编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构进行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特点及如何进入IA-32e模式，重点介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中

本书介绍了66个51单片机应用开发实例，并且提供了相应的实例电路图和C51代码。每个实例基本采用如下模式进行讲解：设计思路—器件介绍—硬件设计—程序设计—经验总结—知识加油站。实例中既有前期的开发设想，又有后期的开发经验总结，可以让读者掌握每个实例的开发全过程。本书的实例大部分配有电路图、代码，相关讲解视频可通过华信教育资源网下载观看，建议有一定51单片机知识基础的读者根据本书提供的实例进行相应的程序开发和硬件设计。

MySQL是风靡全球的数据库管理系统，被广泛应用于互联网场景。作为一名开发人员，掌握MySQL是必备技能。本书从MySQL的安装与使用开始，逐步深入。首先宏观地介绍MySQL的目录结构、用户与权限管理、逻辑架构、存储引擎、InnoDB存储引擎中的数据存储结构等；然后介绍MySQL中的索引、性能分析工具的使用、索引优化、数据库的设计规范、数据库调优等；接着介绍MySQL中的事务和锁机制，以及MySQL如何保证事务的特性，涉及redo日志、undo日志、MVCC及各种锁的细节等知识；最后介绍数据库软

本书分4篇共12章。第1篇是新手入门，介绍AIGC“奇点临近”，以及AI和AIGC的价值洞见；第2篇是个人应用，介绍个人能够快速上手的热门应用，如：AI聊天对话、AI绘画、AI音/视频生成等；第3篇是深入原理，从ChatGPT、LangChain、AutoGPT、HuggingGPT等技术底层进行剖析，为后续实践奠定坚实的基础；第4篇是企业应用，从企业级应用切入，重点介绍“文生视频”应用、基于AI全面升级软件研发体系、打造领域专属的ChatGPT等，并探讨了AIGC可能涉及的风险、安全

本书分为两大部分，第一部分是云计算及云服务关键技术，第二部分是大数据应用开发实践技术。

这本书颠覆了人们对“Excel可以做什么”的认知。在过去的几年里，人们认识到数据可视化的重要性，这导致数据分析工具和可视化工具的数量激增。对大多人来说，Excel是他们进行数据可视化的主要工具，也是数据工作者必不可少的工具。尽管Excel不是一个专业的数据可视化工具，但它的数据可视化功能依然很强大。我们不应被它默认的图表类型扼杀了创造力，而是应该通过理解图表的关键要素并运用策略来扩展其功能。《Excel数据可视化实操指南》提供了一套更高级、更有效的数据图表创建方法，对于任何有这方面需求

勇敢的新世界：伪装的艺术……正如人工智能这个名字所暗示的，它是人工的，与人类智能根本不同。然而，人工智能的目标通常是模仿人类智能，这种欺骗从最初就开始了。自从艾伦·图灵回答了“机器能思考吗？”这个问题，并提出机器假装是人类以来，我们就一直在尝试模仿。现在，我们开始构建真正欺骗我们的人工智能。像ChatGPT这类强大的人工智能工具可以让我们相信它们是智能的，模糊了真实与模拟之间的界限。实际上，它们缺乏真正的理解、意识和常识。但这并不意味着它们不能改变世界。人工智能系统是否可以创造性地思考

本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。主要介绍了AxureRP10的主要功能，AxureRP10的下载、安装、汉化与启动，AxureRP10的工作界面等内容，帮助读者快速熟悉AxureRP10软件。文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用

本书在简要介绍数据分析的统计学基础后，结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用，并通过覆盖诸多业务场景的案例，如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等，呈现数据分析的思路与方法。最后，本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应用。
无论是数据分析初学者、数据营销分析人员、数据产品经理，还是数据科学相关专业学生，都可通过本书了解并学习实用的数据分析知识和技能。