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本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程，突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献，特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。
作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用，并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图形芯片、ChatGPT、Midjourney、Stable Diusion和DeepSeek等技术，展现了智能体在创意表达、问题解决和人机交互等领域的无限可能，揭示了AI如

AI已成为职场的入场券，你准备好了吗？
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工欲善其事，必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi （Kimi内置的智能体）和Kimi浏览器插件的功能和使用，带你认识不一样的Kimi；然后，

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本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等，然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用，包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等，以帮助读者深入理解和掌握这一AI工具。本书的目的不仅仅是向读者展示DeepSeek的功能，更重要的是教会读者如何将其应用到实际的工作和生活中，以提升工作效率和学习能力。

多智能体系统是分布式人工智能的主流方法之一。多智能体系统中存在的各种随机与不确定因素对协同估计与学习算法能否成功运行以及网络的整体性能有重要影响。本书介绍了作者近年来在随机与不确定多智能体系统分布式估计与学习方面的最新研究成果。全书共6章，包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等，建立了各类算法的收敛性条件以及算法性能与系统参数的定量关系。

全书共分10 章，全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术，涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG 等内容，并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析，帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论，引导读者逐步构建知识增强大模型应用。本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者的工具书，指导实际工作；也适合作为人工智能、计算机等相关专业高年级本科生或研究生学习知识增强大模型应用开发的入门图书和进阶指南。

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质

全书共6章，分别聚焦于DeepSeek应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第1-2章从技术演进的角度，深入浅出地介绍DeepSeek如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了DeepSeek的基础操作，为读者快速上手DeepSeek打下基础。第3章重点介绍了具有独创性的六定模型，这是基于提示工程提出的DeepSeek提示词方法论，能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的AI交互技巧。第4章介绍了与DeepSeek的深度交互方法，这是基于推理机制、

《大模型Agent应用开发》深入探讨了LLM的核心概念、前沿技术和实际应用，最终为扩展AI能力边界的大型基础模型(Large Foundation Models，LFM)的崛起铺平道路。
本书开篇详细介绍了LLM的基本原理，随后探讨了多种主流架构框架，既涵盖专有模型(如GPT-3.5/4)，也分析开源模型(如Falcon LLM)的独特优势与差异。接下来，我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心，引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息，并