本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。
本书是一本专门为中小学生编写的C++编程及算法入门教材。本书由浅入深地讲解了C++语言基础知识，以及编程解题常用的方法和基础算法。每章都是由一个小故事来引出编程思维。书中的案例和练习均由作者精心设计，并与生活和学习紧密结合。本书也介绍了各种有趣的计算机知识，并涵盖了全国青少年软件编程等级考试（C语言）一级和二级考试的知识点。本书配备了完善的题库、课件、教学视频等资源，可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为GESP等级考试和各类编程竞赛的入门教材。
《C++从入门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是面向对象，包括面向对象编程，类和对象，以及继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信；第4篇是项目实战，开发一个酒店客房管理系统，并制作一个植物大战僵尸修改器。书中所有
《Maya 动画设计与制作案例课堂》以实际应用为目的，围绕Maya软件展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共9章，依次介绍了初识Maya、文件与对象的编辑操作、多边形建模技术、NURBS曲面建模技术、材质与纹理贴图、灯光照明技术、摄影机与渲染设置、动画技术的相关知识，最后通过制作城门场景实操案例，帮助读者更好地吸收知识，并达到学以致用的目的。 《Maya 动画设计与制作案例课堂》结构合理、图文并茂、用语通俗、易教易学，不仅适合作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书
《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用，主要内容使用Python开发网络爬虫，识别网页的编码，结构化信息的提取，Scrapy爬虫的示例使用，Scrapy Playwright抓取动态JS网站，将抓取的数据保存到数据库，部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，也适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。
《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》是关于Midjourney人工智能软件在艺术创作领域应用的书籍。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过丰富的案例，详细介绍了如何利用Midjourney创作绘本、动漫和插画。作为最受欢迎的人工智能工具之一，Midjourney可以极大地提高设计效率，转化为极高的商业价值。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过对各种风格的动漫、插画及根据故事情节生成绘本的案例，讲述AI在绘本、插画和动漫行业的
《After Effects 2023从新手到高手》是一本After Effects 2023的学习教程，全书从初学者的角度出发，以“基础+实战”的形式，全方位详解After Effects 2023软件的基本功能和操作技巧《After Effects 2023从新手到高手》共12章，从基本的工作界面及面板介绍开始，逐步讲解项目与素材的管理、文字动画的创建、蒙版的应用、视频画面校色、抠像与合成、视频和音频特效的应用、三维空间效果、视频的渲染与输出等核心功能，最后通过两个综合案例综合演练前
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用，同时也能更快的运用
增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法，本书作为该领域的入门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的**技术进展的读者；第3部分包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用开发者如何高效上手与利用**的开源技术与API，适合有一定技术基础的读者。
本书致力于全方位提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。数据分析方面：前 5 章内容均属于数据分析方面的，第 1 章（工具篇）讲解目前主流的两大办公软件微软 Excel 2019 和 WPS Office（表格） 2019 的特色功能与应用。第 2 章（效率篇）全面提高数据处理、统计等的效率，掌握高效的数据分析操作方法。第 3 章（整理篇）主要讲解数据整理与查找定位。第 4 章（函数篇）讲解工作中常用的函数，尤其是重要的函数嵌套。第 5 章（分析篇）讲解数
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