《Word+Excel+PPT 2019办公应用一本通》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Office 2019软件的使用方法和技巧。全书共分12章,内容涵盖了Office快速入门,Word办公文档图文混排,Word文档高级排版,Word文档表格与图表,Word文档格式设置,Excel表格的基础操作,Excel表格数据的计算,Excel表格数据的分析,PowerPoint演示文稿的创建,PowerPoint动画效果设置,PowerPoint放映和发布,三组件融合办公等,力求为读者带来良好
本书重点研究利用视觉信息对场景进行实时重建和理解,以实现主动交互功能。从机器人与场景建模、理解、导航、交互等领域出发,全方位地讲解其所涉及的相关技术和具体实践。本书围绕场景建模与机器人感知的主题,建立了一个多学科交叉融合的知识体系,主要面向对计算机图形学、计算机视觉和机器人感兴趣的高年级本科生、研究生及相关技术人员。本书将理论与实践相结合,既包含最基础的算法,又涉及**的技术,并附以详细的代码或伪代码资源,以及“章节知识点”等特色内容,期望为从事该领域相关工作的人员提供一些有效的参考。
《After Effects 2022影视后期特效制作案例教程:全视频微课版》通过50个经典案例,循序渐进地讲解After Effects软件的操作方法,以及影视特效合成的各种技巧。全书共分为8章,内容包含基础知识、运动特效与抠像、文本动画应用、七彩光线飞舞、音频特效、色彩空间与粒子光、雨雾气体大爆炸和综合案例。书中采用案例教程的编写形式,兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点,在具体应用中体现软件的功能和知识点。《After Effects 2022影视后期特效制作案例教程:全视频微课版
本书是一本关于人物建模、贴图、骨骼、渲染等方面的教材,全书系统地讲解了与三维角色有关的知识与软件操作步骤。 全书一共分为5 个项目。项目一主要围绕角色的鞋子进行,其中涵盖多边形建模、UV、贴图、渲染等操作;项目二为角色建模,其中主要包含头部和服装建模;项目三为角色的UV 和贴图;项目四为表情设置和绑定操作;项目五为渲染输出。 本书严格按照动画制作流程进行讲解。读者可以快速上手操作,但需要按照项目顺序进行学习。本书适合高等学校动画及数字媒体等相关专业作为建模课程的教材使用,也适合具有一定平面
习近平总书记在党的二十大报告中指出:实践没有止境,理论创新也没有止境。实践是检验真理的标准,本书以任务驱动方式,紧密结合应用,通过丰富的实例,介绍Excel 2016的操作技巧、高级功能和实用技术,更加凸显实践应用对理论知识掌握的重要性。 本书首先对Excel基本操作、公式、函数与图表等知识进行提炼;接着介绍VBA及编程技术;然后给出若干应用案例,其中大部分用非编程和编程不同方法实现,以便对比同样问题的多种解决方案;最后给出几个用Excel和VBA开发的应用软件。 读者可通过分析、
为了深入实施制造强国战略,我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合,促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升,以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展,为复杂系统健康监测技术突破提供新的途径。本书结合作者团队的**研究成果,论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点,总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架,详细介绍9种不同的深
本书是为学习C语言程序设计的读者提供的参考书。书中精心设计的试题对读者熟练地掌握C语言,特别是对准备参加各类计算机(C语言程序设计)等级考试的应试者具有很大的参考价值。全书分12章,共提供了一千余道测试题。这些试题基本覆盖了C语言程序设计课程的主要内容,其内容满足了现行全国计算机等级考试(C语言程序设计)大纲的全部要求。试题分为选择题、填空题和编程题三类,并附有全部试题的答案,以方便读者自测。本书中的全部试题均在Visual Studio 2010集成环境下进行了调试。本书适合作
《图解Java数据结构与算法:微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计,精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解,案例和课后习题丰富,突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现,示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法:微课视频版》配套资源丰富,包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。《图解Java数据结构与算法:微课视频版》共分11章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树,图,查找算法
本书回应时代热点,从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分,主要介绍了大数据的发展、技术与应用,大数据与云计算、物联网,大数据采集及预处理,大数据分析与数据挖掘,大数据存储与管理,大数据可视化,大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分,集中剖析了大数据在电信、生物医学、物流、体育与娱乐、安全、城市管理等各个领域或行业的应用,其中穿插了大量的实用案例,突出了大数据技术的应用性。
本书对应课程属于一门概论性课程。本书将传统的和新一代的人工智能/智能制造融于一体,从传承与发展视角出发概述人工智能与智能制造的发展现状及其相互关系,重点阐述人工智能与智能制造共性基础技术、知识驱动的符号智能、数据驱动的机器学习、智能制造理论与技术体系、智能制造的物理系统和信息系统,并指出人工智能与智能制造的未来发展方向,包括强人工智能、融合智能+混合制造、工业5.0和社会5.0、以人为中心的人工智能和智能制造、(工业)元宇宙等。