《Excel 2019办公应用一本通》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Excel 2019软件的使用方法和技巧。全书共分11章，内容涵盖了Excel 2019快速上手，使用工作簿与工作表，输入与填充数据，整理工作表，格式化工作表，设置打印报表，使用公式与函数，使用图表与图形，数据的简单分析，条件格式与数据验证，使用数据透视表等，力求为读者带来良好的学习体验。 《Excel 2019办公应用一本通》全彩印刷，与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyec
本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。 本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书，也可供从事相关领域研究的人员参考。
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理，分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标， 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响，详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外，还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。本书力求理论性和实践性相结合，书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材， 相信
"《Windows Server 2022 Active Directory配置实战》是微软技术专家**推出的Windows Server 2022两卷力作中的Active Directory配置实战篇。《Windows Server 2022 Active Directory配置实战》延续了作者一贯的写作风格，通过大量的实例演示，将理论与实际操作相结合，并以简明易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括Active Directory域服务、创建AD DS域、域用
本书通过理论与实战相结合的方式，具体讲述了数字化管理系统的开发与应用。全书共8章，可分为三部分。第一部分为第1章，介绍了当前公益组织数字化转型的必要性及可行性； 第二部分为第2~7章，根据不同公益组织面对的各种情景，详细介绍了运用低代码编写各种子系统的方法； 第三部分为第8章，对数智公益系统未来在公益领域的广泛应用进行了展望。本书内容翔实，适合相关专业大学生以及各类对低代码感兴趣的人士学习。
《信息安全原理与实践》(第3版)经过全面修订和更新，新增了关于网络安全基础知识的章节，并扩展介绍了跨站脚本(XSS)攻击、Stuxnet和其他恶意软件、SSH协议、安全软件开发和安全协议。书中的新示例说明了RSA密码体系、椭圆曲线加密、SHA-3，以及包括比特币和区块链在内的散列函数的应用。更新后的习题、表和图有助于读者学习经典密码体系、现代对称加密、公钥加密、密码分析、简单认证协议、入侵和恶意软件检测系统、量子计算等实用知识。这本颇受欢迎的教科书涉及的信息安全方法非常实用： l 涵盖快速
《新媒体电商美工设计与广告制作（微视频版）》采用理论与实践相结合的方式，讲解了如何利用Photoshop软件进行新媒体美工设计与制作，主要内容包括认识新媒体电商美工、掌握电商美工设计工具——Photoshop、商品图片美化与调色、图像抠图与作品合成、商品图像特效与批处理、灵活运用文字、网页切片与输出、信息平台界面制作、音视频平台界面制作以及H5手机网页界面设计。《新媒体电商美工设计与广告制作（微视频版）》结构清晰，适合新媒体广告设计初学者、内容创作者、新媒体从业者等学习使用，同时也可以作
"本书从实践实用的角度出发，介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例，包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。 本书既可作为普通本科学校及职业院校人工智能及智能科学与技术课程的教材，也可作为人工智能开发人员的技术参考书。 "
"本书从实用的角度出发，介绍了利用Python实现数字图像处理各种算法及综合实践案例，包括图像插值，图像空间域增强，图像频率域增强，图像复原，彩色图像，图像形态学等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决细胞计数，图像重建，图像编辑，肝脏肿瘤分割，直方图综合应用等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。 本书既可作为普通本科院校及职业院校人工智能及智能科学与技术课程的教材，也可作为人工智能开发人员的技术参考书。 "
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