本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。

本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述，内容安排如下：第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状，第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况，第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况，第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况，第五章介绍国产自主可控的云计算技术，第六章介绍国产自主可控的大数据技术，第七章介绍国产自主可控的物联网技术，第八章介绍国产自主可控的人工智能技术，第九章介绍国产自主可控的区块链技术。第十章是总结。

本书结合作者及其所在课题组多年从事高光谱遥感研究工作，全面梳理高光谱遥感观测-模型-应用体系，在全面介绍高光谱遥感的基本原理、星-空-地高光谱观测平台的基础上，系统阐述了高光谱遥感影像去噪、混合像元分解、像素分类和目标探测的前沿技术，并呈现了高光谱信息技术在传统自然资源监测、地质调查和前沿的深空探测、工业视觉和公共安全等领域的应用案例。

人工智能（AI）是计算机科学的一个重要分支，它涉及理解和构建智能实体，确保这些智能实体机器在各种情况下能有效和安全地行动。人工智能对世界的影响将超过迄今为止人类历史上的任何事物，它可以与任何智能任务产生联系，是真正普遍存在的领域。
本书的知识内容包括思考的工具、定义人工智能、大数据与人工智能、智能体与智能代理、机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、GPT大语言模型起步、群体智能、自动规划和人工智能的发展等。
本书是结合本科教育、职

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，积极推进“1+X”证书制度的实施，深圳市优必选科技股份有限公司组织编写了这本《服务机器人应用开发（中级）》教材。
本书参考《服务机器人应用开发（中级）职业技能等级标准》，围绕服务机器人应用开发的人才需求与岗位能力要求，将智能服务机器人的典型应用场景作为教学项目，遵循“任务驱动、项目导向”的教学理念。全书共5个部分，11个教学项目，分别为语音部分——让机器人学会倾听、让机器人学会说话；视觉部分——让机器人辨别颜色、让机器人认识数字；运动控制部分——让机

"本书主要讲解Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架的基础与进阶知识。全书共14章，其中第1章主要讲解SSM框架的基本概念与优缺点等； 第2章和第3章主要讲解MyBatis的基础与进阶知识； 第4章主要讲解动态SQL和注解开发； 第5章主要讲解MyBatis缓存机制； 第6～11章主要讲解Spring基础、Spring的Bean管理、Spring JDBC、Spring AOP、Spring数据库事务管理和Spring MVC基础； 第12章主要讲解全局异常处理器和拦截器；

"本书是国家精品课程、国家精品资源共享课程和精品在线开放课程“Linux网络操作系统”的配套教材。本书满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的“纸质教材+电子活页”的项目化新形态教材。
本书以RHEL 8服务器为例，完全兼容 CentOS 8，“教、学、做”一体化，着眼于应用，根据网络工程实际工作过程所需的知识和技能抽象出相关的教学项目视频。教学项目包括搭建与测试Linux服务器、使用常用的Linux命令、Shell与vim编辑器、用户和组管理、

本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率统计及离散数学等，包括函数、极限与连续，导数与微分，积分与微分方程，行列式与克莱姆法则，矩阵及其应用，向量与线性方程组解的结构，概率的基本概念，随机变量及其分布，集合及其运算，关系与函数，数理逻辑，图论等。

本书是一本难度适中的小学生编程入门教材。本书根据小学生学习的特点，选取了 100 多个有趣且易于理解的例子来介绍程序设计的基本概念，让小学生体会到用程序解决实际问题的乐趣。本书对于较难理解的概念提供了图解，同时配备了 200 多道习题以巩固和加深学生对知识的理解。 本书内容通俗易懂，案例丰富，特别适合作为小学四年级及以上学生的程序设计入门教材。另外，本书也适合作为信息学竞赛教师学习 C++ 语言的入门教材。

机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识，掌握机器学习的实现流程。 本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。