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本书针对多源多维数据的汇聚融合、数据安全体系以及征信体系阐述了相关研究成果，主要包括：原位虚拟大数据中心平台体系、大数据感知与勘探技术、多源多维数据融合计算技术、基于多模型融合的信用评估技术、全生命周期的数据安全体系架构与关键技术、数据安全体系架构的测试与评估技术，以及基于信用评估的金融交易风险防控系统和多源多维大数据征信应用服务平台及其应用示范等内容。

本书由两位拥有数十年计算机研究和创新经验的专家联手打造，是一本为对计算机有浓厚兴趣的读者倾情奉献的百科全书，从古代算盘到人工智能和社交媒体，它能帮助读者深入了解与现代生活息息相关的计算机。古代用作保存记录的设备是什么？它与如今的计算机技术有什么关系？未来的计算机又会发展成什么样子？本书用250个极具里程碑意义的发明、出版物和活动，为读者揭示了计算机科学的发展线索。

并行硬件已经无处不在，但如何在并行环境下编写出高性能的程序，仍然是摆在广大程序员面前的一道难题，特别是，不少计算机科学专业的学生在毕业时甚至没有并行编程的经验。本书尝试解决这个问题。主要面向没有经验的读者，清晰讲解如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能。

本书基于Linux 2.6.34内核详细介绍了Linux内核系统，覆盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面内容。主要内容包括：进程管理、进程调度、时间管理和定时器、系统调用接口、内存寻址、内存管理和页缓存、VFS、内核同步以及调试技术等。同时本书也涵盖了Linux 2.6内核中颇具特色的内容，包括CFS调度程序、抢占式内核、块I/O层以及I/O调度程序等。本书采用理论与实践相结合的路线，能够带领读者快速走进Linux内核世界，真正开发内核代码。本书适合作为高等院校操作系统课程的教材或参

本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。

本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述，以数据中心产业演变为切入点，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。
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本书共8章，从Node-RED背景、环境准备、安装开始，详细讲解了Node-RED编辑器使用以及Node-RED配置细节、Node-RED的核心节点，最后通过完整的物联网实战案例介绍了物联网应用的开发流程。

本书共分为11章。第1章从问题引入，重点分析了推荐系统落地的难点，主流推荐系统的构建方法，推荐系统拉活，以及推荐系统中的架构和模型。第2章整体介绍推荐系统架构设计的方法。第3-5章分别介绍推荐系统的特征、评价指标、调参方法论。第6-10章介绍神经网络层、个性召回层、精排层、粗排层、重排层的设计方法，重点是模型选择和参数调整。第11章介绍冷启动环节的设计方法，这是本书中的特色内容。

《单片机开发从入门到精通 第2版》按照单片机技术开发应用深度和难度共分为7章,项目设计内容主要分布在第3~7章中。其中第1章主要介绍单片机系统电路组成与设计基础,读者需掌握单片机内部结构和外部一般特性,并对单片机系统运行做简单了解;第2章主要介绍单片机开发常用的软件和硬件实验平台,读者需掌握单片机程序设计工具Keil、电路仿真软件Proteus以及市场主流STC系列单片机的程序下载工具;第3、4章主要介绍单片机开发技术的基础,在充分挖掘单片机内部资源的基础上,不断深入地讲解单片机C语言程序设