《案例学Python（进阶篇）》循序渐进地讲解了使用Python语言开发常见项目程序的知识，通过典型的项目实例讲解了Python在实践中的具体用法。本书共分16章，内容包括初级游戏项目实战、Web网站开发实战、数据可视化分析实战、网络爬虫实战、GUI桌面开发实战、多媒体应用开发实战、游戏项目开发实战、办公文件处理实战、网络应用开发实战、图像视觉处理实战、机器学习实战、AI智能问答系统、姿势预测器、大型RPG类游戏仿《暗黑破坏神》、图书商城系统、财经数据可视化分析系统。
《案例学P

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据

本书对并行编程过程中的相关基本概念、原理、技术、方法进行详细讲解，以时下流行的Java语言为基础，主要针对基于共享内存的并行编程方法，内容涉及并行编程基本概念、线程创建和管理、同步和异步编程、线程协作、自定义并发类等内容。本书在讲解相关原理和技术的同时，使用大量实例进行演示，力求做到知识点明白透彻。
本书内容先进、结构合理、讲解详尽、例题丰富，适合作为高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校师生和IT领域在职人员学习并行编程技术的理想教材和工具书，也可作为高性能计算技术人员的自修参考用书。

《MySQL 数据库应用案例课堂（第2版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重案例实训，并提供扫描二维码来讲解当前热点案例。
《MySQL 数据库应用案例课堂（第2版）》分为21章，内容包括MySQL基础知识，安装与配置MySQL环境，操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型与运算符，索引的操作，插入、更新与删除数据记录，视图的操作，MySQL系统函数，精通数据的查询，存储过程与存储函数，MySQL触发器，MySQL用户权限管理，数据备份与还原，管理MySQL日志，MySQ

Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起点，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。

本书是一本可以边玩边学，培养读者编程兴趣和爱好的参考书，指导Python从入门到实战的学习。本书展示了20个精彩游戏的工作原理和具体的编程步骤。书中的每一个案例都是编者精心挑选的一个相对独立并且完整的游戏程序，读者并不需要从头至尾地阅读本书，而是可以根据难易程度以及自己的编程能力和水平来选择某些章节进行自学。

本书既可以供大中专院校人工智能专业、计算机专业及相关专业师生参考，也可以供各类编程培训机构的师生、Python爱好者和Python编程者阅读。读者可以到清华大学出版社官方网站

本书内容围绕计算机编程基础和C++编程基础语法展开，通过生动、形象和有趣的漫画故事，讲解基础的语法知识及其运用。本书包含C/C++基础语法，如变量、条件语句、循环、数组等，以及一些非常基础的数学等综合知识，如闰年、质数、奇偶数、水仙花数等；同时针对初学者学习有困难的如循环嵌套、多重条件语句等内容，以具体、生动的漫画故事来引导学习和加深理解。

本书适合初次接触计算机编程的零基础人员阅读，包括青少年和初次学习编程的人；对于有一定计算机编程基础的人来说，本书也可以作为“故事书”来阅读。

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。
本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等

本书系统阐述了openEuler操作系统管理的相关技术，并通过大量的实践进行了说明。
全书共分为16章。第1章为初识openEuler，介绍了openEuler发展和环境搭建等内容。第2章介绍了基本的终端操作和文件管理。第3章介绍了文件管理和编辑等内容。第4章介绍了文件权限和用户管理。第5章介绍了文件系统管理。第6章主要介绍了软件管理。第7章介绍了文件压缩和打包。第8章主要介绍了ACL权限。第9章主要介绍了正则表达式和Shell脚本。第10章介绍了进程、网络管理及服务环境搭建。第11-16

MATLAB是适合多学科、多工作平台的开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB 2022a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为16章，从MATLAB工作界面讲起，详细介绍MATLAB的基础知识、数组、矩阵、符号运算、二维绘图、三维绘图、程序设计、函数、数据分析与处理、微积分运算、概率与数理统计、优化计算等内容，同时还对Simulink仿真与应用进行详细的讲解。为了方便用户更好地操作MATLAB，本书中的示例均已记录在M文件及其他相关文