本著作系统梳理介绍了人工智能技术在渗透测试领域的具体应用，并根据渗透测试的七步标准，详细介绍了机器学习技术在其中的具体应用，并给出了实际的应用样例。主要内容包括：人工智能算法、渗透测试基础、智能化漏洞挖掘、智能化漏洞利用。

本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分，主要介绍什么是数据分析，以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分，主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分，这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点，介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于

本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习 (线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习 (降维、聚类等), 以及深度学习的基础原理和应用等。本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景, 只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。

人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破，而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在，许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切，包括技术的历史和背景，其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单，但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验，很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT相关的内容，特别是许多应用示例，可以给读者带来启发。
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在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力和长销不衰的著作。布鲁克斯博士为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解，从宏观角度有层次地分析了软件工程的方方面面，不仅逻辑严谨，而且颇具文化底蕴。《人月神话(纪念典藏版)》内容主要来自布鲁克斯博士在IBM公司研发并管理System/360计算机家族和OS/360软件支持包期间的项目管理经验，该项目堪称软件开发项目管理的典范。
《人月神话(纪念典藏版)》英文版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后译为德、法、日、俄、中、韩等多种文

数字化正在改变我们的工作和生活，改变这个世界运行过程中的逻辑和方法，成为当今社会再造的一种新范式，带来了人类未来的无限可能性和可塑性。随着各行业、各领域的数字化转型和智能化变革，各行业领域的许多工作岗位将被各种各样的数字化、智能化设备所替代。在数字化转型的浪潮下，各行各业的数字化不一定是完全的数字化，也许是某个环节、某个流程、某个过程的数字化再造，无论如何，数字化针对各行业、各领域、各环节的再造和变革是不可逆转的趋势。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革，本书分析历史，研究现状，并探

《Linux企业高性能架构实战》从实用的角度出发，详细介绍了Postfix、ExtMan、ExtMail、Jenkins、ELK等的相关理论与应用。全书共5章，包括企业邮件服务器实战、Jenkins持续集成企业实战、SVN版本管理实战、Git版本管理企业实战和ELK日志平台企业实战。 《Linux企业高性能架构实战》免费提供与书中内容相关的视频课程讲解，以指导读者深入地进行学习，详见前言中的说明。 《Linux企业高性能架构实战》既可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为系统管理员、网

本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给，研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下，以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法；在确保满足用户服务等级协议前提下，**程度实现云服务供需双方的利益均衡。
在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下，课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究，长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础，使解决本课题关键科学问

本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法, 包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元, 每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤, 包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。

本书紧扣软件测试和软件工程标准规范要求，结合国内相关专业领域软件测试现状，设计了一套适应软件测试项目管理的方法，系统地介绍了相关的知识、技术、方法和软件工具，给出了较为详细的测试项目管理文档和记录表格模板。本书从笔者所在单位特别是软件评测中心的视角进行系统阐述，更适用于软件评测项目管理要求，技术和方法的实用性好，内容指导性强，可用于同领域教育培训，对于提高软件从业人员的测试项目管理能力，帮助软件测试机构规范测试过程管理、提高软件测试效率具有很好的指导作用。