随着互联网的发展,越来越来的企业采用Spring Boot来完成Web项目的开发。本书专门为Spring Boot企业项目开发者量身定制,内容涉及Spring Boot的理论基础、源码解析和项目开发中的各种技巧。本书分为10章。第1章介绍Spring、Spring MVC的理论基础,同时搭建Spring开发环境;第2章介绍Spring Boot入门知识,包括Restful API、Jersey、Postman、Swagger2 UI和Lombok等;第3章介绍Spring Data JP
本书为适应不同层次读者的学习需求,在知识体系和章节结构上进行了精心的编排,从而在确保知识体系完整的情况下,增强本书的使用性和趣味性,本书使用了丰富的案例,通过成果导向的学习模式让学生在做中学,体现职业教育的特点,让读者在实践中充分掌握python的编程技术。本书可作为计算机应用技术、软件技术、网络工程、信息安全、通信工程、数字媒体技术及其他工科专业高职或本科的设计教材。 Python程序员可以使用成熟的扩展库快速实现业务逻辑和创意,Python语言基础知识和基本数据结构的熟练掌握则是理解和运用其
《Excel 2019在市场营销工作中的典型应用(视频教学版)》针对初、中级读者的学习特点,透彻讲解Excel 在市场营销领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例,让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通,真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的市场营销人员快速、高效地完成日常工作,提升个人及企业的竞争力。全书共13 章,内容包括常用销售表单、客户资料管理、销售任务管理、销售数据统计分析、销售收入统计分析、销售利润统计分析、销售成本统计分析、销售报表、往来账款管理、销售业绩考核与
《PHP入门很轻松:微课超值版》侧重实战,结合流行有趣的热点案例,详细地介绍了PHP开发中的各项技术。《PHP入门很轻松:微课超值版》分为16章,包括搭建PHP开发环境、成为大牛前的必备知识、PHP中的函数、PHP的数组、字符串和正则表达式、日期和时间、面向对象程序设计、操作文件和目录、PHP与Web交互、管理Cookie和Session、处理错误和异常、MySQL基本操作、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、图形图像处理技术。为了提高读者的项目开发能力,最后挑选热点项目网上商城管理
本书是基于作者多年的软硬件平台设计和教学经验撰写的Arduino Uno开发入门指导,指导初学者做出自己喜欢的实验,同时帮助有经验的工程师更有效率地开发应用专题。本书的核心内容包括:引导读者使用Arduino Uno开发板轻松创建自己的创意实验平台;基于自己动手制作(DIY)的实验平台,解码和开发稳定的红外线遥控器、声音控制器,完成功能完备的项目专题制作和产品原型机的开发;利用Arduino基本I/O功能,实现包括七节显示器、按键扫描、串行通信接口、继电器及音乐控制等项目应用。本
本书基于MATLAB R2020b,重点介绍 MATLAB 的基础应用,包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书以简洁的语言和富有代表性的示例向读者介绍MATLAB的功能和用法,为MATLAB初级用户提供指导。全书共分12章,对MATLAB的常用函数和功能进行了详细介绍,并通过示例及大量的图形进行了说明,包括MATLAB R2020b简介,MATLAB的基本用法,数组和向量,MATLAB的数学运算,字符串、单元数组和结构体,MATLAB编程,MATLAB的符号处理,MATLA
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。
Spring是Java开发必不可少的框架,是一个庞大的生态系统,Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用开发框架。本书从Spring Boot的工程化组件入手,采用一步一示例的方式引导读者入门,并通过两个完整案例帮助读者学会开发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、开发环境与答疑服务。本书共分12章。第1~3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web开发的基础;第4~9章介绍Sprin
《数据可视化原理与实战:基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法,分为两篇:“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等;工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)
随着大数据时代的到来,可视化技术在越来越多的领域得到应用。什么是大数据可视化?常见的大数据可视化工具有哪些?如何实现大数据可视化?本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。 《大数据分析可视化》共8章。第1章~第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章~第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章~第8章主要介绍机器学习可视化图形制作