本书在作者多年的研究基础上整理和归纳了稠密气固两相流动中超常颗粒系统(非球形颗粒、湿颗粒)的数值计算模型，详细介绍了超常颗粒与理想球形颗粒系统流动特性的区别，总结和介绍了超常颗粒系统中出现的特有流动结构。本书共7章，第1章对非球形颗粒及湿颗粒气固两相流进行了基本介绍；第2章-第4章对超常颗粒稠密气固两相流动数值计算模型进行了详细介绍：气固两相流动数学模型、非球形颗粒动力学、湿颗粒动力学；随即第5章-第7章详细介绍了不同流化床床型中超常颗粒稠密气固两相流动特性：鼓泡流化床非球形颗粒及湿颗

伴随着力学与数学、材料科学、计算机科学、凝聚态物理、生命科学、化学等的交叉与融合，涌现出许多新兴交叉学科生长点和前沿交叉研究领域。多场耦合力学应运而生，并已成为力学学科的前沿与重点研究领域，所关联的多场耦合理论也成为众多交叉学科中的共性基础课题。 本书为作者长期以来在电磁类智能材料与结构力学性能、多场耦合行为研究领域深入系统工作的总结，以及系列重要研究进展的梳理。本书主要内容涵盖了多场耦合力学的一般理论与方法，典型两场及多场耦合问题及其场间耦合作用特征，复杂耦合系统求解技术及时空离散化数值方法等

本书中所列出的问题并不是一张完整的清单。它们是具有根本性的问题，不是当今知识的简单结合或应用，而是应该在今后力学的发展中起到枢纽性作用的新知识点，是尚未认清的问题。本书旨在探究若干个力学基本问题的起源与基础，阐述力学作为连接工程与科学的桥梁，在引领和主导科学发展方面的基础作用。

本书共7章，分别是量子的前夜、量子的曙光、波动力学创立、自圆其说、相对论量子力学、量子哲学、量子科技。

本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法，线性方程组的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法，数值积分与数值微分的常用方法，函数逼近的概念及常用方法，求解矩阵特征值与特征向量的常用方法，求解一阶常微分方程初值问题的主要方法，Python程序设计及数值计算实现的基本方法。
本书注重基本概念和理论的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性。
本书可以作为高

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学分析；第12章谱分析；第13章结构屈曲分析；第14章非线性分析；第15章接触问题分析。

本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼，奥斯卡·摩根斯坦，1944)出版以来，对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主，且均为伟大的博弈论大师，他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章，读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库恩因其对扩展型博弈的重新表述而对博弈论发展做出了巨大贡献。本书请国内博弈论领域的知名专家对每篇文章进行深度解析，帮助读者更好理解博弈论大师的思想精髓。从各个方面来说。

本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果.全书分为七章. 第1章介绍相关背景材料;第2章为全书的基础,给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质;第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论;第4章介绍随机动力系统基本理论;第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学——中心流形、随机吸引子以及随机动力系统的逼近;第6章介绍几类粗糙偏微分方程的基本解理论,内容涵盖特征线方法、Feynman-Kac表示、半群方法、变分方法;第7章介绍随机粗糙偏微分方程生成

本书针对非凸变分不等式投影类方法中客观存在的错误，给出修正的理论结果，进而利用投影技术研究上述正则非凸变分不等式与不动点问题、变分包含问题之间的正确关系，从而建立正则非凸变分不等式和不动点问题之间的等价性。利用这种等价性来讨论正则非凸变分不等式的解的存在性，并且利用这等价替代形式来构造解正则非凸变分不等式的投影类迭代算法。通过理论证明迭代算法在一定条件下是收敛的。此外，本书从力学问题引入拟定常变分不等式思路和原理, 建立具时滞拟定常变分不等式及非凸变分不等式的数学模型, 进而运用非凸分析中近似法

1、概率论基础知识；2、基础理论：随机过程的引入（定义的引入、分类、平稳过程）、离散时间的Markov链（定义的引入、分类、不变测度、极限定理）、最优停时与鞅、连续时间的Markov链（定义的引入、Poisson过程、Renew 过程、应用案例）、连续时间的随机过程（布朗运动）、随机分析及随机微分方程；3、应用案例分析：随机过程在金融中的应用、随机过程在流行病传播中的应用、随机过程在社会学中的应用