更安全
● 深入了解容器、算法和范围
● 使用自动类型推断、异常、移动语义、lambda表达式等

本书基于MATLAB R2020b，重点介绍 MATLAB 的基础应用，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书以简洁的语言和富有代表性的示例向读者介绍MATLAB的功能和用法，为MATLAB初级用户提供指导。全书共分12章，对MATLAB的常用函数和功能进行了详细介绍，并通过示例及大量的图形进行了说明，包括MATLAB R2020b简介，MATLAB的基本用法，数组和向量，MATLAB的数学运算，字符串、单元数组和结构体，MATLAB编程，MATLAB的符号处理，MATLA

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。 本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。
本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。

Spring是Java开发必不可少的框架，是一个庞大的生态系统，Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用开发框架。本书从Spring Boot的工程化组件入手，采用一步一示例的方式引导读者入门，并通过两个完整案例帮助读者学会开发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、开发环境与答疑服务。
本书共分12章。第1～3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web开发的基础；第4～9章介绍Sprin

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）

随着大数据时代的到来，可视化技术在越来越多的领域得到应用。什么是大数据可视化？常见的大数据可视化工具有哪些？如何实现大数据可视化？本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。 《大数据分析可视化》共8章。第1章～第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章～第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章～第8章主要介绍机器学习可视化图形制作

精通Linux的**指南
　　《Linux系统管理、服务器设置、安全、云数据中心(第10版)》在上一版的基础上全面更新，旨在帮助Linux新手及中级用户将Linux知识和技能提升到新水平。知名Linux专家、畅销书作家Christopher Negus在本书中浓墨重彩地描述Red Hat Enterprise Linux、Fedora和Ubuntu**版本及命令行工具，并通过分步的详明演示和精选习题引导读者悟透Linux操作系统的工作原理。本书还为各类Linux认证考试提供备考资料。

本书内容面向需要将Kubernetes与CI/CD集成的项目开发、部署和维护人员。CI/CD过程的设计没有标准答案，当导入Kubernetes与云原生（Cloud Native）相关技术之后变化就更多了，而要如何从这个庞大、复杂的架构中设计出一套适合项目团队的解决方案更是难上加难。作者秉持“授人以鱼，不如授人以渔”的理念，重点不放在讲述一成不变的操作流程，而是传授如何从问题出发去探索和找到Kubernetes与CI/CD集成中会遇到的各种实际问题及可行的解决方案。只有掌握方法论，开发人员在面对未