本书共5部分，内容包括：基础理论、图像视觉问答、视频视觉问答、视觉问答高级任务、总结与展望。

本书共十四章，通过介绍一个完整的实战项目，展示了物联网开发从设备到云端的整体流程。

本书共有14章，主要内容有HTML、CSS、XML解析、Tomcat、HTTP、Servlet、Thymeleaf、会话控制、JavaScript、Vue、AJAX、过滤器、监听器。

HTML作为前端开发的三剑客之一，学习门槛低、运行简单、语法简单、规则简单，但HTML其实并不简单。本书对HTML进行系统、全面地讲解，是第一本针对HTML的图书。本书结合实际开发过程中的具体实践，深入介绍HTML元素、属性，以及它们背后的行为和应用场景。另外，会拓展介绍微数据、ARIA无障碍访问、MathML语言、SMIL动画语言等。内容涉及体验、交互和开发，体量较大，且去粗取精、有的放矢，具有很强的实践性和可读性。

在生成式人工智能的时代，我们见证了模型推理对存储空间和计算能力的巨大需求，这对大语言模型和视觉生成模型的实际应用提出了前所未有的挑战。在这样的背景下，高效模型压缩和模型设计技术显得尤为重要，它们是降低模型计算和存储需求的关键，使得模型的快速部署和高效运行成为可能。本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法，在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论，包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外，简要介绍了定制化硬件加速

本书以分布式光纤传感器为主要对象，介绍了分布式光纤振动传感器的传感机理、振动信号定位及检测方法，包括基于波分复用的分布式光纤振动传感及定位原理、基于时延估计的分布式光纤振动传感及定位原理、并进行了定位试验研究；结合作者近年来相关的研究与应用实践，阐述了分布式光纤传感的振动信号处理方法、基于经验模态分解的光纤振动信号特征提取方法、基于多维特征的光纤振动信号识别方法、基于Self-AM-BiLSTM的光纤传感振动信号识别方法。

本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合；第3章剖析GPU的硬件架构；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台；第12章讲解基于云平台的

本书基于Vue3讲解，共10章。第1-4章，一步步讲解如何搭建Vue3运行环境、Vue核心语法、Vue3新语法和组件化编程技术；第5-8章，讲解Vue3项目开发中必备的技术和插件库，包括Vue路由、数据请求、状态管理、UI框架；第9-10章，讲解TypeScript的核心语法，以及TypeScript与Vue3相关技术的整合应用开发。

本书共9章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。

本书从《C++核心准则》（C++ Core Guidelines）中精心挑选了 30 条准则进行细致、深入的讲解。内容涵盖C++语言最主要的方面，如类型系统、面向对象、模板和元编程、错误处理、程序性能、常量性等，其间又恰如其分地穿插了编码风格、设计模式等主题。书中汇集了作者数十年职业生涯的经验和一些有趣的示例，除了深刻的见解，行文也充满了趣味性。作者试图通过这种突出重点、以点带面的方式帮助读者了解并学习《C++核心准则》，进而更深入地掌握 C++这门编程语言，特别是它的"现代”形态。本书适合各种