“数据恢复技术”是高职信息安全技术应用专业的核心课程。本书以当前的主要存储介质（硬盘）为对象，详细讲述了数据丢失的各种情况及其对应的数据恢复方法，包括硬盘结构及应用、磁盘分区表恢复、FAT分区数据恢复、NTFS分区数据恢复、其他数据恢复工具的应用、数据库修复、硬盘故障维修、磁盘阵列数据恢复等内容，涵盖了目前主流数据恢复的相关技术。本书是在由武春岭和何倩主编的“‘十二五’职业教育国家规划教材”《数据恢复技术》的基础上编写的，内容全面更新，更加符合当前产业发展需求。每章从任务引导开始，让读者知道面对

Scrum作为全球范围内应用较广的敏捷框架，有广泛的使用场景。《专业SCRUM：基于Azure DevOps的敏捷实践》着眼于如何基于微软的Azure DevOps来更好地使用Scrum，全书共3部分11章，分别介绍Scrum基础、如何基于Azure DevOps来实践专业Scrum以及如何实现持续改进和加速流动。通过本书，读者可以了解团队组建、积压工作、Sprint、测试计划、协作、流程、持续改进、Azure Boards、Azure 测试计划以及与 DevOps ，掌握实用技巧，少走弯路。<

“数据结构与算法”是计算机科学与技术、软件工程等相关专业的重要基础课，是这些专业的核心课程之一，是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。本书内容包括基本数据类型、抽象数据类型、线性表、链表、串、树和二叉树、图、递归与分治算法、贪心算法、分支限界法和动态规划法等内容；并重点介绍抽象数据类型、基本数据结构、C语言数据结构描述、数据结构的应用、算法设计与分析以及算法性能评价等内容，目的是让读者理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。
本书结构合理，内容丰富，算法描述清晰

《PPT完美设计入门与进阶》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了设计、制作与美化PPT的方法与技巧，全书共分9章，内容涵盖了PPT基础知识、PPT快速制作、PPT母版设置、PPT页面排版、PPT视觉设计、PPT数据展示、PPT动画创作、PPT功能优化、PPT演示技巧等，力求为读者带来良好的学习体验。《PPT完美设计入门与进阶》全彩印刷，与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。《PPT完美设计入门与进阶》具有很强的实用性和可操作性，可以作为初学者的自学用书，也可作为人力资源管理

本书以国产MCGS嵌入版组态软件为例，介绍了MCGS触摸屏组态软件的构成及应用领域，其内容涵盖MCGS触摸屏组态控制技术的各个环节。

本书写给想成为游戏设计师的你。 如果你也热爱玩游戏，想要成为一名竞技游戏设计师，为游戏行业贡献一分自己的力量，在游戏历史上留下浓墨重彩的一笔，那就翻开这本书看看吧。 本书共7章，其中第 1 章讲解电子竞技市场现状；第2章讲解制作游戏的选题立意；第3章讲解游戏核心机制设计；第4章讲解技能设计法则；第5章讲解地图设计原理；第6章分析如何设计游戏系统；第7章阐述游戏交互设计相关知识。本书适合游戏从业人员、各大院校的游戏专业学生、游戏开发爱好者阅读。

本书全面、系统地论述了马田系统的基本理论及其拓展和应用, 是作者长期从事马田系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶, 展示了作者在马田系统领域研究的**成果. 《BR》全书共8章, 第1章和第2章介绍了马田系统的产生、发展动态和基本理论. 第3章～第6章介绍了马田系统的4种拓展版本, 分别为区间马田系统、度量马田系统、弱监督马田系统和核马田系统. 第7章介绍了4种马田系统的拓展版本在贫困识别领域的应用. 第 8 章介绍了马田系统在多属性决策领域中的应用.

本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法. 全书共?9?章, 内容包括三支决策空间理论的相关基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支决策; 三支决策空间的建立—决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双决策评价函数的三支决策; 三支决策空间的构造—三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化; 三支决策空间的推广—基于三角模的决策评价函数构造和广义三支决策空间. 本书对阐述的重要概念附有英文对照, 便于读者对相关英文文献的检索; 除第1, 2章

这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。

本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。