本书共分为16章：第1章至第6章讲解C#基本语法；第7章至第10章讲解C#面向对象相关知识和。NET常用类；第11章至第16章讲解了C#一些实用知识。主要内容包括：第一个C#程序、C#基本语法、C#数据类型、运算符、条件语句、循环语句、面向对象基础、NET常用类、集合类、异常处理、I/O流、图形界面编程、多线程开发、访问互联网资源和数据库编程。

本书由三大部分共十章组成。从基本功能介绍到使用技术入门，再到实践能力提升，是一个完整的学习闭环。前两部分全面讲述Illustrator的基础知识，在简单易懂的实例中穿插大量工具使用及基本编辑技巧。第三部分按照艺术设计类专业知识体系进行编写，通过深入细致的实例讲解与读者一起从零开始完成设计，在增强综合运用软件能力的同时帮助读者培养审美意识和基本设计能力。

《计算机基础及Python程序设计导论》兼顾大学计算机基础和面向对象程序设计，串联计算机发展概况、系统组成、信息表示、网络、大数据、人工智能等内容，选择Python作为程序设计语言，介绍Python语言基础、流程控制、组合数据类型和函数。
《计算机基础及Python程序设计导论》可作为高等学校非计算机专业本科生计算机基础课程的教材，也可作为计算机培训、计算机等级考试和Python编程爱好者的参考书。

本书与清华大学出版社《数据结构——从概念到C实现》《数据结构——从概念到C++实现》《数据结构——从概念到Java实现》主教材配套使用。本书包括两部分。第一部分是学习辅导，共7章，对应主教材第1～7章。每章由3个模块组成: 第一个模块是本章导学，包括知识结构图和重点整理；第二个模块是重点难点释疑，对本章的重点、难点进行梳理和剖析；第三个模块是习题解析，对主教材的作业册和补充习题进行深入浅出的解析。第二部分是实验指导，共8章。其中，第8章为实验概述；第9～14章对应主教材第2～7章，包括验证实验和

本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验教材，主要围绕理论教材的教学内容进行组织，采用SQL Server 2019数据库作为实验环境，总共精心设计有18个实验。全书共分9章，第1章是SQL Server 2019概述，设计有3个实验，使读者对数据库有一个大致的了解；第2章是数据库查询，设计有3个实验；第3章是数据库定义与更新，设计有3个实验；第4章是数据库安全性与完整性，设计有2个实验；第5章

本书以MATLAB R2021为平台，以实际应用为背景，通过叙述+函数+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章，主要内容包括MATLAB环境与操作、数据分析实战、科学计算实战、数据建模实战、统计性数据分析实战、机器学习算法实战、深度学习算法实战、控制系统分析与设计实战、神经网络信息处理实战、**化方法实战、智能算法分析与实现实战。通过本书的学习，读者在领略到MATLAB简捷的同时将感受到利用MATLAB实现智能数据应用的领域广泛，功能强大。

本书全面地介绍了多媒体技术的基础理论知识与应用软件的使用。本书的特点是理论与实践相结合，并配有大量的插图和实例。全书共分6章，主要内容包括多媒体的基本概念、多媒体技术基础、图像与图像处理软件、动画技术与制作、数字音频处理、数字视频制作。
本书面向普通高校，可作为多媒体技术与应用或相关课程的教材，也可作为读者自学多媒体知识与应用的读物。

本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。
本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立，教师