本书基于JDK9编写,书中不仅介绍了Java语言的基本语法和面向对象程序设计等内容,还介绍了如何基于NetBeans开发JavaFX应用。书中每章都有大量的实例,并给出若干JavaFX应用开发的综合案例。作者对重点实例阐述了编程思想并归纳了必要的概念和结论。本书电子教案中附有Sun认证的考试题与解答。本书的程序实例源代码、Word版纸质授课教案、电子课件、课后习题解答、实验报告、教学和实验大纲等配套教学资源均可在清华大学出版社官方网站免费下载。
本书是为以程序设计、问题求解的阅读目的的读者所编写的教材,注重于培养读者的程序设计、代码实现、问题求解能力为基本目标。本书以C语言程序设计为主线,通过问题和案例引入内容,重点讲解利用C语言求解问题的思路、建模及编码实现。全书主要内容为程序设计语言介绍、数据类型、运算符与表达式、顺序结构、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、内存管理、文件等,构造了新颖的案例,涉及数据存储基础、计算几何、方程求解、数据加密、字符串解析、菜单UI等具有复杂工程背景的问题,引导读者开展程序设计应用实践,培养
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
以大语言模型(或大型语言模型,本书简称大模型)为代表的生成式人工智能正在改变人类的学习、工作、生活,也在改变科普范式、改变科普创作模式。本书作者基于长期科普研究和实践的经验,又在近期的亲历和深度体验大模型基础上,将人工智能基本原理(知AI)、科普理论方法(知科普)、科普创作技巧(会创作)、与大模型对话技巧(会对话)等四者深度融合和精准对齐,聚焦于大模型在科普创作中的广泛而深度应用,成就了本书。 全书内容包括三部分:第一部分介绍人工智能基本原理及其对人类的深远影响;第二部分介绍科
本书基于直播电商背景,以主播吸引粉丝效果为研究主线,从8个章节展开研究,旨在探索以下问题:直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些?这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么?如何基于直播视频预测吸引粉丝效果?通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法,研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度,识别出12个吸引粉丝效果的影响变量,验证其重要性和显著性;构建出说服力的多模态测量方法,检验中介效应并可视化中介过程;为业界提供一个端到端(end-to-end)的吸引粉丝效果预测
本书分为两大部分 : 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介绍机器学习的基础算法 ; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。 此外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。 书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。 作者尤其对深
数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程,而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角,对数据流通进行全方位的解读,对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架,对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考,帮助他们理解数据流通的可行模式,破解数据要素市场发
本书是作者对自2008年起系统分析"机器能否获得认知发展能力"这一问题而不得不先诉诸于"人工智能基础问题"或"认知哲学"方面的研究其结果的总结。本书立论开宗明义:将机器认知发展问题简化为"物理机器的概念产生问题"。据此,作者遂建立起自己对"概念体系"的理论和对"心灵哲学"的基本观念,之后使用符合哲学讨论习惯的方式进行论述,来揭示现有物理机器对此无能为力的本质原因,并指出我们目前对"认知发展如何进行理论化"在哲学准备上的欠缺之处。
本书全面介绍区块链发展历史及密码学在区块链中应用研究成果。全书共6章,第1章介绍密码学与区块链原理,第2章介绍区块链技术架构与发展,第3章介绍哈希函数及其在区块链中的应用,第4章数字签名及其在区块链中的应用,第5章介绍密码协议及其在区块链中的应用,第6章介绍区块链中高级密码学原语与协议。本书不仅包括密码学的实用算法与协议,同时也覆盖了适合区块链应用的密码学的最新研究成果,是首本关于区块链中所采用密码学方法与技术的系统性著作,力求使读者通过本书的学习了解本领域最新的发展方向。
遥感影像作为人们获取地理信息的重要数据来源,在环境监测、农业发展和国土利用和规划等方面起着十分重要的作用,但是获取影像数据时容易受不均匀的光照、不同的环境条件和不同的传感器平台等因素的影响,导致遥感影像内部存在局部亮度和色彩分布不均匀现象,特别是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中,影像内部色彩差异较大,使得影像看起来是由很多“色块”组成,严重影响了人类的视觉体验和后续的科研应用。本书针对多源拼接影像中色块间的颜色差异问题,提出了一种基于HSV颜色空间的影像色彩一致性全自动处理方法。针对当前遥