本书围绕减速器的平面图形和三维造型设计以及各种机械零件的加工制造展开叙述，重点介绍了CAXA 2023在工程设计实践中的应用。全书分为4篇共18章，分别介绍了CAXA电子图板2023、CAXA实体设计2023、CAXA线切割2023和CAXA制造工程师2023。本书的最大特点是将CAXA的相关软件集中在一本书中围绕工程应用实例进行讲解，使读者可以更加全面地学习CAXA软件的知识，提高读者全方位的工程设计能力。

本书共分为4个部分，包含10章，由浅入深地阐述企业云原生安全的建设实践。第一部分(第1-2章)解读当前云原生安全的发展现状，以及当前新环境所带来的新风险；第二部分(第3-6章)是本书的重点，分主流云原生安全框架、云基础设施安全、制品安全和运行时安全4个方面，从安全技术到安全流程详细剖析奇安信内部的安全建设实践；第三部分(第7-9章)对云原生环境下ATT&CK框架的各个攻击阶段分别展开讨论，为读者提供较为全面、翔实的攻击手法和细节，同时针对每种攻击类型提供了安全防护或检测的建议；

本书共15章，从逻辑上分为三部分。第一部分(第1-2章)介绍Hypervisor基础，涵盖虚拟化技术与实现、主流的嵌入式Hypervisor产品，以及基于分离内核的嵌入式Hypervisor等内容。第二部分(第3-12章)介绍嵌入式Hypervisor的设计与实现，涵盖嵌入式Hypervisor架构与核心组件、中断隔离技术、内存隔离技术、循环表调度器、健康监控、分区间通信技术、内核资源管理模型、系统初始化过程、内核服务、PRTOS的配套工具等内容。第三部分(第13-15章)介绍嵌入式H

本书包括5篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级，这是数据血缘建设的基础模型；然后详细介绍了数据血缘实施路径，其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。

本书是一本人人都可以看懂的以互联网为主要解读对象的科普书。与常规科普书不同，这本书站在教育、科研甚至人类发展的高度，结合互联网从出现到如今的发展脉络，深度解读互联网的意义和影响。它不仅会让你深刻理解到底什么是互联网，还会让你了解互联网发展的瓶颈有哪些，未来的方向在哪里。无论你是普通百姓还是教育、科研、通信、社会学方面的从业者，都能通过本书对互联网有一个新的认识。

本书从Pika作为一款人工智能创意视频制作平台开启了人工智能新时代讲起，为读者详细介绍了Pika的基础使用指南和高级使用指南，并用大量的案例及图示为读者展示了Pika对各社交媒体平台、广告海报制作、动漫动画生成，游戏场景和人物角色及电影等多个领域的颠覆性影响，给读者带来一场视觉的盛宴。随着科技的不断创新发展，以AI技术为代表的新质生产力将持续深刻影响社会发展的各个方面。

本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响，以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特点

本书是日本人工智能领域的畅销书，作者均为模式识别领域的知名学者，并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角，从模式识别的基本概念开始，以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法，精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。

本书全面概述基于FPGA的机器人计算加速器设计。本书首先对FPGA技术的背景进行介绍，然后深入介绍基于FPGA的机器人感知神经网络加速器设计，并对机器人感知中的各种立体视觉算法及其FPGA加速器设计进行讨论，验证了FPGA是加速神经网络的理想选择。接着，介绍在FPGA中实现并集成现有算法的关键原语的通用定位框架，并讨论运动规划模块，证明了FPGA是加速运动规划内核的理想选择。之后，探讨如何在多机器人探索任务中使用FPGA，以及PerceptIn为自动驾驶汽车开发车载计算系统所做的努力。

触觉感知是机器人操作的重要环节。本书是作者研究组10多年来从事机器人触觉感知研究工作的总结和提炼，系统地介绍了触觉感知的基本原理、识别方法、关键技术与应用，主要包括电容式阵列触觉传感器、触觉目标识别、视-触觉融合目标识别、滑觉检测、机器人视-触觉融合抓取操作、基于视触觉模态的抓取稳定预测以及基于视-触原理的多模态传感器设计及应用。