本书为理论与应用实践兼顾的机器人技术教材。全书共5个项目，包括人工智能机器人、通过GPIO实现传送带运行、基于语音识别实现语音控制机械臂、使用YOLO模型实现目标检测、小型柔性智能制造。书中内容引入大量行业应用案例与工程方法，力求避免内容枯燥空洞，贴近真实现场应用。其中，项目1作为入门引导，将人工智能的发展与机器人技术相结合，让读者认识创灵实验平台及机械臂的安装、移动与抓取。项目2-项目4，基于创灵实验平台和新大陆AI开发板，分别介绍编写Python脚本控制GPIO传送带运行、使用开发

本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示。

《语言智能研究》(第2卷)报告语言智能领域的现况及其发展趋势。主要内容包括：自然人、机器人与数字人的情感交互、人工智能与教育的深度融合、大数据融合的语言脑健康研究进路初探、隐喻研究的发展趋势与未来前景、MiniRBT：一种基于两阶段蒸馏的中文小型预训练模、面向人工智能技术创新的语料库技术现状研究、融入知识图谱的预训练语言模型综述、多模态融合技术发展现状及趋势分析、事理图谱的发展历程、现状分析与应用情况、基于大规模预训练语言模型的可控文本生成研究综述、自然语言理解技术发展综述、篇章逻辑结

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风险时空变化、分析与预测中的应用。本书既包含经典的遥感数字图像处理内容，也创新地结合了遥感数字图像处理的应用和项目，具有一定的广度、深度和新颖性。本书可作为高校测绘工程、遥

2022 年，ChatGPT 强势进入大众视野并火遍全世界，掀起了一场人工智能的巨大热潮，给我们的工作和生活带来了巨大的改变。《玩转ChatGPT，赢在AI时代》从 ChatGPT 的基础概念入手，一点点向读者揭开 ChatGPT 的神秘面纱；接着详细介绍了 ChatGPT 的应用场景、ChatGPT 能为我们做的事情以及 ChatGPT 的使用方法，让读者可以顺利使用 ChatGPT ；然后介绍 ChatGPT 的最新发展，让读者掌握其发展现状；最后展望 ChatGPT 的未来，让读者可

这本编程思想指南，展示了一套独特而有趣的思路，促使你考虑如何才能将程序写好。书中的21条实用规则，各自都有专门的一章来讲解，刚入行的程序员能够从这些章节里面获得必b备的知识，编程老手也能够从中汲取灵感。这本书讲解的编程规则包括：尽量简化，但不要简化得太过分。良好的名称是最z佳的文档。让代码自己说话。别让bug蔓延。把复杂的东西控制起来。消除可能出现故障的情况。必须有三个用例才能泛化。运行不到的代码，是不管用的。从想要的结果出发倒着推，而不要从现有的代码出发正着推。有的时候，你就是要工作。头

"本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。

全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐系统、零售商品销售额分析与预测、手写数字识别和基于深度学习的中文邮件分类。本书算法首先给出数学原理及公式推导过程，然后分别给出算法的原始实现和通过调用机器学

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6个能力模块，并下设20个任务。

本书共分8章，从企业生产实际出发，对照“工业机器人应用编程职业技能等级标准”，选取国产工业机器人的典型应用实例，介绍了工业机器人的工作原理、系统参数设置、结构、示教方法等知识及典型的工业机器人工作站的组成。

软件开发既需要理论和科学，也需要经验和技艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。马克的这本书主要关注的就是经验和技艺的部分。本书既详细讲解了API设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的Git提交记录。也就是说，读者可以按照作者的道路，一步一个脚印地重温整个开发过程。如果你的经验